Nach der Popularität des Konzepts der AI, suchen die Parteien für ein Geschäftsmodell und freuen uns auf AI-Technologie so schnell wie möglich zu landen, aber die Mehrheit der AI Start-up-Unternehmen verlassen sich auf die Finanzierung der Geldverbrenne Bühne.
Vom letzten Jahr auf die erste Hälfte dieses Jahres haben viele Unternehmen behauptet, dass AI-Chip in das Feld, seine eigenen AI-Chip ins Leben gerufen, einschließlich Cloud bekannten Sound, gehen Sie fragen, Rokid, denken Spitzer auch im letzten Monat angekündigt, die Einführung von AI-Chip.
Diese Geschichte, darüber zu sprechen?
Vorübergehend in AI-Chip beteiligt
Xiaoyi Robot (Intelligent Intelligence) wurde 2001 in Shanghai gegründet und ist ein Anbieter von künstlicher Intelligenz Technologie und Industrialisierungsplattform, die Kerntechnologien für künstliche Intelligenz einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung, tiefer semantischer Interaktion und Kommunikation, Finanzen, Regierung, E-Commerce, Medizin, Fertigung und andere Industrien mit einer tiefen Integration von Lösungen und Service-Systeme, das wichtigste Produkt ist der intelligente Kundenservice-Roboter (VCA) .XAO CEO Zhu erzählte jedoch Reportern, dass das Unternehmen vorerst nicht in den Chip-Bereich involviert sein wird.
Erstens, das Unternehmen zu positionieren, der kleine i Roboter ein Technologie-Unternehmen ist. Zhu wiederholt darauf hingewiesen, AI im allgemeinen in drei Schichten unterteilt ist, ist die obere Schicht die Anwendungsschicht, die mittlere Schicht der Technik wird die zugrunde liegende Basisschicht. ‚Wir sind ein Technologie-Unternehmen sind, diese Technologieszenarien zu haben, um braucht den Wert der Technologie zu spielen, wie wir glauben, dass das Unternehmen noch in der Technologie ist bis zu gehen. ‚basiert auf dieser Idee, 5. Juli kleinen i Roboter die neueste Version von intelligenten interaktiven System iBot Pro gestartet (iBot 10 Pro), und veröffentlichte einen intelligenten Kundendienst, Finanz-Weisheit, smart city, intelligentes Büro, medizinische Weisheit, intelligenten Roboter, intelligente Hardware, intelligente Fertigungs ‚AI +‘ 8 großer Bereich der Lösungen.
Für das niedrigere Niveau von Technologie und Rechenleistung glaubt er, dass es auf die gesamte ökologische Kette ankommt, "weil wir semantisch sind, stehen wir hauptsächlich vor Text und die Anforderungen von Text für Rechenleistung sind nicht so groß wie Bilder und Sprache. Unsere Dringlichkeit für die aktuelle Rechenleistung des Chips ist also nicht so groß.
Zweitens ist der Chip sehr schwierig und hat eine eigene Ökologie: In der Zhu-Frequenz besteht keine Notwendigkeit, Chips selbst herzustellen, jetzt kommen mit der Entwicklung der ökologischen Kette auch Chips, die für das tiefe Lernen optimiert sind. Basierend auf diesen Chips, um unsere Anwendungen zu entwickeln, ist es nicht notwendig, eigene unabhängige Dinge zu tun.
Darüber hinaus ist er der Ansicht, dass der Zweck der Chipherstellung darin besteht, die Größe, den Stromverbrauch und die Kosten des Chips zu reduzieren. Um niedrige Kosten zu erzielen, muss ein bestimmter Umsatz erzielt werden. "Dies bedeutet das Anwendungsszenario, das Sie durchführen werden. Es muss eine Standard-Szene sein, die kopiert werden kann, nicht zu spezifisch.Nachdem Sie ein sehr standardmäßiges Anwendungsszenario gefunden haben, kommen alle herein, die Giganten kommen herein, ob es NVIDIA oder eine Vielzahl von Chips ist, sogar Baidu. Der AI-Chip wurde freigegeben. In diesem Fall ist es nicht das, was unsere Firma tun kann.
Er wies darauf hin, dass die Entwicklung von Unternehmen ist nicht die gleiche Strategie mit der Industrie, Führungskräfte können nun viel sehen, wie die Industrie zu entwickeln. Die Geschäftsstrategie erfordert eine Kombination ihrer eigenen Fähigkeiten und Bühne, ‚Derzeit ich nicht sterben.‘
Vom Verlust zum Profit
Eine solche Strategie ist auch untrennbar mit der tatsächlichen Entwicklung des Unternehmens verbunden: In der ersten Hälfte dieses Jahres wurde das Unternehmen aus dem New Third Board ausgeschlossen.
Von 2016 Verlust von 40 Millionen Gewinn mehr als 70 Millionen im Jahr 2017, analysierte Zhu häufig seinen Weg, um die Reporter zu erkunden. Obwohl tief in den Bereich des intelligenten Kundendienstes für kleine und mittlere Unternehmen Pflug Cash-Flow zu bringen Forschung und Entwicklung der künstlichen Intelligenz fortgesetzt, aber es ist schwierig zu Einfeld Mach es schnell im großen Stil.
2017 war der erste Jahr Gewinn von intelligentem Chi Zhen, das Unternehmen in diesem Jahr Umsatz 2-3000000000, Gewinn von mehr als 40 Millionen Yuan, während das 2018 Umsatzziel von 500 Millionen, Gewinn von 100 Millionen Yuan. Laut Finanzdaten angezeigt bereits bekannt gegeben, bis zum Jahr 2016 der Unternehmen eines Nettoverlust von 73.351.100 Yuan in der ersten Hälfte 2017 Chi Zhen intelligenter Gesamtumsatz von 65.116.100 Yuan, ein Nettoverlust von 14.650.700 Yuan in der zweiten Hälfte des vergangenen Jahres ist ein wichtiger Punkt in der Zeit das Unternehmen in der Gewinnzone.
Warum einen höheren Gewinn in der zweiten Hälfte? Zhu wies häufig darauf hin, dass für die Industrie 2B, allgemeiner Umsatz in der ersten Hälfte ist 1/3 der zweiten Halbzeit ‚der Entscheidungsprozess mit großen Unternehmen stehen, ist im Zusammenhang mit (großen Unternehmen) in der ersten Hälfte allgemeinen tun, um die Planung, Implementierung und on-line in der zweiten Hälfte zu tun, so wird dies in diesen Unternehmen, vor allem Telekommunikationsunternehmen sowie die meisten Finanzgeschäfte und Erträgen führen wird in der zweiten Hälfte zu erkennen. "
Zhu häufig eingeführt, sagte im Jahr 2017 mehr als 200 Millionen Umsatz, Einkünfte aus öffentlichen und Finanzsektor entfielen jeweils etwa 20%, andere Branchen sind in der Regel 7%, 8% auf 500 Millionen Umsatzziel im Jahr 2018 , intelligente Kundenservice, smart city und finanzielle Weisheit wird auch weiterhin die Haupteinnahmequelle sein. die intelligente Büro, intelligente Roboter wird ein wachsender Prozess sein ‚kann ein explosives Wachstum erzeugen‘.
AI + kommerzielle Exploration
Nach der Popularität des Konzepts der AI, sind die Parteien für ein Geschäftsmodell suchen und freuen uns auf AI-Technologie so schnell wie möglich zu landen, aber die Mehrheit der AI Start-up-Unternehmen verlassen sich auf die Finanzierung der Geldverbrenne Bühne. Von 2016 einen Verlust von mehr als 70 Millionen Gewinn im Jahr 2017 mehr als 40 Millionen, Zhu analysiert häufig seinen Weg, um die Reporter zu erkunden.
Zhu wiederholt darauf hingewiesen, dass das Unternehmen auf neue strategische Board in Shanghai Hoffnungen im Jahr 2016 hatte, will die führenden strategischen aufstrebende Industrie Teilsektoren, ‚so lange zu werden, wie Sie ein Führer sind, ob ein Verlust, solange Sie eine Position in der Branche haben, können Sie Sie können an den Kapitalmarkt gehen. Wenn Sie auf diese Weise, natürlich können wir einen Anreiz, besser hinter die nachhaltige Entwicklung haben. ‚, gab er zu, dass die Strategie des Unternehmens eine umfassende, erhebliche Investitionen zu entwickeln, ist, ob es zum Verkauf im Jahr 2016 gelegt wird, die Industrie erweitert Die Investition und die technische Investition sind sehr groß, besonders in Bezug auf Hardware. "Wir sind eigentlich ein Softwareunternehmen, wir sind nicht sehr gut in Hardware, aber zu dieser Zeit kann es heiß sein."
Neben der Hardware gibt es noch andere kommerzielle Investitionen, die die großen Verluste des Unternehmens im Jahr 2016 verursacht haben. Zhu sagte oft, dass nach der Absage des strategischen Vorstandes, das Unternehmen eine Entwicklungsstufe verloren hat Unternehmen müssen in der Lage sein, weiter zu wachsen und weiterhin operieren zu können.
Im Jahr 2017 gab der Staatsrat den "New Generation Artificial Intelligence Development Plan" heraus. Zhu wies häufig darauf hin, dass "künstliche Intelligenz zwar für die nationale künstliche Intelligenz sehr wichtig ist, dass aber künstliche Intelligenz nicht jeden Tag zur Geltung gebracht werden kann. Sie muss in die Industrie integriert werden. Seit der zweiten Hälfte des vergangenen Jahres ist das Thema der Industrialisierung der Künstlichen Intelligenz ebenfalls zu einem wichtigen Thema geworden: Er glaubt, dass die Strategie des kleinen i-Roboters schrumpft und sich auf seine Kernkompetenz konzentriert. Viele Nicht-Kerngeschäfte, und in einem größeren Ausmaß betonen die tiefe Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
Darüber hinaus hat er sprach auch über die hohe Bewertung von AI Start-ups. ‚In der Tat, es gibt eine Menge von AI Unternehmen sind teuer, weshalb in einem solchen Unternehmen zu investieren, die Leute wollen würde? Sie glauben, dass künstliche Intelligenz Technologie Schwelle relativ hoch ist, ein dauerhaftes Investitionen eine technische Grenze, insbesondere auf einen bestimmten Wendepunkt bildet, wobei die Fähigkeit, kann maßstäblich gebildet werden. '
Laut Gartner bis 2018 die globale Handelswert und AI-bezogene oder insgesamt $ 1,2 Billionen, was ein Anstieg von 70% gegenüber 2017. 2022, künstlicher Intelligenz-Geschäft Wert schätzungsweise $ 3900000000000 zu erreichen. 2018 künstliche Intelligenz technischer Ausbruch des Jahres, ist die Wachstumskurve sehr steil.