以下是发言全文:
周平: 各位金融界的朋友, 大家中午好. 看了这次参会的嘉宾确实只有一两个是来自IT行业. 在开场环节, 我主要介绍三个部分的内容:
一, 我们对技术本身的认识.
今天上午李会长, 屠总经理都提到了现在IT圈子大家都在说的就是ABCD (人工智能, 区块链, 云计算, 大数据) , 把这四个一起来说. 我本人做了十八年IT行业的研究, 之前没有太在意这件事情, 但云计算出现以后, 我在思考一个问题, 每天我们都在跟着新的技术跑, 一个新的概念, 技术出来, 对我们来讲, 要在标准化这块做好应对. 但到了区块链, 我发现, 很累, 总是带着团队去研究问题, 这段时间我在反思技术的本质问题. 实际不管哪种技术, 云计算也好, 大数据也好, 不管未来出现任何新的技术, 都是对现实问题的一种很好的回应. 比如区块链, 刚才Patrick提到了类似的观点.
二, 区块链最新发展的态势.
我本人研究区块链有两年多的时间, 切入点就是做标准化, 从2016年开始. 很多机构给予了我们大力支持, 比如蚂蚁金服, 无论是国际标准还是国家标准, 都给了我们大力支持. 现在总体来说, 呈现两种发展趋势: 一个, 就是关于它的性质问题, 区块链到底是什么? 主要是从基础设施角度看. 目前, 国际标准在做的有10项成果, 但真正国际标准只有2项, 现在国际上有种新的提法很有意思, 就是基于区块链的国际标准参考架构, 把区块链定义成分布式操作系统. 一旦说到操作系统, 在座各位会第一感觉, 它是一个社会公用的基础设施. 作为基础设施, 它的特征很明显, 不能过多. 比如移动智能终端操作系统, 现在无外乎两种, 开源的和闭源的. 第二, 区块链另外一个演化的方向, 分布式计算技术. 金融行业从事记账的, 像会计行业, 银行资产交易类的, 一提到这几个字, 大家都比较有感觉.
区块链到底和别的技术有什么不同? 从ABCD (人工智能, 区块链, 云计算, 大数据) 来讲, 区块链和云计算, 大数据, 人工智能的不同, 主要是两个显著的特点: 第一, 区块链是直接面向业务的, 是以解决业务问题为导向的. 我们用云计算, 人工智能, 大数据, 出发点是解决IT本身的问题. 比如云计算的核心目标是降低IT使用成本, 大数据核心是挖掘数据的价值, 人工智能的核心是推动业务和业务深度融合, 特别是提高效率这端. 但区块链不是, 是直接面向业务的, 而且强调点对点. 第二, 另外一个显著的特征, 就是ICO. 区块链可以直接用来实现钱的功能, 而不一定是金融的功能. 像现在全球的公链, 比特币. 基于这两个显著功能, 后面出现的特征, 就很好理解了, 像防篡改, 可追溯, 透明可行. 这些都是为了解决业务问题而出现的.
最后一点, 去中心化. 金融行业完全是传统的中心化的结构, 其实这是一个伪命题. 今天上午我们有人民银行的领导, 专家在讲金融监管问题. 在现实社会中, 我们的交易是两个内容保障的, 一个是制度保障, 还有技术保障. 现在所有中心结构是基于两个东西构建起来的, 一个是法律法规, 一个是技术. 但区块链提中心化的概念的时候, 是转移了命题, 是把中心化这种功能由法律法规主导, 技术辅助, 变成技术主导规则来辅助. 提这个是有数据作为佐证的. 像全球区块链公链, 核心掌握在全球1000个左右码农手里. 第二, 全球的比特币, 有人查比特币地址, 基本4%, 不到5%的比特币地址占了90%的比特币的金额, 它是一种新型的中心命题.
至于区块链的应用, 一会我们会讨论到, 如何脱虚向实, 往应用方面做深. 后续我们会把前期研究的一些思考和金融行业应用的建议, 跟各位专家, 领导做分享.