'การแก้ปัญหาที่มีอยู่ในตลาดและเทคโนโลยีจะไม่สามารถตอบสนองความต้องการสำหรับ AI นับแรงคือเหตุผล Baidu ตัดสินใจที่จะพัฒนาชิปของตัวเองตามไปด้วย" หลี่แนะนำ' พลังในการประมวล Kunlun เมื่อเทียบกับชิปเดิมทำโดยใช้ชิป FPGA, อำนาจการใช้คอมพิวเตอร์มีประมาณ 30 ครั้งเพิ่มขึ้นใช้บังคับกับหลาย ๆ ด้านของเสียงภาพและอื่น ๆ นักบินอัตโนมัติ. แต่นักข่าวภาคใต้ที่เกิดเหตุได้เรียนรู้ว่าชิปนี้ยังอยู่ในก่อนการผลิตในตารางการผลิตโดยเฉพาะอย่างยิ่งคงที่จะเห็น
ในทำนองเดียวกันผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือหัวเว่ย, มิโตะผู้ขายรู้จำเสียงพูดออกไปและถามว่าหลังจาก Ruoqi เป็นจุดเริ่มต้นที่จะขยายไปยังชิปต้นน้ำ. สหรัฐ Sino-ข้อพิพาทการค้าผู้ผลิต terminal ในประเทศที่จะทำให้ชิปที่มีความกระตือรือร้นเป็นประวัติการณ์. ในฐานะที่เป็นซ่อมแซมอินเทอร์เน็ตไม่กี่ปีที่ร้อนที่ผ่านมา ปีนี้หลายชิปจะถูกปล่อยออก Tucao อาจจะลดลงไป 'PPT ชิป'. แน่นอนนอกเหนือไปจากความต้องการของแบรนด์ทำให้ชิปของตัวเองคือการแสวงหาค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพหรือแผนงานการแข่งขันมากขึ้นมากขึ้น
ทำไมทุกคนทำชิปเอง?
Baidu ได้ลงทุนในเทคโนโลยี AI ในระดับมากตั้งแต่ประมาณปี 2011 ซึ่งเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นและต้องแก้ไขด้วยวิธีการใหม่ ๆ หนึ่งในปัญหาที่สำคัญคือความต้องการใช้พลังงานจากคอมพิวเตอร์ ปรับปรุงเราใช้ CPU ในวันแรกแล้วเริ่มใช้ GPU แล้วใช้ FPGA เพื่อทำ optimizations ต่างๆ end-to-end โดย 2017 เรายังคงรู้สึกโซลูชั่นที่มีอยู่ในตลาดเหล่านี้และ เทคโนโลยีที่มีอยู่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของเราสำหรับการใช้พลังงานในระบบ AI "Li Yanhong กล่าว
บังเอิญในการสัมภาษณ์ผู้สื่อข่าว Nandu ผู้ผลิตชิปจำนวนมากได้กล่าวว่าสาเหตุหลักคือ (ตลาด) ไม่มีชิปที่เหมาะสม 'ออกไปและถามว่า Ruqi เลือกที่จะร่วมมือกับหางโจว Guoxin เพื่อพัฒนาชิป
เมฆที่รู้จักกันก่อนหน้านี้เสียงซีอีโอไมเคิลกล่าวว่า 'บริษัท รับรู้คำพูดไม่ได้ทำให้ชิปของตัวเองปลายตาย'. และถ้าฉีซีอีโอ Zhu Mingming ยังรับรองมุมมองนี้. ถ้าคุณมีคนอื่นทำเราใช้ของคนอื่น. ฉันหวังว่าหมิงหมิงกล่าวว่า เราทุกคนรู้ว่าชิปเป็นอัตรากำไรที่ต่ำมากไม่ได้ทำเช่นนี้จะทำให้เงิน. บางครั้งอำนาจการใช้คอมพิวเตอร์ไม่เป็นที่สูงที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ แต่ต้องทำเพิ่มประสิทธิภาพที่เฉพาะเจาะจงสำหรับฉากเฉพาะที่กำลังมองหาโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด.
แต่ในความเป็นจริงตามแหล่งอุตสาหกรรมชิปการพัฒนาตนเองไม่ได้ที่จะปรับปรุงอำนาจการใช้คอมพิวเตอร์โดยรวม แต่ในส่วนของฟังก์ชั่นที่มีการปรับให้เหมาะสมกับความสำคัญที่ผ่านมาในการคำนวณที่ซับซ้อนของ CPU ที่แตกต่างกันหลาย ๆ โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้ 'ต้องมีความเรียบง่ายและ เป็นจำนวนมากของปัจจัยการผลิตซ้ำซึ่งเป็นเหตุผลที่ชิปทั่วไป 'ทศกรีฑาของ CPU ในด้านปัญญาประดิษฐ์ยากที่จะแสดงเหตุผลกำปั้น
ไปถามเหมือนกันพัฒนาโมดูลชิป front-end ได้รับข้อมูล 'ถามแกน' 'เปรียบเทียบทีวีเหมือนกันปิดเสียงปลุกให้ตื่นขึ้นออฟไลน์. นี้แก้รู้จำเสียงพูดเป็นจุดปวดที่สำคัญและเหตุผลที่ผู้ผลิตอื่น ๆ ที่มีเหมือนกัน เมื่ออยู่นอกชิปยังต้องใช้ชิปสัญญาณ front-end ให้ไปถามซีอีโอลี่ Zhifei อธิบาย: 'ครั้งแรก (ชิปวัตถุประสงค์ทั่วไป) มีราคาแพงไม่ได้ผลและสองบูรณาการไม่ใช่เรื่องง่าย (ขอให้ออกจาก)' ขอให้แกน 'ชิป AI โมดูลสามารถใช้ USB โดยตรง.
'Kunlun' ของ Baidu เน้นการใช้พลังการประมวลผลแบบคลาวด์ (Cloud Computing) "นี่เป็นชิป AI ชิป AI ตัวแรกของประเทศจีนที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับหลาย ๆ ด้านเช่นเสียงภาพออโต้โฟลิทเป็นต้นนอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพมากและเป็น โปรแกรมนี้มีความยืดหยุ่นมากเช่นกัน Li Yanhong ยังได้เปิดเผยว่าข้อดีของ 'Kunlun chip' คือ 'ยืดหยุ่นได้': 'ชิพเหล่านี้พร้อมกับซอฟต์แวร์บนชิปกรอบการพัฒนาและแอพพลิเคชั่นต่างๆ แพลตฟอร์มและระบบนิเวศขนาดใหญ่ '
ผู้สื่อข่าวภาคใต้กล่าวว่าชิป 'Kunlun' สามารถปรับให้เข้ากับการจดจำเสียงพูดการเพิ่มประสิทธิภาพภาพการขับขี่โดยอัตโนมัติและยังอยู่ในช่วงทดลองผลิตยังไม่ทราบแน่ชัด
ชิป AI ดีหรือไม่?
จาก Yunzhisheng ออกไปและถามเกี่ยวกับกำหนดการวางจำหน่ายชิปนี้มีมานานกว่าสามปีตั้งแต่การออกแบบจนถึงการผลิตโดยรวมซึ่งห่างไกลจากความรู้สึกทั่วไปที่ว่า 'อุตสาหกรรมชิปต้องใช้เวลาหลายทศวรรษในการเร่งรัดเทคโนโลยี' แต่จริงๆแล้ว มีหลายชนิดของชิปและวิธีการผลิตและคำจำกัดความยังแตกต่างกัน
หลังจากปล่อยชิปมาร์ทโฟนรุ่นแรก Kirin 970 ในเดือนกันยายนปีที่แล้วผู้ที่เกี่ยวข้องกับ Qualcomm กล่าวกับ Southern Reporter ว่าโมดูลหน่วย AI ไม่ยากที่จะสร้างลงในชิปวอลคอมม์สามารถทำได้ก่อนหน้าชิป AI ที่เรียกว่าไม่ได้เป็นอิสระ ชิป แต่ปรับให้เหมาะสมกับฟังก์ชัน AI บางอย่าง "
'ไม่จำเป็นต้องเฉพาะเพื่อทำชิป AI ที่สำคัญคือการปล่อยทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากขึ้นกับโมดูลอื่น ๆ ที่จะจัดการกับฉากที่ซับซ้อน. ชางวอลคอมม์นวัตกรรมในชิปภาพและกล้องตามการเพิ่มประสิทธิภาพความร่วมมือในด้านต่างๆเช่นการประมวลผลกราฟิกปีก่อนหน้านี้ชางถังเสี่ยวซีอีโอ หลี่กล่าวกับผู้สื่อข่าวภาคใต้ฮาร์ดแวร์และบูรณาการซอฟต์แวร์เป็นแนวโน้มการพัฒนาของโทรศัพท์มือถือเอไอที่สำคัญคือการทำลายจากชิปต่ำสุดไปยังชั้นกลางระหว่างการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ขั้ว (SDK) บาดหมาง: 'ก่อนที่ชั้นชิปหลักในการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการ แต่ตอนนี้เอไอ ชิปต้องใช้การเพิ่มประสิทธิภาพโดยตรง.
นี้ให้กำเนิดทั้งสองชิป AI. หนึ่งคล้ายกับความงาม MT-AI ชิปประมวลผลภาพให้ไปถาม 'หลักของประเทศของชั้นเรียนของ front-end โมดูลชิปประมวลผลนี้มีขนาดเล็กราคาถูกกว่าโครงการลดการใช้พลังงาน จัดการกับปัญหาหนึ่งที่ถูกนำมารวมกับจำนวนของคุณลักษณะเฉพาะการเร่งการประมวลผลบนสถาปัตยกรรมชิปทั่วไปเช่นการเปิดตัวของ Baidu 'Kunlun ชิปฯ
'ชิปของวันนี้ด้วยความเข้าใจเล็ก ๆ น้อย ๆ ในอดีตเช่น',' ฉันหวังว่าหมิงหมิงกล่าวว่าวันนี้ไม่จำเป็นต้องใช้พลังงานชิปที่จะทำทุกชนิดของ IP (ทรัพย์สินทางปัญญา) แกนตอนนี้บอก SoC (ชิปวงจรรวม) ใหม่มากขึ้น สถาปัตยกรรมระดับเหมาะสำหรับ IP ที่เหมาะสำหรับความต้องการของธุรกิจรวมกัน.
สำหรับ บริษัท เทคโนโลยีรีบเร่งในการทำ AI ชิปปรากฏการณ์ก่อตั้ง Yu-กองทรายและซีอีโอวูกานทิศใต้ได้บอกกับผู้สื่อข่าวว่า 'มือข้างหนึ่งที่เกณฑ์ต่ำกว่าทั่วไป AI เกณฑ์ชิปชิปบนมืออื่น ๆ ส่วนใหญ่จะบอกว่ามันสามารถทำได้ ชิป AI แต่สามารถนำไปใช้งานที่ดีสามารถขายได้ในปริมาณมากยังคงได้รับการยืนยัน.