상기 모바일 인터넷 시대 이후 다음 다음 2,016 2015 년 인공 지능, 기업 쇼 폭발적인 성장으로. 최신 데이터의 공식 공개 월 (8), 2018로, 기업의 수를 얻어 4040 국립 인공 지능에 도달 것을 보여 1237의 벤처 캐피탈 회사를 통해.
올해 3 월에 발표 된 "2017 China Unicorn Enterprise Development Report"에서 Face ++ (Xingshi Technology), Shangtang Technology, Yitu Technology, Ask to Cambrian 및 기타 인공 지능 회사가 목록에 올라 있습니다. 이미지 인식, 지능형 음성, 인공 지능 칩은 주요 기업가의 방향이되었습니다.
동시에 2018 년에 인공 지능은 상업화의 고통으로 어려움을 겪었습니다. 일부 연구 보고서에 따르면 인공 지능 기업의 90 % 이상이 아직 손실 단계에 있으며 그 중 대부분은 연간 사업 소득이 2 억 미만입니다.
시에이 펭 (Xie Peng) 기술 담당 부사장은 "작년부터 모든 자본이 물어볼 것입니다.
2018 년 인공 지능의 벤처 캐피탈 환경과 최첨단 과학 기술에 어떤 변화가 있었습니까? 새로운 상황에서 기업 기회는 어디에 있습니까? 세그먼트의 상용화에는 어떤 문제가 있습니까?
자본 흐름
본사는 많은 자금을 확보하고 투자는 합리적인 경향이 있습니다.
구조 개혁의 돌파구로서 인공 지능 벤처 캐피탈은 2018 년에도 여전히 주목을 받고 있으며, 많은 대기업들이 대규모 금융을 완수 해 왔지만, 이전과 비교해 볼 때 올해 자본은 합리적인 경향이있다.
년 7 월 2017, 국무원은 전체 인공 지능 기술과 세계 선진 수준과 동기화 응용 프로그램, 인공 지능 산업은 중요한 새로운 경제 성장 포인트, 핵심 산업 규모 인공 지능이되었다 2020 년은 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대."문서 요구 사항을 발행 1,500 억 위안 이상, 1 조 위안 이상의 관련 산업 규모를 운전.
거대한 시장 케이크 시력 자본을 유치. IDG의 글로벌 부사장, IDG 자본이 공공 행사 기간 동안 한 번 파트너 Shong를 설립, 인공 지능 IDG 초기 릴리스에서 다음 세 가지 투자 지역은 처음에 와서 말했다 .
헤드 벤처 기업에 자금이 점점 더 많이 유입되고 있습니다.
작년 10 월, 컴퓨터 비전 회사 쿠앙 얼굴의 기술로 ++, 대기업의 숫자가 자금 조달을 마무리하는 올해, AI 필드 불이 더 높은 상승 자금 조달, 자금 조달의 C $ (460) 만 달러 라운드의 완료를 발표했다.
초기 2018 년, 인공 지능 회사 Rokid는, 자동 조종 기술 솔루션을 제공하는 조랑말 치 자금 조달에 약 $ 1 억 도착, 5 월 3 일 인공 지능, 첨단 기술 기업 연합 (EU) 형제가 $ (820) 만 자금 조달의 C 라운드의 완료를 발표, AI를 새로 고침 현장 단일 라운드 파이낸싱 기록; 컴퓨터 비전 회사 인 Shangtang Technology는 5 월 31 일 C + round financing에서 6 억 2 천만 달러를 수령했다고 발표했습니다.
6 월 초, 클라우드 컴퓨터 비전 회사는 과학 기술의 수준에서 십억위안 자금의 최신 라운드를 완료, 6 월 21 일 수백만 달러의 스마트 칩 회사의 수백 캄브리아기는 자금 조달의 B의 라운드를 완료, 평가는 $ 2.5 억 달러로 치솟았다.
공개 된 보도에 따르면 중국의 인공 지능 분야에는 현재 유니콘이 13 개 이상 있으며 10 억 달러 이상의 가치를 지닌 유니콘이 있으며 최고 평 가가 50 억 달러에 이른다. 수프의 가치는 45 억 달러이며 유망 기업은 9 개가 될 전망이다.
Zhang Tianlei 북경 주요 기술의 최고 경영자 (CEO)는 인공 지능 투자가 폭발적으로 줄어들 었다고 공식 발표했다.
이 견해는 투자 데이터에도 반영 될 수 있으며, IT Orange의 2017 년 투자 이벤트 수는 353 개이며 그 수가 감소했으며, 새로운 AI 회사의 수는 50 개 미만으로 감소했습니다.
떨어지는 고통
의사들에 의해서만 설립 될 수있는 인공 지능 시대가 지났습니다.
"AI 상업화의 두 번째 혁명"의 산업 착륙 - 2017 중국 AI 투자 시장 조사 보고서에 따르면 투자 구조의 관점에서 볼 때 2017 년에 중국의 인공 지능 투자 시장은 개발 기간으로 전환되었지만 임신 기간 및 출생 기간 기업 투자 증가의 징후는 분명하지 않지만, 2017 년 상반기에는 50 개가 넘는 AI 회사들이 자금 사슬 중단으로 폐쇄되었습니다.
'죽음의 원인'중 하나는 회사의 고통입니다.
"인공 지능 신생 회사는 지난 2 년과 다를 수 있습니다. 전에는 호화로운 팀이 있었고 많은 돈이있었습니다. 작년부터 모든 자본이 어떻게 실현할 것인지 물어볼 것입니다."인공 지능 Unicorn Company, Defiance Technology 부회장 인 Xie Peng은 인공 지능 산업이 겪고있는 상용화의 고통을 지적하면서 공개 행사에서 연설을했습니다.
북경시 경제 정보화위원회는 6 월 30 일 북경 인공 지능 산업 발전 백서를 처음으로 발표하고 인공 지능 기업의 수를 알아 냈다. '인공 지능 기업은 2015 년부터 2016 년까지 2018 년까지 폭발적인 성장세를 보였다. 5 월 8 일 전국 4,040 개의 인공 지능 기업이 중관촌에서 중국 인공 지능 혁신의 고원이되었다.위원회의 소프트웨어 부문 차장 인 유 징 (Yu Jing)은 말했다.
그러나 10 억 달러 규모의 싱크 탱크 관련 보고서에 따르면 2016 년 이후 AI 투자와 기업가 적 조류로 개발 한 AI 회사 중 90 % 이상이 여전히 손실 단계에있다.
업계는 일반적으로 2018 년이 인공 지능 상용화의 첫해라고 믿습니다. 업계에서 수익성있는 기업의 10 % 미만이되는 방법은 자본과 비즈니스의 초점입니다.
시각 지능 분야에 중점을 둔 인공 지능 회사 Yuntian Lifei가 취한 접근법은 국경을 이해하고 포괄적 인 국경을 넘는 팀을 구성하는 업계 전문가를 찾는 것입니다.
"수직적 응용 프로그램을 만드는 것은 여러 분야에 걸쳐 있지만, 여러 분야의 전문가들이 함께 앉아서 쉽게 작업을 수행 할 수 있다고 말하는 것이 아닙니다. 수직적 응용 프로그램 시나리오에는 많은 분야가 포함되므로 국경 간 혁신의 품질이 필요합니다. R & D 제품에서 팀 빌딩으로의 시장 확장에 이르기까지 모든면에서 국경을 초월한 탐사를 할 것입니다. "수 천명의 사람들이 계획하고 있습니다. Yun Tian Lifei의 CEO이자 공동 창립자 인 Chen Ning은 국내 전문가들에게 말했다.
착륙 엔터프라이즈 제품 기술의 문제점을 해결하기 위해, 닝을 고려하고있다. 그는 AI 기업이해야 할이 단계에서 다른 산업의 기업들에게 서비스를 제공하고, 직접 문제를 해결하는 것입니다 믿고있다.이 수직 미세 필요 서브 필드는, AI 회사는 서로의 고충을 포착하기 위해가는 업계에 깊은 가야한다.이에 따라, 하늘은 리드는 리드 비즈니스 모델을 탐구하는 비행 비행 사내 팀은 지속적으로 보안 분야에서 매크로 보안 전문가를 소개하고, 하늘을 지원 가능한 빨리 성숙한 기술 토지를 만드십시오.
첸 닝 (Chen Ning)의 견해는 중국 제작자 교사 인 리 카이 푸 (Li Kaifu), Innovation Works의 회장 겸 CEO에 대한 검색과 일치한다.
Kai-Fu Lee의 시각에서 AI 초기에는 지식 자원이 부족한 의사가 회사를 설립 할 수 있었고 인공 지능 기업은 AI 에너지 비즈니스 시대에도 기술을 이해하고 제품을 이해하고 토지를 이해하는 비즈니스 리더가 필요했습니다. 박사는 AI 시대가 끝난 기업가 정신에 의존하고있다. '
자동 조종 장치
대중 수신하지만, 몸의 위치를 열었습니다
다른 장면에서 각 세그먼트의 AI 착륙 속도, AI는 최전선에서 자동 조종 장치와 결합.
자본과 기업은 이미 PC, 인터넷과 스마트 폰 다음 사람 - 기계 상호 작용 시대 다음 열립니다 자동 조종 장치가, Kai - Fu는 리 주장했다 예측 : '윈도우 구글에 이어, 자동 조종 장치가 다음 단계로 운영 체제가 될 가능성이 높습니다 . '
2012 년 미국의 힐튼 (Hilton)이 지역 컨버전스에 대한 깊은 학습의 단점을 깨고 ImageNet 대회에서 컨볼 루션 신경 네트워크가 압도적 인 우위를 점하고 Google 및 Facebook과 같은 기술 대기업이 이러한 혁신을 적용하기 시작했습니다. 자동 운전의 개발에서, 자기 주도적 기업가 정신의 조류가 여기에서 시작되었습니다.
2015 년부터 2017 년까지의 China Electric Vehicles 100 통계에 따르면, 자동 운전 분야에서 193 건의 투자 및 자금 조달 이벤트가 있었는데, 이는 1438 억 달러에 달했다. 독일 경영 컨설팅 회사 인 Roland Berger에 따르면 2030 년까지, 무인 택시의 세계 매출은 1.5 조 유로 (약 1 조 7000 억 달러)에 달할 것이며 시장 규모는 1 조 달러에 이르러 대중에게 공개 될 것입니다.
중국의 자동 운전은 늦었지만 급속도로 발전하고 있습니다. 오래된 자동차 제조업체, 신차 전력, 자동 조종 솔루션 공급 업체, 차량 운영 업체 ... 이 숫자는 40 세 이상입니다.
올해 3 월 과학 기술부가 발표 한 '2017 년 중국 유니콘 기업 개발 보고서'에는 자오 자동차, 바이마르 자동차, 위러 자동차 등 자율 주행 사업에 참여하고있는 신차들이리스트에 올랐다. 최근에는 회사의 드라이버리스 전략과 공유 여행 전략을 발표하여 공동 여행을 목적으로하는 운전자가없는 로보 택시를 만들었으며 2025 년 첫 번째 배치 생산 계획이 상용화되어 사용자에게 일일 서비스를 제공합니다. 1 억 킬로미터의 여행 서비스.
자동 조종 솔루션, Xiaoma Zhixing, Jingchi Technology, Heduo Technology 등에서 'Baidu Department'(창립 팀은 주로 Baidu 무인 차량 팀 출신 임)가 가장 눈길을 끄는 별이되었습니다.
, 얼마 전에, 조랑말 치 베이징시 정부가 발행 한 자동 운전 차량 도로 시험 면허를 취득 자금의 $ (112) 백만 라운드를 완료하기 위해 초기 2018 년, 2016 조랑말 치 하반기에 설립 된 베이징 자동 파일럿 도로를받을 최초의 회사가되었다 테스트 라이센스 신생. 소스를 통보, 현재 가치 평가 조랑말 치 헹은 자동 조종 필드 유니콘되고, $ 10 억 초과했습니다.
2017년 9월, Qiming 벤처 파트너스로부터 얻은 왕 치 기술은 투자자가 자금 조달의 $ (52) 만 달러 전 라운드의 현재 자금 조달의 새로운 라운드를 시작 인도, 10 월의 IDG 자본, NavInfo 리드 투자자에 의해 얻은 다중 기술 우와 자금 수백만 달러의 천사 라운드 수십, 5 월 2018, Roadstar.ai 자금 조달의 최대 양을 자동 조종 스타트 업 회사의 시간에 $ (128) 백만 자금 조달 라운드, 국내 공개 기록을 받았다 ......
자본 수준만으로는 자동 조종 장치 스타트 업이 이미 시작되었으며 자동 변압기 기업 환경이 계속 변경되었습니다.
'오프 곧 윈도우 기간 무인 벤처.'자동 조종 투싼 트럭 운송 회사의 CEO 첸 모 미래에 L4 레벨 표시, 자본, 인재의 측면에서 50 남자 팀보다 더 많은의 형성, 이후 2018 년 말까지없는 경우 기술적 인 축적면에서 보면 기본적으로 제 1 단계와 경쟁하기가 어렵습니다.
현재 경쟁 단계에서 Xiaoma Zhixing CEO Peng Jun은 '가장 중요한 것은 사람들을 붙잡고 돈을 훔치는 것입니다.'라고 믿습니다.
자율 주행의 특징은 이것이 무거운 자산 사업이라고 판단하고, 작은 플레이어가 모방을 따르는 한계점이 더 높다는 것을 의미하며, 이는 또한 현재의 자동 조종 장치 산업의 경쟁 논리가 다음과 같은 것을 의미합니다. 누가 더 많은 돈을 더 빨리 찾을 수 있습니까? 이 트랙을 이끌 수있는 더 많은 재능을 모으십시오.
인공 지능 칩
'중국 핵심'스퍼트 개발
올해 4 월 '중신 사건'은 칩의 핵심 기술을 마스터 링하는 중요성을 인식하게 만들었고, 인공 지능 신생 기업 및 인터넷 거물 그룹도 AI 칩 분야에 진출하겠다는 의사를 발표했다.
4 월 19 일, Alibaba는 Alibaba Dharma가 이미지 및 비디오 분석, 기계 학습 및 기타 AI 추론 계산에 사용되는 신경 네트워크 칩인 Ali-NPU를 개발 중이라는 것을 밝혔으며, Yunzhisheng 제 1 세대 인공 지능 칩인 UniOne을 인터넷 용으로 출시했으며 1 세대 칩 'Yuyan'을 출시했으며, 5 월 24 일에 중국에서 최초로 양산 된 AI 음성 칩 모듈 인 Qingxin 'Mobvoi A1; 6 월 26 일, Rokid는 AI 음성 관련 SoC 칩인 KAMINO18을 출시했습니다 ...
6 월에 AI 신생 깊은 지앤 기술은 또한 AI 칩 Kikunami 시리즈는 올해 후반기에 사용할 수있게 될 발표했다 스피처 높은 CEO가 시흥 생각과 거의 동시에이 회사는 올해 예상 AI 음성 칩을 구축 녹화되어 있음을 확인 (칩 제조 공정 단계에 의해 조립 라인 등).
캄브리아기 카운트가, 호라이즌 기술, 중국 본토 및 신생 기업의 다른 비트뿐만 아니라, 화웨이, 히크 비전, DAHUA, 신장 및 기타 대형 잘 알려진 하드웨어 제조업체를 녹화 된 인공 지능 칩 시장이 갖고있는 것 같아요 것은 홍해의 조각입니다.
.이 회사는 사운드 클라우드 설립자를 알고 CEO 마이클 공개적으로 말했다의 사건 ZTE R & D AI ASIC도 의제에 넣어왔다조차하지 않고 :하지 칩을, 또한 Rokid CEO Zhu의 명나라 명나라 인식하고있다이보기를 죽을 것입니다.
인공 지능의 급속한 발전은 세 가지 핵심 요소들로부터 분리 될 수 있기 때문이다 : 데이터, 알고리즘 및 칩의 컴퓨팅 파워가 생존을 위해 의존하는시 가솔린 AI 인공 지능 컴퓨팅 파워에 해당하는 경우 시장에서 사용할 수있는 구매 칩 이러한 신생 기업의 비용이 크게 증가합니다.
한편, 기존의 칩 자체의 시장 가격은 자동 조종 NVIDIA 드라이브 PX2, $ 15,000 공공 가격에 차와 같은 높은 등이다. 한편, 기존의 에너지 생산, 주로 범용 칩, 기능 예약 모듈을 많이 추가 할 수있는 디자인을 필요로하는 다양한 기능 및 수정의 유연성을 고려, 너무 강하지 않은 대상, 소비 전력 즉, 전기가 매우 비싼 높은 것입니다.
'Rokid가 칩을 연구하지 않는다면'Rokid Me '의 가격은 799 위안이고, 가격은 1500 위안 이상으로 인상된다고 Zhu Mingming은 말했다.
그러나 호라이즌 CEO Yu Kai는 또한 "우리는 칩 연구와 개발이 과학적이고 엄격한 태도가 요구되는 복잡한 프로젝트임을 인식해야하며 중국산 칩은 자립해야하지만 또한 진정해야하며 도약을 추구하는 국가 핵심을 피해야한다.