В соответствии с последними данными, опубликованными правительством, по состоянию на 8 мая 2018 года количество предприятий искусственного интеллекта по всей стране достигло 4040 человек, из которых: В венчурном капитале инвестировано 1237 компаний.
В «Докладе о развитии предпринимательства для юниоров 2017 года», выпущенном в марте этого года, в списке включены Face ++ (технология Xingshi), технология Shangtang, технология Yitu, «Going to Ask», кембрийская и многие другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом. Распознавание изображений, интеллектуальный голос, чип AI стал основным предпринимательским направлением.
В то же время, в 2018 году, искусственный интеллект страдал от боли коммерциализации. В некоторых отчетах об исследованиях показано, что более 90% компаний AI все еще находятся на стадии потери, и большинство из них имеют годовой доход от бизнеса менее 200 миллионов.
Кси Пэн, вице-президент по технологиям, сказал: «С прошлого года весь капитал будет спрашивать, как вывести деньги?»
В 2018 году произошли какие-то изменения в среде венчурного капитала в области искусственного интеллекта и даже новейших науках и технологиях? Где возможности для предпринимательской деятельности в новой ситуации? Какие конкретные проблемы возникают при коммерциализации сегмента?
Поток капитала
Головные компании получают большие объемы финансирования, инвестиции, как правило, рациональны
В качестве прорыва в структурной реформе венчурный капитал искусственного интеллекта все еще получает много внимания в 2018 году, и многие головные предприятия последовательно завершают крупномасштабное финансирование. Но по сравнению с ранее, капитал в этом году имеет тенденцию быть рациональным.
В июле 2017 года Государственный совет издал «План развития искусственного интеллекта нового поколения». Документ требует, чтобы общая технология и применение искусственного интеллекта были синхронизированы с мировым передовым уровнем в 2020 году, а индустрия искусственного интеллекта станет новой важной точкой экономического роста. Масштаб основной отрасли искусственного интеллекта Более 150 млрд. Юаней, что привело к росту отраслевой шкалы более чем на 1 трлн юаней.
Огромный рыночный торт привлекает внимание капитала. IDG Global Executive Vice President, основатель IDG Capital Xiong Xiaoge заявил на публичном мероприятии, что IDG занял первое место в следующих трех инвестиционных областях, объявленных IDG в начале года. ,
Все больше и больше фондов течет к начальным стартам.
В октябре прошлого года презрение Computer Vision к Face ++ объявило о завершении финансирования C-раунда в размере 460 млн. Долл. В этом году бум финансирования полевых операций стал все более процветающим, и многие компании завершили крупное финансирование.
В начале 2018 года компания по производству искусственного интеллекта Rokid, поставщик решений для управления автомобильными технологиями Xiaoma Zhixing, получила финансирование в размере около 100 миллионов долларов США, а 3 мая высокотехнологичное предприятие по искусственному интеллекту Ubisoft объявило о завершении раунда финансирования 820 миллионов долларов США, освежающего ИИ Финансовая отчетность за один раунд в области финансирования, 31 мая компания Computer Shanghou Technology Technology объявила о том, что она получила 620 миллионов долларов США в круглом финансировании C +.
В начале июня облако Computer Vision Corporation завершило последний раунд финансирования 1 млрд. Юаней от технологий, а 21 июня компания Smart Champ Cambrian завершила финансирование в размере сотен миллионов долларов, а оценка выросла до 2,5 миллиардов долларов США.
По данным публичных отчетов, в области искусственного интеллекта в Китае в настоящее время насчитывается 13 единорогов с оценкой более 1 млрд. Долларов США. Самая высокая оценка - 5 млрд. Долларов США. Суп стоит 4,5 миллиарда долларов США. Есть также 9 перспективных компаний-единорогов.
В отличие от притока средств в головные предприятия искусственного интеллекта, инвестиционные институты постепенно становятся более рациональными в своих инвестициях в область ИИ. Чжан Тяньлей, генеральный директор Пекинской магистральной технологии, публично заявил, что инвестиционный бум искусственного интеллекта постепенно отступил.
Это мнение также может быть отражено в инвестиционных данных. Количество инвестиционных событий в 2017 году в Orange Orange составляет 353, и число сократилось. Количество новых компаний AI сократилось, составив менее 50.
Падающая боль
Эпоха AI, которая может быть основана только врачами, прошла.
Промышленная посадка «Второй революции в области коммерциализации ИИ» - 2017 г. Отчет об исследованиях инвестиционного рынка Китая в Китае показывает, что с точки зрения структуры инвестиций, в 2017 году инвестиционный рынок Китая AI переместился на период разработки, но предприятия по беременности и рождению Признаки роста инвестиций не очевидны. По состоянию на первую половину 2017 года более 50 компаний AI закрылись из-за разрыва в цепочке капитала.
Одной из причин смерти является боль компании.
«Теперь компания по запуску искусственного интеллекта может отличаться от предыдущих двух лет. Раньше была роскошная команда, много денег. С прошлого года вся столица спросит, как ее реализовать?» «Искусственный интеллект Unicorn Company, Defiance Technology Се Пенг, вице-президент, недавно выступил с речью в публичном мероприятии, указав на боль коммерциализации, которую испытывает индустрия искусственного интеллекта.
30 июня Пекинская городская комиссия по экономическим и информационным технологиям впервые опубликовала «Белой книге» о развитии индустрии искусственного интеллекта в Пекине и выяснила количество предприятий искусственного интеллекта в стране: «Предприятия искусственного интеллекта показали взрывной рост с 2015 по 2016 год, по состоянию на 2018 год 8 мая, в общей сложности 4040 предприятий искусственного интеллекта по всей стране, Чжунгуаньцунь стал вершиной инноваций в искусственном интеллекте в Китае », - сказал заместитель директора отдела программного обеспечения Комиссии Ю Цзин.
Однако, согласно соответствующему отчету аналитического центра на миллиард долларов, более 90% компаний ИИ, которые развивались с инвестициями в ИИ и предпринимательскими волнами после 2016 года, все еще находятся на стадии потери.
Промышленность в целом считает, что 2018 год является первым годом коммерциализации искусственного интеллекта, как стать менее чем 10% прибыльных компаний в отрасли, является центром капитала и бизнеса.
Подход, сделанный компанией искусственного интеллекта Yuntian Lifei, которая фокусируется на области визуального интеллекта, заключается в том, чтобы найти экспертов отрасли, которые понимают трансграничную ситуацию и создали всеобъемлющую трансграничную команду.
«Выполнение вертикальных приложений охватывает много разных областей, но это не означает, что эксперты в нескольких областях могут легко справиться с ситуацией, сидя вместе. Вертикальные сценарии приложений включают в себя множество полей, поэтому вам необходимо иметь качество трансграничных инноваций. «От научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок до расширения рынка до создания команды мы будем проводить трансграничные исследования во всех аспектах». «Тысячи людей планируют» Национальные специальные эксперты, генеральный директор Yun Tian Lifei и соучредитель Чэнь Нин.
Чен Нин уже рассмотрел вопрос о выпуске технологий на основе технологий. Он считает, что на данном этапе компании AI должны предоставлять услуги для предприятий в других отраслях и могут непосредственно решать свои проблемы. Для этого требуется вертикальный штраф В подзонах компании AI должны углубляться в отрасль, чтобы захватить болевые точки другой стороны. Основываясь на этом, команда Yuntian Lifei постоянно внедряет макрозащиту, экспертов в области безопасности и помогает Yuntian Lifei изучать бизнес-модели. , сделать как можно скорее зрелые технологии.
Точка зрения Чэнь Нин совпадает с поиском наставника китайского производителя Ли Кайфу, председателя и генерального директора Innovation Works.
По мнению Кай-Фу Ли, в первые дни ИИ врач с дефицитным ресурсом знаний может построить компанию, и в эпоху бизнес-технологий ИИ компаниям также нужен бизнес-лидер, который понимает технологию, понимает продукты и понимает землю. Прошла эпоха ИИ докторского предпринимательства ».
Автоматическое вождение
Входящие люди, но уже открыли позицию
Искусственный интеллект имеет разную скорость посадки на каждой стадии деления, а AI в сочетании с автоматическим вождением впереди.
Капитан и предприниматели уже предсказывали, что автономное вождение откроет следующую эпоху взаимодействия персонального компьютера после ПК, Интернета и смартфонов. Ли Кайфу однажды заявил: «После Windows и Google автопилот, вероятно, станет следующим этапом операционной системы. .
В 2012 году, когда Hilton в Соединенных Штатах преодолел некоторые из недостатков глубокого обучения в области локальной конвергенции, в конкурсе ImageNet в этом году сверточные нейронные сети выиграли с огромными преимуществами, и технологические гиганты, такие как Google и Facebook, начали применять этот прорыв. В развитии автоматического вождения здесь начался волна самовозвращения предпринимательства.
Согласно статистике China Electric Vehicles 100, с 2015 года по ноябрь 2017 года в области автоматического вождения насчитывалось 193 инвестиционных и финансовых мероприятия, что составляет 143,8 млрд. Долларов. По данным немецкой консалтинговой фирмы Roland Berger, к 2030 году, Мировой доход от беспилотных такси будет составлять до 1,5 трлн евро (около 1,7 трлн долларов США). Торги на триллион долларов также делают этот трек популярным.
Автоматическое вождение в Китае запоздало, но оно быстро развивается. Старые производители автомобилей, новая мощность автомобиля, поставщики автопилота, операторы флота ... Количество было более 40.
В марте этого год Министерство науки выпустило «2017 год китайского Отчета единорог развития предпринимательства», Сяопин автомобиль, автомобили Веймаранера, новые автомобили и другой ремонтник Вэх сил, участвующих автопилот список бизнеса. Кроме того, в машине и дома недавно объявил о стратегии и доли путешествие беспилотной стратегии компании - создавать индивидуальные поездки для совместных беспилотных Robo-такси сообщили, что первое производство автомобилей программа запущен в коммерческую эксплуатацию в 2025 году, чтобы предоставить пользователь каждый день. 100 миллионов километров туристических услуг.
Автопилот решения фирмы, лошадка Чи, технологии Цзин Ши, мульти-Wo науки и техники «Baidu линии» (основание команда мульти-родилась в Baidu беспилотного команда автомобиля) стал самым высоким профилем звезды.
Основанная во второй половине 2016 года, Сяо Ма Чжисин завершила финансирование серии А в размере 112 млн. Долл. США в начале 2018 года. Недавно Xiaoma Zhixing получила лицензию на испытания дорожного полигона в Пекине для самодвижущихся автомобилей, став первыми, кто получил автоматическую автомобильную дорогу Пекина. По словам человека, знакомого с этим вопросом, текущая оценка Xiao Ma Zhixing превысила 1 миллиард долларов и стала единорогом в области автономного вождения.
В сентябре 2017 года Jingchi Technology получила предварительный раунд финансирования на сумму 52 млн. Долл., Возглавляемый Qiming Ventures, и в настоящее время начинает новый раунд финансирования, а в октябре технология Hedo Technology возглавила IDG Capital, NavInfo В мае 2018 года Roadstar.ai получил $ 128 млн. В финансировании Series A, установив максимальную сумму финансирования для вновь созданной автозапускной компании в то время ...
Только с уровня капитала запуск автопилота уже открыл свою позицию, и последующее изменение - это предпринимательская ситуация с автопилотом.
«Окно беспилотного предпринимательства скоро скоро закроется». На грузовике L4, управляющей автомобилем Tucson, генеральный директор Chen Mo, если в конце 2018 года команда из более чем 50 человек не была сформирована, независимо от фондов, талантов Что касается технического накопления, то в основном сложно конкурировать с первым эшелоном.
На нынешней конкурентной стадии генеральный директор Xiaoma Zhixing Пэн Цзюнь считает, что «самое главное - захватить людей и украсть деньги».
Характеристики автономного вождения определяют, что это тяжелый бизнес активов, а порог для мелких игроков для последующей имитации выше. Это также означает, что конкурентная логика нынешней отрасли автопилота: кто может быстрее найти больше денег? , собрать больше лучших талантов, которые могут возглавить этот трек.
AI чип
«Развитие китайского ядра»
В апреле этого года «Zhongxing Incident» заставил людей осознать важность освоения базовой технологии чипа. Группа разработчиков искусственного интеллекта и даже интернет-гиганты объявили о своем намерении войти в поле чипа AI.
19 апреля Alibaba показала, что Alibaba Dharma разрабатывает чип нейронной сети Ali-NPU, который будет использоваться для анализа изображений и видео, машинного обучения и других вычислений ИИ, 16 мая, Yunzhisheng Был выпущен первый чип серии AI UniOne для Internet of Things и чип первого поколения «Yuyan». 24 мая я вышел и спросил о выпуске первого серийного модуля голосовой чистки AI «Qixin» Mobvoi A1; 26 июня Rokid выпустил свой собственный звуковой чип SoC от KAMINO18 ...
В июне стартап-компания AI Shenjian Technology также объявила, что во второй половине этого года будет доступна его чип AI-чипа, которая будет доступна во второй половине этого года, а генеральный директор Spirent Гао Шиксинг подтвердил, что компания строит звуковой чип AI, который, как ожидается, будет выпущен во второй половине этого года. (Сделал чип через ряд этапов процесса, таких как конвейер).
Считая кембрийский, Horizon Technology, биткойн и другие стартапы, а также Huawei, Hikvision, Dahua, Dajiang и других известных производителей оборудования, рынок чипов искусственного интеллекта уже является красным морем.
Даже без инцидента ZTE в повестку дня этих компаний была включена разработка чипов, специфичных для AI. Основатель и главный исполнительный директор Yun Zhisheng Хуан Вэй публично заявил, что: нет чипа, он умрет. Эта точка зрения также признана генеральным директором Rokid Zhu Mingming.
Это связано с тем, что быстрое развитие искусственного интеллекта неотделимо от трех основных элементов: данных, алгоритмов и вычислительной мощности. Чип эквивалентен бензину AI, предоставляя искусственный интеллект вычислительной мощности для выживания. Если вы покупаете существующие чипы на рынке Это значительно увеличит стоимость этих стартапов.
С одной стороны, существующие чипы на рынке продаются по высоким ценам. Например, NVIDIA Drive PX2, используемая в самозанятых автомобилях, оценивается в 15 000 долларов. С другой стороны, большинство существующих энергетических продуктов являются универсальными чипами, функциональными. Учитывая гибкость и гибкость модификации, в дизайн необходимо добавить много зарезервированных модулей, поэтому потребление энергии будет высоким. Другими словами, счет за электроэнергию чрезвычайно дорог.
«Если Rokid не исследует чип, цена« Rokid Me »теперь составляет 799 юаней, а цена повышается как минимум до 1500 юаней», - сказал Чжу Мингминг.
Однако генеральный директор Horizon Юй Кай также предупредил: «Мы также должны знать, что исследование и разработка чипов - сложный проект, и нам нужно научное и строгий подход. Китайские чипы должны быть уверенными в себе, но они также должны быть спокойными и избегать большого передового национального ядра».