ومن بين شركات خدمات الشبكات هذه ، فإن شركة جوجل هي الأكثر نشاطًا ، حيث تم تطوير وحدة (Tensor Processing Units) ذات الشريحة الذاتية التطوير إلى الجيل الثاني ، وبالمقارنة مع وحدات معالجة الرسومات المتوفرة حاليًا في السوق ، يمكن لشريحة Google التعلم الآلي. يتم تقليل وقت التدريب بمقدار النصف.
كما صانع رقاقة متنقلة كوالكوم في مايو من هذا العام، يعتزم التخلي عن تقسيم الخادم لتركيز الموارد على الأعمال رقاقة متنقلة، وصناعة أن مايكروسوفت هي وتيرة رقاقة الذاتي المتقدمة سوف يتسارع، وذلك لأن ذكرت مايكروسوفت أن يهرب من القطاع الخادم كوالكوم في السعي من أجل التنمية المهندسين .
وقالت مايكروسوفت في وقت سابق، الجيل الثاني MR (واقع مختلط) HoloLens خوذة وسيتم تطوير، وذلك باستخدام رقاقة الشركة AI HPU (وحدة المعالجة الثلاثية الأبعاد)، لمعالجة البيانات التي تم جمعها من قبل أجهزة الاستشعار المثبتة على الجهاز، بما في ذلك عمق الاستشعار عن بعد، وقياس بالقصور الذاتي تتبع الرأس، وما إلى ذلك يستخدم رقاقة أيضا لمايكروسوفت HPU الأجهزة الأخرى، والباعة أذن الأخرى استخدام المعدات الطرفية الخاصة بهم.
ووفقًا لمصادر الصناعة ، فإن تنويع تطبيقات الذكاء الاصطناعي يتطلب دعم حلول الرقاقات المختلفة ، بالإضافة إلى ذلك ، سيطرت شركة إنتل على تطوير وتوريد رقائق المعالج ، مما دفع شركة خدمات الشبكة العملاقة إلى تطوير الرقاقات اللازمة بشكل مستقل. لنشر خطر الاعتماد المفرط على رقائق إنتل ، سيبدأ فيسبوك وأمازون وبابا قريبا تطوير الشريحة.
ومن المتوقع أن يتم إلغاء أداء إنتل في المستقبل في مجال المعالج للعديد من الأجهزة الطرفية ، وقال المصدر إنه سيتم تأجيل وقت إطلاق منصة معالجات Ice Lake من إنتاج شركة إنتل ، والتي تبلغ قدرتها 10 نانومتر ، من المخطط الأصلي لعام 2019. تواجه إنتل حاليًا تحديات خطيرة من معالجات AMD في روما وميلان ، ويتم إنتاج الرقائق الخاصة بشركة AMD باستخدام عملية التصنيع 7 نانومتر من TSMC.