Pilote automatique entre dans la course | AI éclatement de la puce

En 2018, l'industrie de l'intelligence artificielle, qui sévit depuis trois ou quatre ans, a commencé à faire face aux problèmes pratiques de la commercialisation: industrie, intelligence artificielle, soins médicaux, déplacements en voiture (conduite automatique), interaction vocale, puces AI, etc. Nouvelle entreprise.

Comme l'ère suivante après l'Internet mobile, les entreprises d'intelligence artificielle ont connu une croissance explosive entre 2015 et 2016. Selon les dernières données publiées par le gouvernement, au 8 mai 2018, le nombre d'entreprises d'intelligence artificielle à l'échelle nationale atteint 4 040, dont Il y a 1 237 entreprises qui ont investi dans le capital de risque.

Dans le «2017 China Unicorn Enterprise Development Report» publié en Mars de cette année, Face ++ (Xingshi Technology), Shangtang Technology, Technologie Yitu, Going to Ask, Cambrian et de nombreuses autres sociétés d'intelligence artificielle sont sur la liste. La reconnaissance d'image, la voix intelligente, la puce AI est devenue la principale direction entrepreneuriale.

Dans le même temps, l'intelligence artificielle a souffert de la commercialisation en 2018. Certains rapports de recherche montrent que plus de 90% des entreprises d'IA sont encore en phase de perte et que la plupart d'entre elles ont un revenu annuel inférieur à 200 millions.

Le capital est également devenu plus prudent.Xie Peng, vice-président de la technologie, a déclaré: «Depuis l'année dernière, tout le capital demandera, comment encaisser?

En 2018, quels changements sont survenus dans l'environnement du capital-risque de l'intelligence artificielle et même de la science et de la technologie de pointe? Où sont les opportunités entrepreneuriales dans la nouvelle situation? Quels sont les problèmes spécifiques rencontrés dans la commercialisation du segment?

Flux de capitaux

Les chefs d'entreprise obtiennent de grandes quantités de financement, l'investissement a tendance à être rationnel

En tant que percée dans la réforme structurelle, le capital-risque d'intelligence artificielle reçoit encore beaucoup d'attention en 2018, et de nombreuses entreprises chefs ont successivement achevé un financement à grande échelle, mais par rapport au passé, le capital tend à être rationnel cette année.

En Juillet 2017, le Conseil d'Etat a publié le "Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération" Le document exige que la technologie globale et l'application de l'intelligence artificielle sera synchronisée avec le niveau mondial avancé en 2020, et l'industrie de l'intelligence artificielle va devenir un important point de croissance économique. Plus de 150 milliards de yuans, conduisant l'échelle de l'industrie pertinente de plus de 1 billion de yuans.

Le vice-président exécutif d'IDG Global, Xiong Xiaoge, associé fondateur d'IDG Capital, a déclaré lors de cet événement public que IDG occupait la première place dans les trois domaines d'investissement annoncés par IDG au début de l'année. .

De plus en plus de fonds circulent pour diriger les startups.

En Octobre l'année dernière, la technologie de la société de vision par ordinateur Kuang face ++ a annoncé l'achèvement du cycle de financement de 460 millions $ C, le financement de cette année, le feu sur le terrain AI monte plus haut, un certain nombre de grandes entreprises pour finaliser le financement.

Au début de 2018, la société de l'intelligence artificielle Rokid, poney solutions technologiques de pilote automatique fournisseur Chi obtenir environ 100 millions $ dans le financement, le 3 mai, l'intelligence artificielle, les entreprises high-tech Union Frère a annoncé l'achèvement du cycle C de financement de 820 millions $, actualisez AI champ rond unique des dossiers de financement, le 31 mai entreprises de technologie de vision par ordinateur Shang a annoncé l'acquisition de 620 millions $ tour de financement C +.

Au début de Juin, la société de vision informatique nuage achevé le dernier cycle de financement d'un milliard de yuans par rapport au niveau de la science et de la technologie, 21 Juin, les entreprises de puce des centaines de millions de dollars Cambrian terminé B ronde de financement, l'évaluation a grimpé à 2,5 milliards $.

La recherche de capitaux a créé un grand nombre de licornes dans le domaine de l'IA Selon les rapports publics, il y a actuellement 13 licornes dans le domaine de l'IA en Chine avec une valeur de plus de 1 milliard de dollars US. La soupe vaut 4,5 milliards de dollars US et il y a aussi 9 compagnies de licornes potentielles.

Par rapport à l'afflux de fonds dans la tête des entreprises d'intelligence artificielle, les institutions d'investissement sont progressivement devenus plus rationnels dans leur investissement dans le domaine de l'IA Zhang Tianlei, PDG de Beijing, a déclaré publiquement que le boom des investissements en intelligence artificielle a progressivement diminué.

Ce point de vue peut également être reflété dans les données d'investissement.Le nombre d'événements d'investissement dans IT Orange 2017 est de 353, et le nombre a diminué.Le nombre de nouvelles sociétés AI a diminué, moins de 50.

Douleur qui tombe

L'ère de l'IA, qui ne peut être fondée que par des médecins, est révolue.

« AI Commercialiser « deuxième révolution » du sol industriel --2017 rapport de recherche sur le marché de l'investissement en Chine AI » montre que la structure d'investissement, d'ici 2017, le marché de l'investissement chinois a été le développement du transfert AI, mais la période de gestation et naissance entreprises l'investissement ne sont pas des signes évidents de croissance au cours du premier semestre 2017, il y a plus de 50 sociétés AI déclaré faillite en raison de ruptures de brins de financement.

L'une des «causes de la mort» est la douleur de l'entreprise.

«Maintenant, l'intelligence artificielle start-up peut être différent des deux années précédentes, avant que l'équipe est luxueux, de grosses sommes d'argent, depuis l'année dernière, tout le capital demanderait, comment réalisable? L'intelligence artificielle Unicorn Company, comme la technologie Kuang Xie Peng récemment vice-président de prendre la parole lors d'événements publics, l'atterrissage commerciale dirigée de la douleur vécue par l'industrie de l'intelligence artificielle.

30 juin, la Commission économique des municipalités de Beijing et de la technologie d'information d'abord été publié « Beijing Development Intelligence artificielle Industrie Livre blanc » pour connaître le nombre d'entreprises nationales Intelligence artificielle: « Intelligence artificielle l'entreprise 2016 montrent une croissance explosive en 2015, 2018 Le 8 mai, un total de 4 040 entreprises d'intelligence artificielle à l'échelle nationale, Zhongguancun est devenu le haut lieu de l'innovation de l'intelligence artificielle en Chine. "Le directeur adjoint de la Division du logiciel de la Commission, Yu Jing.

Cependant, selon le rapport pertinent du think tank de plus d'un milliard de dollars, plus de 90% des entreprises d'IA qui se sont développées avec l'investissement d'IA et la marée des entrepreneurs après 2016 sont encore au stade de la perte.

L'industrie estime généralement que 2018 est la première année de la commercialisation de l'intelligence artificielle, comment devenir moins de 10% des entreprises rentables dans l'industrie, est l'objet de capitaux et d'affaires.

L'approche adoptée par la société d'intelligence artificielle Yuntian Lifei, qui se concentre sur le domaine de l'intelligence visuelle, est de trouver des experts de l'industrie qui comprennent transfrontalière et mettre en place une équipe transfrontalière complète.

«Faire des applications verticales englobe de nombreux domaines différents, mais cela ne veut pas dire que les experts dans plusieurs domaines peuvent facilement réaliser des tâches en s'asseyant ensemble.Les scénarios d'applications verticaux impliquent de nombreux domaines, vous devez donc avoir la qualité de l'innovation transfrontalière. Des produits de R & D à l'expansion du marché à l'esprit d'équipe, nous ferons l'exploration transfrontalière dans tous les aspects. Des milliers de personnes planifient des experts nationaux spéciaux, Yun Tian Lifei PDG et co-fondateur Chen Ning dit.

Chen Ning a déjà examiné la question de la productization des entreprises basées sur la technologie et pense qu'à ce stade, les sociétés d'IA doivent fournir des services aux entreprises d'autres industries et peuvent résoudre directement leurs problèmes. Dans les sous-régions, les entreprises IA doivent pénétrer profondément dans l'industrie pour capturer les points douloureux de l'autre côté.L'équipe de Yuntian Lifei introduit constamment la macro sécurité, des experts dans le domaine de la sécurité, et aide Yuntian Lifei à explorer des modèles économiques. , faites atterrir la technologie mature le plus tôt possible.

Le point de vue de Chen Ning coïncide avec la recherche du professeur chinois Li Kaifu, président et PDG d'Innovation Works.

Kai-fu Lee apparaît dans les IA premiers jours, le Dr avec des ressources de connaissances rares sera en mesure d'une entreprise de construire sur dans l'ère des affaires AI-permis, les entreprises d'Amnesty International ont également besoin d'un produit qualifié, bien versé, comprendre le palier de la direction des affaires. L'ère de l'entreprenariat doctoral d'IA est passée.

Conduite automatique

Les personnes entrantes mais ont déjà ouvert la position

L'intelligence artificielle a différentes vitesses d'atterrissage dans chaque scène de subdivision, et l'intelligence artificielle combinée à la conduite automatique est en avant.

Capital et les entrepreneurs prévoient déjà le pilote automatique ouvrira ses portes suite à l'ordinateur, l'Internet et les téléphones intelligents la prochaine personne machine ère d'interaction, Kai-Fu Lee a affirmé: « Après Windows et Google, le pilote automatique est susceptible de devenir le système d'exploitation à l'étape suivante . '

En 2012, alors que Hilton aux États-Unis a brisé certains des défauts de l'apprentissage en convergence locale, cette année-là, les réseaux de neurones convolutifs ont remporté des avantages considérables et des géants de la technologie tels que Google et Facebook ont ​​commencé à appliquer cette percée. Dans le développement de la conduite automatique, la vague d'entrepreneuriat autonome a commencé ici.

Selon les statistiques de China Electric Vehicles 100, il y a eu 193 événements d'investissement et de financement dans le domaine de la conduite automatique, de 143,8 milliards de dollars américains, de 2015 à novembre 2017. Selon le cabinet de conseil allemand Roland Berger, d'ici 2030, Le chiffre d'affaires mondial des taxis sans conducteur s'élèvera à 1 500 milliards d'euros (environ 1 700 milliards de dollars américains), et le gâteau du marché de 1 000 milliards de dollars rend également cette piste accessible au public.

La conduite automatique en Chine est en retard, mais elle se développe rapidement: les constructeurs automobiles anciens, les nouvelles voitures, les fournisseurs de solutions de pilotage automatique, les exploitants de flottes ... Le nombre a été supérieur à 40.

Dans le "2017 China Unicorn Enterprise Development Report" publié par le ministère de la Science et de la Technologie en Mars de cette année, Xiaopeng Automobile, Weimar Automobile, Weilai Automobile et autres nouveaux véhicules qui sont impliqués dans la conduite autonome sont sur la liste. Récemment, la société a dévoilé la stratégie sans conducteur de l'entreprise et sa stratégie de voyage partagée - créant un Robo-taxi sans conducteur adapté aux voyages partagés.Le premier plan de production par lots sera commercialisé en 2025, fournissant aux utilisateurs des services quotidiens. 100 millions de kilomètres de services de voyage.

En termes de solutions de pilote automatique, Xiaoma Zhixing, technologie Jingchi, technologie Heduo, etc. «Baidu Department» (l'équipe fondatrice est principalement de l'équipe de véhicules sans pilote Baidu) est devenu l'étoile la plus accrocheur.

Fondée dans la seconde moitié de 2016 poney Chi, au début de 2018 pour compléter le 112 millions $ Un tour de table, il n'y a pas longtemps, poney Chi obtenir une licence d'essai routier automatique du véhicule de conduire délivré par le gouvernement municipal de Beijing, Beijing est devenu la première société à recevoir pilote automatique Route Une start-up licenciée Une personne au courant de l'affaire a déclaré que la valorisation actuelle de Xiao Ma Zhixing a dépassé 1 milliard de dollars et est devenue une licorne dans le domaine de la conduite autonome.

Septembre 2017, le roi technologie Chi obtenu à partir Qiming Venture Partners conduisent des investisseurs de pré-A tour de financement de 52 millions $, entame actuellement un nouveau cycle de financement, Octobre, Wo multi-technologie obtenue par la capitale IDG, investisseur principal NavInfo En mai 2018, Roadstar.ai a reçu un financement de série A de 128 millions de dollars, établissant ainsi le montant de financement le plus élevé pour la nouvelle entreprise de démarrage automatique créée à l'époque ...

Du seul niveau de capital, le démarrage du pilote automatique a déjà ouvert sa position, et le changement qui en résulte est la situation entrepreneuriale pilote automatique.

"La fenêtre de l'entrepreneuriat sans pilote est sur le point de fermer bientôt." Au niveau de L4 Tucson, le futur PDG de Tucson, Chen Mo, si à la fin de l'année 2018, une équipe de plus de 50 personnes n'a pas été formée. En termes d'accumulation technique, il est fondamentalement difficile de rivaliser avec le premier échelon.

Dans la phase concurrentielle actuelle, le PDG de Xiaoma Zhixing, Peng Jun, estime que «le plus important est d'attraper des gens et de voler de l'argent».

Les caractéristiques de la conduite autonome déterminent qu'il s'agit d'une activité d'actifs lourds et que le seuil de l'imitation est plus élevé pour les petits acteurs, ce qui signifie que la logique concurrentielle de l'industrie actuelle des pilotes automatiques est la suivante: Qui peut trouver plus d'argent? , rassembler plus de grands talents, qui peuvent mener cette piste.

Puce d'AI

'China Core' développe le développement

L'incident de Zhongxing en avril dernier a fait comprendre aux gens l'importance de maîtriser la technologie de base de la puce.Un groupe de startups d'intelligence artificielle et même des géants de l'Internet ont annoncé leur intention d'entrer dans le domaine des puces AI.

Le 19 avril, Alibaba a révélé qu'Alibaba Dharma est en train de développer une puce de réseau neuronal, Ali-NPU, qui sera utilisée pour l'analyse d'image et de vidéo, l'apprentissage automatique et d'autres calculs de raisonnement AI, le 16 mai, Yunzhisheng J'ai sorti la première puce UniOne de la série AI pour l'Internet des Objets et la puce de première génération Yuyan, le 24 mai, j'ai demandé la sortie du premier module de puce vocale AI en Chine, 'Qingxin' Mobvoi A1; Le 26 juin, Rokid a sorti sa puce SoC spécifique à la voix de l'IA KAMINO18 ...

En juin, la start-up Shenjian Technology a annoncé que sa nouvelle puce Tao sera disponible au second semestre 2009. Le PDG de Spirent, Gao Shixing, a confirmé en même temps que la société construirait une puce vocale AI qui devrait sortir au second semestre. (Fait la puce à travers une série d'étapes de processus comme un pipeline).

Comptant le Cambrian, Horizon Technology, Bitcoin et d'autres startups, ainsi que Huawei, Hikvision, Dahua, Dajiang et d'autres fabricants de matériel célèbre, le marché des puces d'intelligence artificielle est déjà une mer rouge.

Même sans l'incident ZTE, le développement de puces spécifiques à l'IA a été mis à l'ordre du jour de ces sociétés.Le fondateur et PDG de Yun Zhisheng, Huang Wei, a déclaré publiquement que: Pas de puce, il mourra.

En effet, le développement rapide de l'intelligence artificielle est indissociable des trois éléments de base: les données, les algorithmes et la puissance de calcul de la puce est équivalente à l'essence AI, puissance de calcul de l'intelligence artificielle sur laquelle elle repose pour survivre si les puces d'achat disponibles sur le marché , augmentera considérablement le coût de ces entreprises de démarrage.

D'une part, le prix du marché de la puce existante est elle-même élevée, comme dans une voiture sur le pilote automatique NVIDIA lecteur PX2, prix public de 15 000 $. D'autre part, la production d'énergie existante, la plupart du temps à puce à usage général, les fonctions ciblé pas si forte, compte tenu de la polyvalence et la flexibilité de la modification de la nécessité de conception pour ajouter un grand nombre de module de réservation, la consommation d'énergie sera élevé, autrement dit, l'électricité est extrêmement coûteux.

"Si Rokid ne fait pas de recherche sur la puce, le prix de 'Rokid Me' est maintenant de 799 yuans, et le prix est porté à au moins 1500 yuans", a déclaré Zhu Mingming.

Cependant, le PDG d'Horizon, Yu Kai, a également lancé un avertissement: «Nous devons également être conscients que la recherche et le développement de puces sont un projet complexe qui requiert une attitude scientifique et rigoureuse.

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