モバイルインターネットの時代の後の次の次の、2016年から2015年、人工知能、企業のショー爆発的な成長のよう。最新のデータの公式開示は、2018年5月8日のように、企業の数が得られ、4040ナショナル人工知能に達したことを示しています1237年のベンチャーキャピタル会社を通じて。
今年3月、「2017年中国のユニコーンエンタープライズ開発報告書」、フェイス++（国光客運科学技術）、殷唐技術、計画に従い、科学技術、出て行くと聞いて、カンブリア紀と人工知能の企業リストの数を、リリース画像認識、インテリジェントな声、AIチップは、主な起業家の方向になっています。
同時に、2018年には、人工知能の着陸痛みの商業化を被った。研究はAIの企業の90％以上が年間売上高で企業の未満2億大半、赤段階にとどまっていることが示されています。
技術の副社長である謝鵬（Xie Peng）氏は、「昨年以来、すべての資本が、どのように現金化するのか、質問するだろう」と述べた。
2018年には、人工知能のベンチャーキャピタルの環境、さらには最先端の科学技術にどのような変化が生じましたか？新しい状況での起業機会はどこにありますか？
資本の流れ
大企業は大量の資金を調達し、投資は合理的になる傾向があります
構造改革の画期的な進展として、2018年にはまだ人工知能ベンチャーキャピタルが大きな注目を集めており、多くの企業が大規模な資金調達を完了していますが、今年は資本が合理的になる傾向があります。
2017年7月、国務院は「人工知能の開発計画の新世代」を発行したドキュメントの要件、2020年には全体的な人工知能技術とアプリケーションが世界先進レベルに同期して、人工知能産業は重要な新しい経済成長ポイント、コアの工業規模の人工知能となっています150以上の億元で、関連産業は、以上1000000000000元の規模。
巨大な市場のケーキ光景資本を誘致。IDGのグローバル執行副社長、IDG資本金は公開イベント中に一度パートナーShongを創設、人工知能IDG早期リリースでは次の3つの投資分野は、最初の場所に来たと述べました。
頭のスタートアップへのより多くのお金の流れ。
10月には昨年、コンピュータビジョン会社国光客運フェイスの技術として++、大企業の数が融資を完成させるために、今年は、AIのフィールド火災が高くなる資金調達、資金調達のC $ 460万ドルの完了を発表しました。
初期の2018年、人工知能会社Rokidでは、自動操縦技術ソリューションプロバイダポニーチーは、資金は約$ 1億得る; 5月3日、人工知能は、ハイテク企業連合ブラザーは$ 820万ドルの資金調達のCラウンドが完了したことを発表し、AIをリフレッシュフィールドシングルラウンドファイナンス記録; 5月31日、コンピュータビジョン会社Shangtang TechnologyはC +ラウンドファイナンスで6億2000万ドルを受け取ったと発表しました。
6月上旬、クラウドコンピュータビジョン会社は科学技術の水準から1億元の資金調達の最新のラウンドを完了し、6月21日、数百万ドルのスマートチップ企業の何百ものカンブリア紀の資金のBラウンドを完了し、評価額は$ 25億急騰しました。
公表された報道によると、中国のAI分野には現在13のユニコーンがあり、最高10億ドル以上の評価を受けており、最高の評価額は50億ドルで、その後に事業が続いている。スープの価値は45億ドル、ユニコーン企業は9社です。
人工知能とAIの分野への投資のための相対的な、投資機関への企業のお金の頭は次第により合理的になる。北京のメインラインテクノロジーCEO張Tianleiは、人工知能の投資ブームが後退することを公に述べています。
ITオレンジの2017年の投資イベント数は353件で、その数は減少しました。新しいAI企業の数は50未満に減少しました。
落ちる痛み
医師だけが創設できるAI時代が過ぎました。
「AI商業化第二革命」の産業着陸 - 2017年中国AI投資市場調査レポートによると、2017年に投資構造の観点から、中国のAI投資市場は開発期間に移行したが、妊娠期間と出産期間の企業2017年の上半期において、50社以上のAI企業が資本連鎖の中断により閉鎖した。
「死因」の1つは会社の痛みです。
「人工知能のスタートアップ企業はこれまでの2年間とは異なるかもしれませんが、前には高級チームとたくさんのお金があったのですが、昨年からすべての首都でその実現方法を尋ねるでしょう」人工知能Unicorn Company、Defiance Technology副社長の謝鵬（Xie Peng）は、人工知能産業が経験している商業化の痛みを指摘しています。
6月30日、北京市経済と情報技術委員会は、初の全国企業人工知能の数を調べるために、「北京人工知能産業発展白書」を発表：「人工知能エンタープライズ2016年のショー爆発的な成長を2015年に、2018年5月8日、全国の人工知能、人工知能、中国におけるイノベーション4040社の合計は、中関村はハイツになる。「次長ソフトウェア委員会あなたジン表現で。
しかし、報道によると億ユーロは、先進のAI企業後の2016年のAIベンチャーの潮と一緒に、90％が赤の段階にまだある、シンクタンク。
業界では一般的に、どのように会社の業績、資本および主要なビジネスの懸念の10％よりも少ない産業になるために2018年には人工知能の商業化を上陸の最初の年であると考えています。
視覚情報の分野に焦点を当てた人工知能会社Yuntian Lifeiのアプローチは、クロスボーダーを理解し、包括的な国境を越えるチームを設立する業界の専門家を見つけることです。
「垂直的なアプリケーションはさまざまな分野にわたっていますが、これはいくつかの分野の専門家が一緒に座って簡単に物事を進めることを意味するものではありません。 R＆D製品からチームビルディングへの市場拡大に至るまで、あらゆる面で国境を越えた探検を行う」と語った。「千人の人が計画している」国連の専門家であるYun Tian LifeiのCEOで共同創業者のChen Ningは語った。
Chen Ningは、すでにテクノロジーベースの企業の製品化の問題を検討しており、現段階では、AI企業は他の業界の企業にサービスを提供し、その問題を直接解決する必要があると考えています。 Yuntian Lifeiチームは、マクロ分野のセキュリティ、セキュリティ分野の専門家、Yuntian Lifei社がビジネスモデルを探索するのを常に支援しています。成熟した技術をできるだけ早く着陸させる。
陳寧（Chen Ning）の見解は、イノベーション・ワークスの会長兼CEOである中国のメーカーチューターLi Kaifuの検索と一致している。
カイフーリー氏の見解では、AIの初期段階では知識リソースの少ない医師が企業を築くことができ、AIエネルギービジネスの時代には、AI企業は技術を理解し、製品を理解し、土地を理解するビジネスリーダーが必要です。博士号起業家精神のAI時代だけが過ぎました。
自動運転
着信する人は既にその位置を開いている
人工知能は各細分シーンで着陸速度が異なり、自動運転と組み合わせたAIが前面にあります。
Li Kaifu氏は、「WindowsとGoogleの後では、オートパイロットがオペレーティングシステムの次の段階になる可能性が高い」と主張しています。 。
2012年には、米国で年間のImageNetレースでローカルコンバージェンスの観点落とし穴ヒルトン深さの研究の一部を打破するために、畳み込みニューラルネットワークの圧勝は、グーグル、Facebookや他の技術の巨人は、この画期的なを使用し始めました自動運転の開発では、自己運転の起業家精神の流れがここから始まりました。
年11月2017年から2015年の中国の電気自動車百の統計によると、投資と資金調達イベントの自動操縦関連分野は$ 143.8億相当、193例でした。ドイツの経営コンサルティング会社ローランド・ベルガーは、2030年というの予測によると、グローバル売上無人のタクシーは、最大1500000000000ユーロ（約$ 1.7兆）となります。兆市場のケーキも、このトラックの着信パブリックになります。
中国の自動運転は遅いですが、それは急速に発展しています。古い車のメーカー、新車のパワー、オートパイロットソリューションのプロバイダ、艦隊のオペレータ...その数は40を超えています。
今年3月、科学省は、軍関与オートパイロット事業リストに「2017年の中国のユニコーンエンタープライズ開発報告書」、Xiaopeng車、ワイマラナー車、新車や他の修理魏をリリースしました。また、車の中や自宅で、2025年に商業運転に入れ最初の量産車プログラムは毎日ユーザーに提供することが報告されている共有無人ロボタクシーのためのカスタマイズされた旅行を作成する - 最近、同社の戦略とシェア旅行無人戦略を発表しました。旅行サービスの億キロ。
オートパイロットソリューション会社、ポニーチー、チージン・テクノロジー、マルチ臥科学技術「Baiduのライン」（Baiduの無人車両のチームにマルチ生まれの設立チームは）最も知名度の高いスターになりました。
、少し前、ポニーチーは、北京市政府によって発行された自動運転車両路上試験のライセンスを取得資金の$ 112万ドルを完了するために、初期の2018年、2016年ポニーチーの後半に設立され、北京は自動操縦の道を受信する最初の企業となりましたテストライセンスアップを開始する。ソースを知らされ、現在の評価ポニーカイヘンは自動操縦フィールドユニコーンになって、$ 10億を超えています。
2017年9月、Qimingベンチャーパートナーズから取得した王カイ技術は、資金調達の$ 52百万プリラウンドの投資家をリードし、現在の資金調達の新ラウンドを開始され、10月、IDG資本によって得られたマルチテクノロジー、NavInfoリード投資家臥資金数百万ドルのエンジェルラウンド数十; 2018年5月には、Roadstar.aiは、資金調達の最大量自動操縦スタートアップ企業の時点で$ 128個の百万の資金調達のラウンド、国内の公共のレコードを受けた......
資本水準だけでは、オートパイロットのスタートアップはすでにその位置を開いており、その後の変更はオートパイロット起業家の状況です。
「無人起業家の窓は間近に近づいている」L4レベルの自動運転トラック会社であるツーソンの将来のCEO、陳Moは、2018年末に資金、才能にかかわらず50人以上のチームが結成されていなければ技術的蓄積の面では、基本的に第1段階と競争することは難しい。
現在の競争舞台では、Xiaoma ZhixingのCEO Peng Junは、「最も重要なことは、人をつかんでお金を盗むことだ」と考えている。
自律運転の特徴は、これが重い資産ビジネスであると判断し、小規模のプレイヤーが模倣をフォローするための閾値が高いことを意味します。これは現在のオートパイロット業界の競争上の論理であることを意味します。このトラックをリードできる最高の才能を集めます。
AIチップ
'中国のコア'スパットの開発
人工知能の新興企業やインターネット巨人のグループも、AIチップ分野に参入する意向を発表している。同氏は、今年4月、中Inc事件でチップのコア技術を習得することの重要性を認識した。
4月19日、Alibabaは、Alibaba Dharmaが画像およびビデオ解析、機械学習、およびその他のAI推論の計算に使用されるニューラルネットワークチップ、Ali-NPUを開発していることを明らかにした; May 16th、Yunzhisheng 5月24日に、大量生産された最初の大量生産AI音声チップモジュール「Qixin 'Mobvoi A1」のリリースについて尋ねました。 6月26日、RokidはそのAI音声特有のSoCチップKAMINO18をリリースしました...
6月には、AIのスタートアップ深い建技術もそのAIチップKikunamiシリーズは今年後半に利用できるようにすると発表した。スピッツァー高い最高経営責任者（CEO）は、ほぼ同じ時間をShixing考える今年後半には、テープ期待、同社はAI音声チップを構築していることを確認しました（チップの製造工程の一連の工程により組み立てラインなど）。
カンブリア紀のカウントは、ホライゾン・テクノロジー、中国本土やスタートアップ企業の他のビットをテープで固定されているだけでなく、Huawei社は、のHikvision、大化、新疆や他の大規模な、よく知られているハードウェアメーカー、人工知能チップ市場は持っているようだ紅海の作品です。
。でも、何事もなくZTE R＆D AI ASICはまた、これらの企業の議題に置かれている音の雲を知って、創業者兼CEOのマイケルは公に述べている：いないチップ、このビューを死ぬもRokid CEO朱明明認識されています。
これは、人工知能の急速な発展が、データ、アルゴリズム、コンピューティングパワーという3つのコア要素とは切り離せないからです。チップは生き残るために人工知能に人工知能を提供するAIガソリンに相当します。これらの新興企業のコストが大幅に増加します。
一方で、市場に出回っている既存のチップは高価で販売されています。たとえば、自家用車で使用されるNVIDIA Drive PX2は、1万5,000ドルの価格で販売されています。多くのモジュールを設計に追加する必要があるため、消費電力が高くなる、換言すれば電気代は非常に高価です。
「Rokidがチップを研究しなければ、「Rokid Me」の価格は現在799元で、価格は少なくとも1500元に引き上げられている」とZhu Mingming氏は語った。
しかし、Horizon CEOのYu Kai氏は、「チップの研究開発は複雑なプロジェクトであり、科学的かつ厳密な態度が必要であることを認識しなければならない」と警告した。