Dopo la divulgazione del concetto di intelligenza artificiale, tutte le parti sono alla ricerca di modelli di business, aspettandosi che la tecnologia di intelligenza artificiale atterraggi il più presto possibile, ma la maggior parte delle attuali startup AI sono nella fase di affidarsi a finanziamenti e incendi.
Dall'anno scorso alla prima metà di quest'anno, molte compagnie di IA hanno annunciato di essere entrate nel campo del chip e lanciato le proprie chip di IA, incluso Yunzhisheng, che sono andate a fare domande e Rokid, Spirent, ha annunciato che lancerà chip AI il mese scorso.
Questa storia è bella da dire?
Non coinvolto nel chip di intelligenza artificiale
Fondata a Shanghai nel 2001, Xiaoyi Robot (Intelligent Intelligence) è un fornitore di tecnologia di intelligenza artificiale e piattaforma di industrializzazione, che fornisce tecnologie di base di intelligenza artificiale che includono l'elaborazione del linguaggio naturale, l'interazione semantica profonda e la comunicazione, la finanza, Governo, e-commerce, medicale, manifatturiero e altri settori con una profonda integrazione di soluzioni e sistemi di servizio, il prodotto più importante è il robot per il servizio clienti intelligente (VCA), ma il CEO di robot Xiaoyi Zhu ha detto spesso ai giornalisti che la società non sarà coinvolta nel campo dei chip per il momento.
In primo luogo, il posizionamento della società, il piccolo robot i è una società di tecnologia. Zhu ripetutamente sottolineato, AI è generalmente diviso in tre strati, lo strato superiore è il livello di applicazione, lo strato intermedio della tecnologia, è lo strato di base sottostante. 'Siamo una società di tecnologia, questi la tecnologia ha bisogno di avere scenari al fine di giocare fuori il valore della tecnologia, noi crediamo che la società è ancora nella tecnologia a salire. 'sulla base di questa idea, 5 luglio piccolo robot ho lanciato l'ultima versione di intelligente sistema interattivo ibot Pro (ibot 10 Professional Edition), e ha rilasciato il servizio clienti intelligente, finanza intelligente, smart city, smart office, smart medical, robot intelligente, hardware intelligente, produzione intelligente di intelligenza artificiale 'AI +' 8 soluzioni sul campo.
Per il livello inferiore di tecnologia e potenza di calcolo, crede che dipenda dall'intera catena ecologica, "perché siamo semantici, ci troviamo principalmente di fronte al testo, e le esigenze del testo per il calcolo della potenza non sono grandi come le immagini e il parlato. Quindi la nostra urgenza per l'attuale potenza di calcolo del chip in realtà non è così grande.
In secondo luogo, il chip è molto difficile e ha una sua ecologia: nella frequenza Zhu non è necessario creare chip da soli, ma con lo sviluppo della catena ecologica vengono fuori anche i chip ottimizzati per l'apprendimento approfondito. Sulla base di questi chip per sviluppare le nostre applicazioni, non è necessario fare le proprie cose indipendenti. "
Inoltre, dal modello di business, crede che lo scopo di creare chip sia quello di ridurre le dimensioni, il consumo energetico e il costo del chip.Per ottenere un basso costo, è necessario raggiungere una certa quantità di vendite. "Questo significa lo scenario applicativo che si intende fare. Deve essere una scena standard che può essere copiata, non troppo specifica.Una volta trovato uno scenario applicativo molto standard, tutti entrano, i giganti stanno arrivando, sia che si tratti di NVIDIA o di una varietà di chip, persino di Baidu. È stato rilasciato il chip AI. In questo caso, non è ciò che la nostra azienda può fare. "
Egli ha sottolineato che lo sviluppo delle imprese non è la stessa strategia con l'industria, dirigenti del settore possono ora vedere un sacco di come sviluppare il settore. La strategia di business richiede una combinazione delle proprie capacità e lo stadio, 'Allo stato attuale, non muoio.'
Dalla perdita al profitto
Tale strategia è anche inseparabile dallo sviluppo effettivo dell'azienda: nel primo semestre di quest'anno, la società ha cancellato dal New Third Board.
A partire dal 2016 la perdita di 40 milioni di profitto oltre 70 milioni nel 2017, Zhu spesso analizzato il suo modo di esplorare il giornalista. Anche se in profondità che ara il campo di servizio al cliente intelligente per le piccole e medie imprese di portare il flusso di cassa ha continuato la ricerca e lo sviluppo di intelligenza artificiale, ma è difficile da singolo campo Fatelo su larga scala rapidamente.
2017 è stato il primo anno di profitto intelligente Chi Zhen, la società che ha fatturato anno 2-3 miliardi di euro, l'utile di oltre 40 milioni di yuan, mentre l'obiettivo 2018 un fatturato di 500 milioni, l'utile di 100 milioni di yuan. Secondo i dati finanziari precedentemente visualizzato divulgato, Entro il 2016, la perdita società netto di 73.3511 milioni di yuan nel primo semestre 2017, Chi Zhen ricavi totali intelligente 65.1161 milioni di yuan, una perdita netta di 14.6507 milioni di yuan nella seconda metà dello scorso anno è un punto importante nel tempo la società alla redditività.
Perché c'è un profitto più alto nella seconda metà dell'anno? Zhu ha spesso sottolineato che per l'industria 2B, i ricavi nella prima metà dell'anno sono di solito 1/3 di quelli nella seconda metà dell'anno, "questo è legato al processo decisionale delle grandi imprese di fronte ai grandi. Pianificazione, implementazione e avvio nella seconda metà dell'anno, per cui la maggior parte dei contratti e dei ricavi di queste imprese, in particolare delle telecomunicazioni e delle società finanziarie, sarà confermata nella seconda metà dell'anno.
Zhu spesso introdotto, ha detto nel 2017 più di 200 milioni di entrate, redditi derivanti da settori governativi e finanziari ogni rappresentavano circa il 20%, altri settori sono generalmente del 7%, 8% a 500 milioni di target di fatturato nel 2018 , servizio al cliente intelligente, smart city e saggezza finanziaria continueranno ad essere la principale fonte di reddito. ufficio intelligente, robot intelligenti sarà un processo di crescita, 'può produrre crescita esplosiva'.
AI + esplorazione commerciale
Dopo la popolarità del concetto di intelligenza artificiale, le parti sono alla ricerca di un modello di business e siamo ansiosi di atterraggio tecnologia AI nel più breve tempo possibile, ma la maggior parte delle start-up AI si basano su finanziamenti nella fase di soldi-che brucia. A partire dal 2016, una perdita di oltre 70 milioni di profitto nel 2017 più di 40 milioni, Zhu spesso analizzato il suo modo di esplorare il giornalista.
Zhu ripetutamente sottolineato che nel 2016 la società aveva speranze emergente da tavolo strategico a Shanghai, vuole diventare leader sotto-settori industriali emergenti strategici, 'fintanto che sei un leader, anche se non una perdita, fino a quando si dispone di una posizione nel settore, è si può andare al mercato dei capitali. Se è possibile utilizzare in questo modo, naturalmente, abbiamo un incentivo per una migliore dietro lo sviluppo sostenibile. ', ha ammesso che nel 2016 la strategia della società è quello di sviluppare un approccio globale, investimento significativo, se si è messo in vendita, il settore in espansione Gli investimenti e gli investimenti tecnici sono enormi, specialmente in termini di hardware. "In realtà siamo una società di software, non siamo molto bravi nell'hardware, ma a quel tempo potrebbe essere caldo".
Oltre all'hardware, ci sono altri investimenti commerciali che hanno causato ingenti perdite alla società nel 2016. Zhu ha detto spesso che dopo la cancellazione del consiglio strategico emergente, la società ha perso una fase di obiettivi di sviluppo. Le aziende devono essere in grado di continuare a crescere e avere la capacità di continuare a operare.
2017, il Consiglio di Stato ha emesso la "nuova generazione del piano di sviluppo dell'intelligenza artificiale." Zhu spesso sottolineato, 'anche se il paese attribuisce grande importanza alla intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale non può credere, ma un sacco di posti per mostrare fuori ogni giorno per produrre valore nel settore ha bisogno di andare dentro 'dall'inizio della seconda metà dello scorso anno, il tema dell'industrializzazione intelligenza artificiale è diventato un hot spot. crede che la strategia del piccolo robot che è quello di ridurre, più concentrati sulla loro capacità di base, ha detto, e poi tagliato fuori, compreso l'hardware, tra cui molti non-core business, e partner del settore per sottolineare la profondità della cooperazione in misura maggiore.
Inoltre, ha anche parlato della valutazione elevata di Ai start-up. 'In realtà, ci sono un sacco di aziende di AI sono costosi, perché la gente vorrebbe investire in tali società? Credono che la soglia tecnologia di intelligenza artificiale è relativamente alto, in grado di investimenti sostenuta da formando una soglia tecnica, in particolare ad un certo punto di svolta, la capacità di scalare può essere formato. '
Secondo Gartner, entro il 2018 l'intelligenza artificiale valore commerciale globale e AI-correlata o totale di $ 1,2 trilioni di, con un incremento del 70% rispetto al 2017. 2022, il valore di business intelligence legate artificiale stimato per raggiungere $ 3.9 trilioni di. 2018 Nell'anno dell'epidemia di tecnologia, la curva di crescita è molto ripida.