Als die nächste Ära nach dem mobilen Internet, von 2015 bis 2016, haben Unternehmen mit künstlicher Intelligenz ein explosives Wachstum erlebt: Nach den neuesten Daten der Regierung, die am 8. Mai 2018 veröffentlicht wurde, erreichte die Zahl der Unternehmen mit künstlicher Intelligenz landesweit 4.040 Es gibt 1.237 Unternehmen, die in Risikokapital investiert haben.
Im "2017 China Unicorn Enterprise Development Report", der im März dieses Jahres veröffentlicht wurde, sind Face ++ (Xingshi Technology), Shangtang Technology, Yitu Technology, Going to Ask, Cambrian und viele andere Unternehmen für künstliche Intelligenz auf der Liste. Bilderkennung, intelligente Stimme, AI-Chip ist zur wichtigsten unternehmerischen Richtung geworden.
Gleichzeitig litt die künstliche Intelligenz im Jahr 2018 unter der Kommerzialisierung: Einige Forschungsberichte zeigen, dass sich mehr als 90% der KI-Unternehmen immer noch in der Verlustzone befinden und die meisten von ihnen ein jährliches Geschäftseinkommen von weniger als 200 Millionen haben.
Auch das Kapital ist vorsichtiger geworden, sagte Xie Peng, Vizepräsident für Technologie: "Seit dem letzten Jahr wird alles Kapital fragen, wie man auszahlt?"
Was hat sich im Jahr 2018 in der Risikokapitalumgebung künstlicher Intelligenz und sogar in der neuesten Wissenschaft und Technologie verändert? Wo liegen die unternehmerischen Chancen in der neuen Situation? Welche spezifischen Probleme bestehen bei der Kommerzialisierung des Segments?
Kapitalfluss
Head-Unternehmen erhalten große Mengen an Finanzierungen, Investitionen sind in der Regel rational
Als Durchbruch bei den Strukturreformen wird das Risikokapital für künstliche Intelligenz im Jahr 2018 immer noch große Beachtung finden, und viele führende Unternehmen haben sukzessive umfangreiche Finanzierungen abgeschlossen, doch im Vergleich zu früher ist das Kapital in diesem Jahr eher rational.
Im Juli 2017 veröffentlichte der Staatsrat den "New Generation Artificial Intelligence Development Plan" .Das Dokument fordert, dass die gesamte Technologie und Anwendung von künstlicher Intelligenz 2020 mit dem weltweit fortgeschrittenen Niveau synchronisiert werden, und die künstliche Intelligenz-Industrie ein neuer wichtiger wirtschaftlicher Wachstumspunkt werden wird Mehr als 150 Milliarden Yuan, treibende den relevanten Maßstab der Industrie von mehr als 1 Billion Yuan.
Ein riesiger Markt Kuchen zieht die Aufmerksamkeit des Kapitals auf IDG Global Executive Vice President, IDG Capital Gründungs-Partner Xiong Xiaoge sagte auf der öffentlichen Veranstaltung, dass IDG den ersten Platz in den nächsten drei von IDG zu Beginn des Jahres angekündigten Investitionsbereichen belegte. .
Immer mehr Mittel fließen in Startup-Unternehmen.
Im Oktober letztes Jahr, als die Technologie des Computer Vision Firma Kuang Gesichts ++ kündigte den Abschluss von C $ 460 Millionen Finanzierungsrunde, die Finanzierung in diesem Jahr, AI Feld Feuer steigt höher, eine Reihe von großen Unternehmen einer Finanzierung abzuschließen.
Zu Beginn des Jahres 2018, künstliche Intelligenz Unternehmen Rokid, Autopilot Anbieter von Technologielösungen Pony Chi rund 100 Millionen bei der Finanzierung von $ erhalten, 3. Mai, künstliche Intelligenz, High-Tech-Unternehmen Union Bruder den Abschluss der C-Finanzierungsrunde von $ 820 Millionen bekannt gegeben, aktualisieren Sie AI Feld einzelne Finanzierungsrunde Aufzeichnungen, 31. Mai Computer-Vision-Technologie-Unternehmen Shang kündigte die Übernahme von + $ 620 Millionen Finanzierungsrunde C.
Anfang Juni schlossen die Cloud Computer Vision Unternehmen die letzte Runde der Finanzierung von einer Milliarde Yuan aus dem Stand der Wissenschaft und Technik; 21. Juni die Smart-Chip-Unternehmen Hunderte von Millionen von Dollar Cambrian B Finanzierungsrunde abgeschlossen ist, stieg die Bewertung auf $ 2,5 Milliarden.
Im KI-Bereich haben Kapitaleinsätze eine große Anzahl von Einhörnern geschaffen: Nach öffentlichen Berichten gibt es derzeit 13 Einhörner in Chinas KI-Bereich mit einer Bewertung von mehr als 1 Milliarde US-Dollar, die höchste Bewertung liegt bei 5 Milliarden US-Dollar, gefolgt vom Geschäft. Suppe war $ 4,5 Milliarden, und weitere neun quasi Einhorn Unternehmen.
Künstliche Intelligenz und der Leiter des Unternehmen Geldes in die relativ, Investment-Institutionen für Investitionen im Bereich der KI allmählich rationaler wurden. Peking Hauptlinie Technologie CEO Zhang Tianlei hat öffentlich gesagt, dass künstliche Intelligenz Investitionsboom zurückgetreten.
Diese Ansicht kann von den Anlagedaten widerspiegeln, zeigen Orange 2017 jährliche Investitionen Veranstaltung umfasste 353 Fälle hat sich die Zahl leicht gesunken, die Zahl der neuen Unternehmen AI Rückgang von weniger als 50.
Bodenschmerzen
Dr. AI in der Lage, unternehmerische Ära verlassen vergangen
Die Industrie Landung der "AI Kommerzialisierung der zweiten Revolution" - 2017 China AI Investment Market Research Bericht zeigt, dass aus der Perspektive der Investitionsstruktur, im Jahr 2017 Chinas AI Investment-Markt hat sich auf die Entwicklungsphase verschoben, aber die Schwangerschaft und Geburt Zeitraum Unternehmen Die Zeichen des Investitionswachstums sind nicht offensichtlich: Ab dem ersten Halbjahr 2017 haben mehr als 50 KI-Gesellschaften aufgrund einer Unterbrechung der Kapitalkette geschlossen.
Eine der Todesursachen ist der Schmerz des Unternehmens.
"Jetzt könnte die Startup-Firma für künstliche Intelligenz von den letzten zwei Jahren anders sein. Vorher gab es ein Luxus-Team, eine Menge Geld. Ab dem letzten Jahr wird das gesamte Kapital fragen, wie es zu realisieren?" Artificial Intelligence Unicorn Company, Defiance Technology Xie Peng, der Vizepräsident, hielt vor kurzem eine Rede in der öffentlichen Veranstaltung und wies auf den Schmerz der Kommerzialisierung hin, die die künstliche Intelligenzindustrie durchmacht.
Am 30. Juni veröffentlichte die Pekinger Kommunalkommission für Wirtschaft und Informationstechnologie zum ersten Mal das Weißbuch über die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in Peking und stellte fest, wie viele Unternehmen für künstliche Intelligenz in diesem Land tätig sind: "Unternehmen mit künstlicher Intelligenz zeigten von 2015 bis 2016 ein explosives Wachstum Am 8. Mai, insgesamt 4.040 Unternehmen für künstliche Intelligenz bundesweit, Zhongguancun wurde das Hochland der Innovation in der künstlichen Intelligenz in China. "Der stellvertretende Direktor der Software Division der Kommission, sagte Yu Jing.
Laut dem relevanten Bericht des Milliarden-Think-Tanks befinden sich jedoch mehr als 90% der KI-Unternehmen, die sich nach 2016 mit der KI-Investition und der unternehmerischen Flut entwickelt haben, immer noch in der Verlustzone.
Die Branche glaubt allgemein, dass 2018 das erste Jahr der Kommerzialisierung von künstlicher Intelligenz ist, wie man weniger als 10% der profitablen Unternehmen in der Branche wird, ist der Schwerpunkt des Kapitals und des Geschäfts.
Der Ansatz des auf die visuelle Intelligenz fokussierten Unternehmens für künstliche Intelligenz Yuntian Lieif besteht darin, Branchenexperten zu finden, die grenzüberschreitend verstehen und ein umfassendes grenzübergreifendes Team bilden.
"Vertikale Anwendungen erstrecken sich über viele verschiedene Bereiche, aber das bedeutet nicht, dass Experten in verschiedenen Bereichen die Dinge einfach erledigen können, wenn sie zusammen sitzen. Vertikale Anwendungsszenarien beinhalten viele Felder, so dass Sie die Qualität grenzüberschreitender Innovationen haben müssen. Von F & E-Produkten über die Marktexpansion bis hin zum Teambuilding werden wir in allen Aspekten grenzüberschreitend explorieren. "" Tausende von Menschen planen "Nationale Spezialexperten, sagte CEO von Yun Tian Lifei und Mitbegründer Chen Ning.
Chen Ning hat bereits das Thema der Produktion von technologiebasierten Unternehmen in Betracht gezogen und ist der Ansicht, dass KI-Unternehmen in diesem Stadium Dienstleistungen für Unternehmen in anderen Branchen erbringen und ihre Probleme direkt lösen können In den Teilbereichen müssen AI-Unternehmen tief in die Branche vordringen, um die Schwachpunkte der anderen Seite zu erfassen.Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse führt das Yuntian-Lifeei-Team ständig Makrosicherheit, Experten im Sicherheitsbereich und Yuntian Liei bei der Erforschung von Geschäftsmodellen ein. , machen Sie reife Technologie so schnell wie möglich zu Land.
Chen Nings Sichtweise stimmt mit der Suche nach Chinas Lehrkraft Li Kaifu, dem Vorsitzenden und CEO von Innovation Works, überein.
Nach Ansicht von Kai-Fu Lee kann in den frühen Tagen der KI ein Arzt mit einer knappen Wissensquelle ein Unternehmen aufbauen, und in der Ära der KI-Energie benötigen KI-Unternehmen auch einen Unternehmensführer, der Technologie versteht, Produkte versteht und das Land versteht. Die AI-Ära des Doktortitelns ist vorbei. "
Automatisches Fahren
Eingehende Leute haben aber bereits die Position geöffnet
Künstliche Intelligenz hat in jeder Unterteilungsszene unterschiedliche Landegeschwindigkeiten, und KI kombiniert mit automatischem Fahren liegt vor.
Kapital und Unternehmer haben bereits vorhergesagt, dass das autonome Fahren die nächste PC-Interaktionsära nach PC, Internet und Smartphones eröffnen wird.Li Kaifu behauptete einmal: "Nach Windows und Google wird Autopilot wahrscheinlich die nächste Stufe des Betriebssystems werden. . "
Im Jahr 2012 mit den Vereinigten Staaten einige der Gefahren Studie Hilton Tiefe zu durchbrechen in Bezug auf der lokalen Konvergenz in IMAGEnet Rennen des Jahres, die Faltung neuronales Netz Erdrutschsieg, Google, Facebook und anderer Technologie-Riese begannen diesen Durchbruch zu verwenden Bei der Entwicklung des automatischen Fahrens begann hier die Welle selbstfahrenden Unternehmertums.
Laut Statistik von China Electric Vehicle Hundert, von 2015 bis November 2017 der Autopilot Bereiche Investitionen und Finanzierung Veranstaltung waren 193 Fälle im Zusammenhang auf $ 143,8 Mrd. Euro. Nach Ansicht der deutsche Unternehmensberatung Roland Berger, dass bis zum Jahr 2030 prognostiziert, Der weltweite Umsatz von fahrerlosen Taxis wird bis zu 1,5 Billionen Euro (ca. 1,7 Billionen US-Dollar) betragen und der Billionen-Dollar-Marktkuchen macht diese Strecke auch öffentlich.
Chinas Autofahren ist spät, aber es entwickelt sich schnell: Alte Autohersteller, neue Autopower, Autopilot-Lösungsanbieter, Flottenbetreiber ... Die Anzahl ist mehr als 40.
Im "China Unicorn Enterprise Development Report 2017", der im März dieses Jahres vom Ministerium für Wissenschaft und Technologie veröffentlicht wurde, stehen Xiaopeng Automobile, Weimar Automobile, Weilai Automobile und andere neue Fahrzeuge, die am autonomen Fahren beteiligt sind, auf der Liste. Kürzlich stellte das Unternehmen die treiberlose Strategie und die gemeinsame Reisestrategie des Unternehmens vor - ein fahrerloses Robotaxi, das für gemeinsame Fahrten maßgeschneidert ist, und berichtet, dass der erste Massenproduktionsplan im Jahr 2025 in den kommerziellen Betrieb überführt wird und den Nutzern tägliche Dienste bietet. 100 Millionen Kilometer Reisedienstleistungen.
In Bezug auf Autopilot-Lösungen, Xiaoma Zhixing, Jingchi Technologie, Heduo-Technologie, etc. 'Baidu Department' (das Gründungsteam ist vor allem von der Baidu unbemannte Fahrzeug-Team) hat sich zu einem der Blickfang-Star.
Xiao Ma Zhixing wurde in der zweiten Jahreshälfte 2016 gegründet und schloss Anfang 2018 die Series-A-Finanzierung in Höhe von US $ 112 Millionen ab. Vor kurzem erhielt Xiaoma Zhixing die Straßenverkehrslizenz der Beijing Municipal Government für selbstfahrende Fahrzeuge. Ein lizensiertes Start-up-Unternehmen: Eine Person, die mit der Angelegenheit vertraut ist, sagte, dass die aktuelle Bewertung von Xiao Ma Zhixing über $ 1 Milliarde überschritten hat und ein Einhorn auf dem Gebiet des autonomen Fahrens geworden ist.
Im September 2017 erhielt Jingchi Technology eine von Qiming Ventures geführte Pre-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 52 Millionen US-Dollar und startet derzeit eine neue Finanzierungsrunde, im Oktober wurde Hedo Technology von IDG Capital, NavInfo, geleitet Zehn Millionen Dollar an Angel-Round-Finanzierung Im Mai 2018 erhielt Roadstar.ai 128 Millionen US-Dollar in Serie-A-Finanzierung und stellte damit den höchsten Finanzierungsbetrag für das damals neu gegründete Startup-Autopilot-Unternehmen ...
Von der Hauptstadt-Ebene hat der Autopilotstart bereits seine Position geöffnet, und die folgende Änderung ist die Autopilot-Unternehmersituation.
"Das Fenster des unbemannten Unternehmertums ist bald zu schließen." In der L4-Ebene Auto-Truck-Unternehmen Tucson zukünftige CEO Chen Mo, wenn es Ende 2018 gibt es kein Team von mehr als 50 Menschen, unabhängig von Fonds, Talent Hinsichtlich der technischen Akkumulation ist es im Grunde schwierig, mit der ersten Staffel zu konkurrieren.
In der aktuellen Wettbewerbsphase glaubt Xiaoma Zhixing CEO Peng Jun, dass "das Wichtigste ist, Menschen zu packen und Geld zu stehlen".
Die Merkmale des autonomen Fahrens bestimmen, dass es sich um ein Schwergutgeschäft handelt und dass die Nachahmungsschwelle für kleine Spieler höher ist, was auch bedeutet, dass die Wettbewerbslogik der aktuellen Autopilot-Branche lautet: Wer kann schneller mehr Geld finden? , sammeln Sie mehr Top-Talente, die diesen Track führen können.
AI-Chip
"China Core" spritzt Entwicklung voran
Der "Zhongxing Incident" im April dieses Jahres machte den Leuten klar, wie wichtig es ist, die Kerntechnologie des Chips zu beherrschen: Eine Gruppe von Startups für künstliche Intelligenz und sogar Internetgiganten haben ihre Absicht angekündigt, in den AI-Chip-Bereich einzutreten.
Am 19. April enthüllte Alibaba, dass Alibaba Dharma einen neuralen Netzwerkchip entwickelt, Ali-NPU, der für Bild- und Videoanalyse, maschinelles Lernen und andere KI-Berechnungen verwendet wird, 16. Mai, Yunzhisheng Veröffentlichung des ersten AI-Chips UniOne für das Internet der Dinge und des Chips der ersten Generation "Yuyan" Am 24. Mai ging ich hinaus und fragte nach der Veröffentlichung des ersten massenproduzierten AI-Sprachchip-Moduls in China "Qingxin" Mobvoi A1; Am 26. Juni veröffentlichte Rokid seinen KI-sprachspezifischen SoC-Chip KAMINO18 ...
Im Juni AI Start-ups tief Jian Technology kündigte auch in diesem Jahr Kikunami Serie ihrer AI-Chips verfügbar sein wird, später, denken hoch CEO Spitzer bestätigte fast die gleiche Zeit Shixing, dass das Unternehmen AI Spricht-Chip baut, voraussichtlich noch in diesem Jahr abgeklebt (Machte den Chip durch eine Reihe von Prozessschritten wie eine Pipeline).
Cambrian Zählung hat abgeklebt worden, Horizon Technology, China und andere Bits der Start-up-Unternehmen, sowie Huawei, Hikvision, Dahua, Xinjiang und andere große namhaften Hardware-Hersteller, künstlicher Intelligenz-Chip-Markt zu haben scheint, ist ein Stück des Roten Meeres.
. Nicht den Chip, sterben würde diese Ansicht hat auch gewesen Rokid CEO Zhu Ming Ming Anerkennung: Auch ohne Zwischenfälle ZTE F & E-AI ASIC hat auch auf der Tagesordnung der diese Unternehmen die Klangwolke, Gründer und CEO Michael hat öffentlich gesagt, wissen gesetzt worden.
Denn die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist untrennbar von drei Kernelementen: Daten, Algorithmen und Rechenleistung. Der Chip entspricht AI-Benzin und stellt künstlicher Intelligenz die Rechenleistung zum Überleben zur Verfügung.Wenn Sie vorhandene Chips auf dem Markt kaufen Wird die Kosten dieser Startups stark erhöhen.
Auf der einen Seite sind die vorhandenen Chips auf dem Markt zu hohen Preisen verkauft.Zum Beispiel, die NVIDIA Drive PX2 in selbstfahrenden Autos verwendet wird bei 15.000 $ festgesetzt.Auf der anderen Seite sind die meisten der bestehenden Energieprodukte Universal-Chips, funktional. Die Relevanz ist nicht so stark.In Anbetracht der Vielseitigkeit und Flexibilität der Modifikation, müssen viele reservierte Module in das Design aufgenommen werden, so dass der Stromverbrauch hoch ist.In anderen Worten, die Stromrechnung ist extrem teuer.
"Wenn Rokid den Chip nicht recherchiert, beträgt der Preis von" Rokid Me "jetzt 799 Yuan und der Preis wird auf mindestens 1.500 Yuan erhöht", sagte Zhu Mingming.
Horizon CEO Yu Kai warnte jedoch auch: "Wir müssen uns auch bewusst sein, dass Chip-Forschung und -Entwicklung ein komplexes Projekt ist und wir eine wissenschaftliche und rigorose Einstellung brauchen. Chinesische Chips sollten selbstständig sein, aber auch ruhig sein und den großen nationalen Kern überspringen."