이 네트워크 서비스 업체 중 가장 활발한 업체는 Google이 자체 개발 한 칩 TPU (Tensor Processing Units)를 2 세대로 개발 한 것으로, 현재 시장에 나와있는 GPU와 비교할 때 Google 칩은 기계 학습을 할 수 있습니다. 교육 시간이 절반으로 줄어 들었습니다.
모바일 칩 제조업체 인 퀄컴 (Qualcomm)이 올해 5 월 모바일 칩 사업에 자원을 집중시키기 위해 서버 부문을 포기할 계획이기 때문에 업계에서는 퀄컴 서버 사업부의 R & D 엔지니어가 없기 때문에 자체 개발 칩의 속도가 빨라질 것으로보고있다. .
MS는 자사의 2 세대 MR (Mixed Reality) 헬멧 HoloLens가 자체 개발 한 AI 칩 HPI (홀로 그래픽 처리 장치)를 사용하여 장치에 설치된 센서로 수집 한 데이터를 처리 할 것이라고 밝혔다. 감지, 머리 추적 및 관성 측정 등. HPU 칩은 Microsoft의 다른 하드웨어 장치에도 사용되며 터미널 장치에서 사용하도록 다른 공급 업체에게도 라이센스가 부여됩니다.
업계 소식통에 따르면 인공 지능 (AI) 애플리케이션의 다양 화에는 다양한 칩 솔루션의 지원이 필요하며 인텔은 오랫동안 프로세서 칩의 개발 및 공급을 주도 해 왔으며 이로 인해 네트워크 서비스 업체는 독자적으로 필요한 칩을 개발할 수있었습니다. 페이스 북, 아마존 및 알리바바는 곧 칩 개발을 시작할 것입니다.
소식통은 인텔의 10 나노 미터 제조 공정 인 아이스 레이크 (Ice Lake) 프로세서 플랫폼의 출시 시간은 당초 예정된 2019 년 이후로 연기 될 것이라고 밝혔다. 인텔은 현재 AMD의 로마 및 밀라노 프로세서에서 심각한 문제에 직면 해 있으며 AMD의 두 칩은 TSMC의 7 나노 미터 제조 공정을 사용하여 생산된다.