«Существующие решения и технологии на рынке не могут удовлетворить требованиям вычислительной мощности ИИ. Baidu решил разработать собственный чип». По словам Ли Яньхона, «вычислительная мощность чипа Kunlun сравнивается с чипом, первоначально созданным с FPGA. У вычислительной мощности есть улучшение примерно в 30 раз, что может быть применено ко многим аспектам, таким как голос, изображение и автоматическое вождение ». Но репортер Nandu узнал на месте, что чип все еще находится в пробном производстве, а конкретный график производства неизвестен.
Аналогичным образом, производители мобильных телефонов Huawei, Мито, производители распознавания речи, чтобы выйти и спросить, после Ruoqi начинают распространяться на входе микросхемы. Китайско-американских торговых споров отечественные производители терминалов, чтобы сделать чипы с невиданным энтузиазмом. Как интернет-ремонтного горячие несколько лет назад, Многие чипы, выпущенные в этом году, также называются «чипами PPT». Конечно, помимо спроса на бренды, больше чипов также ищет более экономичный или более конкурентный путь развития.
Почему все делают чипы?
«Baidu инвестирует в технологии ИИ в больших масштабах с 2011 года. Он столкнулся с различными проблемами и нуждается в решении инновационными методами. Одна из важных проблем заключается в том, что спрос на вычислительную мощность был Улучшение. Вначале мы использовали CPU, а затем начали использовать графический процессор, а затем использовали FPGA для выполнения различных оптимизаций. К 2017 году мы по-прежнему ощущаем существующие решения на этих рынках и Существующая технология не может удовлетворить нашим требованиям к вычислительной мощности AI », - сказал Ли Яньхон.
Кстати, в интервью репортера Nandu многие производители чипов заявили, что главная причина заключается в том, что «(на рынке) нет подходящего чипа». Выйдите и спросите, решит ли Ruqi сотрудничать с Hangzhou Guoxin для разработки чипов.
Ранее генеральный директор Yunzhi Хуан Вэй сказал, что «компания, занимающаяся распознаванием речи, не делает свой собственный чип« тупиком », и генеральный директор Ruoqi Чжу Минмин также согласен с этой точкой зрения:« Если кто-то другой делает, мы используем чужие ». Чжу Миньминг сказал: Всем известно, что чистая прибыль очень низка. Выполнение этой вещи не зарабатывает деньги. «Иногда вычислительная мощность не настолько высока, насколько это возможно, но ее нужно оптимизировать для конкретных сценариев, чтобы найти наиболее экономичное решение».
Однако, по мнению отраслевых инсайдеров, независимые исследования и разработки чипов не улучшают общую вычислительную мощность, а оптимизируют некоторые функции. В отличие от процессоров, которые в прошлом подчеркивали сложные вычисления, многие приложения для искусственного интеллекта, особенно «обучение», должны быть простыми. Неоднократно вводится много, поэтому чип общего назначения, такой как процессор «decathlon», сложно выполнить в поле искусственного интеллекта.
«Ответ». Например, после отключения телевизора один и тот же голос просыпается в автономном режиме. Это решает важные точки боли распознавания речи и почему другие производители уже использовали его. Когда перед чипом нужен чип для чипов, генеральный директор попросил Ли Чжифи объяснить: «Один (общий чип) дорогой, а другой - эффект интеграции не является хорошим или удобным. (Идти спросить)« Вопрос »AI-чип Модуль можно использовать напрямую с USB.
«Kunlun» Baidu подчеркивает использование облачной вычислительной мощности. «Это первый полнофункциональный облачный AI-чип в Китае, который может применяться ко многим аспектам, таким как голос, изображение, автопилот и т. Д. Он также очень эффективен, и это Программируемый, но также очень гибкий ». Ли Яньхон также показал, что преимущество« чипа Kunlun »-« гибкое программируемое »:« Эти чипы вместе с программным обеспечением на чипе, каркасе разработки и различных приложениях представляют собой Огромная платформа и экосистема ».
По словам Южного репортера, чип Kunlun может быть адаптирован к распознаванию речи, оптимизации изображения, автоматическому вождению и все еще находится в пробной версии. График производства пока неизвестен.
Является ли чип AI настолько хорошим?
Из Yunzhisheng, выходящего и спрашивающего о графике выпуска, чип всего лишь три года от проектирования до массового производства, что далеки от общего впечатления, что «чип-индустрия нуждается в десятилетиях технологического осаждения». Существует много видов чипов, а методы производства и определения также различны.
После выпуска первого искусственного чипа смартфона Kirin 970 в сентябре прошлого года люди, связанные с Qualcomm, сказали южному репортеру, что модуль модуля AI не сложно встроить в чип. Qualcomm может это сделать раньше. Так называемый AI-чип не является независимым. Чип, но оптимизированный для некоторых функций AI. '
«Нет необходимости специализироваться на чипе AI. Ключевым моментом является выпуск дополнительных вычислительных ресурсов и других модулей для работы со сложными сценами». В начале этого года Shang Tang и Qualcomm сотрудничали в области инновационного видения и обработки изображений на основе камеры, оптимизации чипов, генерального директора Shang Tang Xu Ли сказал репортерам в Южном Китае, что развитие мягкой и жесткой интеграции - это тенденция мобильных телефонов AI. Ключевым моментом является разрыв промежуточного уровня разработки (SDK) между младшим чипом и терминальным приложением: «Предыдущий уровень чипа в основном оптимизировал операционную систему, но теперь AI Требуется, чтобы чип напрямую оптимизировал приложение ».
Это привело к появлению двух типов AI-чипов: один похож на чип обработки изображений Mito MT-AI, вышел и попросил «National Core», например, чип обработки интерфейса, с меньшими модулями, более дешевой, более низкой схемой питания Для решения конкретных проблем необходимо интегрировать обработку архитектуры для некоторых конкретных функций на чипе общего назначения, таком как чип Kunlun, выпущенный Baidu.
«Сегодняшние чипы не совпадают с чипами, которые я понял в прошлом», - сказал Чжу Мингминг, сегодняшние чипы не должны тратить все виды ядер IP (интеллектуальной собственности). Теперь мы говорим о новых продуктах SoC (интегральная микросхема), более Это оптимизация на архитектурном уровне, и комбинация IP оптимизирована в соответствии с бизнес-спросом ».
Вуд Ганша (Wu Gansha), основатель и главный исполнительный директор Detective Technology, сказал, что «с одной стороны, порог чипов AI ниже, чем у чипов общего назначения, - сказал У Ганша, - с другой стороны, большинство из них говорят, что они могут быть сделаны. AI, но можно ли его использовать хорошо или нет, можно продавать в больших количествах.