これらのネットワークサービス企業の中で最も活発なのがGoogleで、自社開発のチップTPU（Tensor Processing Units）が第2世代に向けて開発されています。現在市販されているGPUと比較して、Googleのチップは機械学習が可能です。トレーニング時間が半減します。
モバイルチップメーカーであるクアルコムは、今年5月にサーバー部門を放棄してモバイルチップ事業にリソースを集中しようとしているため、マイクロソフト社はクアルコムのサーバー部門のR＆Dエンジニアを雇っていないと主張している。 。
Microsoftは、第2世代のMR（Mixed Reality）ヘルメットHoloLensが自社開発のAIチップHPI（Holographic Processing Unit）を使用して、デバイスに搭載されたセンサーによって収集されたデータを深度まで処理することを発表しました。センシング、ヘッドトラッキング、慣性測定などが含まれます.HPUチップは、マイクロソフトの他のハードウェアデバイスにも使用され、他のベンダーにも端末デバイスでの使用が許可されます。
業界では、人工知能（AI）アプリケーションの多様化にはさまざまなチップソリューションのサポートが必要であり、インテルはプロセッサチップの開発と供給を長らく支配してきたため、ネットワークサービス企業は独自にチップを開発する必要がありました。インテルのチップに過度の依存を抱かせるリスクを広げるために、Facebook、Amazon、Alibabaはすぐにチップ開発を開始する予定です。
プロセッサは、インテルの将来の業績は、暗い雲をキャストし、端末装置の多くの分野で期待されている。ソースは、2019年からインテルの10ナノメートル製造プロセス氷湖のプロセッサプラットフォームの発売日が、計画を延期していることを言いましたインテルは、現在、AMDのローマとミラノのプロセッサから深刻な課題に直面しています.2つのチップは、TSMCの7ナノメートル製造プロセスを使用して製造されています。