Unter diesen Netzwerkdienstleistern ist Google am aktivsten, dessen selbstentwickeltes Chip TPU (Tensor Processing Units) zur zweiten Generation entwickelt wurde: Im Vergleich zu den derzeit auf dem Markt erhältlichen GPUs kann Googles Chip maschinelles Lernen ermöglichen. Trainingszeit wird um die Hälfte reduziert.
Als die mobilen Chip-Hersteller Qualcomm im Mai dieses Jahr, seine Server-Sparte aufgeben will Ressourcen auf dem mobilen Chip-Geschäft zu konzentrieren, die Industrie, die Microsoft das Tempo selbst entwickelter Chip beschleunigt, weil Microsoft berichtet wird weg von Qualcomm Server-Bereich auf der Suche nach Entwicklungsingenieuren haben lief .
Microsoft dem früheren zweiten Generation MR (Mixed Reality) helmet HoloLens, wird das Unternehmen unter Verwendung des Chips AI HPU (Holographic Processing Unit) entwickelt werden, für die Datenverarbeitung durch die auf dem Gerät installiert Sensoren gesammelt werden, einschließlich einer Tiefen Erfassen und Trägheitsmesskopfverfolgung usw. der Chip wird auch für Microsoft HPU anderen Hardwaregeräten verwendet wird, und andere autorisierte Hersteller verwenden ihre Endgeräte.
Branchenexperten zufolge erfordert die Diversifizierung von Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) die Unterstützung verschiedener Chip-Lösungen.Zudem dominiert Intel seit langem die Entwicklung und Lieferung von Prozessor-Chips, was den Netzwerk-Service-Riese dazu veranlasste, die benötigten Chips eigenständig zu entwickeln. Um das Risiko einer übermäßigen Abhängigkeit von Intel-Chips zu verbreiten, werden Facebook, Amazon und Alibaba bald mit der Chip-Entwicklung beginnen.
Es wird erwartet, dass die zukünftige Leistung von Intel im Prozessorbereich vieler Endgeräte fallen wird.Die Quelle sagte, dass die Startzeit von Intels 10-Nanometer-Herstellungsprozess Ice Lake-Prozessor-Plattform von dem ursprünglich geplanten 2019 verschoben wird. Intel sieht sich derzeit mit den Prozessoren von AMD in Rom und Mailand ernsthaften Herausforderungen gegenüber: Die beiden Chips von AMD werden mit dem 7-Nanometer-Fertigungsprozess von TSMC hergestellt.