راه حل های موجود در بازار و فن آوری است که قادر به رفع نیاز خود برای AI شمارش نیروی دلیل بایدو تصمیم به توسعه تراشه های خود را، "با توجه به لی معرفی، 'کونلون قدرت محاسباتی در مقایسه با تراشه های اصلی ساخته شده با استفاده از تراشه FPGA، قدرت محاسباتی است حدود 30 برابر افزایش، قابل اجرا به بسیاری از جنبه های صدا، تصویر، و غیره خلبان اتوماتیک. اما به گزارش خبرنگار جنوب در صحنه به دست که این تراشه هنوز هم در پیش تولید، در برنامه تولید خاص باقی مانده است دیده شود.
به طور مشابه، تولید کنندگان تلفن همراه هوآوی، میتو، فروشندگان تشخیص گفتار به بیرون رفتن و از آنها بخواهید پس از Ruoqi شروع به گسترش به تراشه بالادست. چین و ایالات متحده اختلافات تجاری، تولید کنندگان ترمینال داخلی به تراشه های با شور و شوق بی سابقه ای به عنوان تعمیرکار اینترنت داغ چند سال پیش، در این سال بسیاری تراشه ها Tucao منتشر ممکن است به "تراشه PPT، کاهش می یابد. البته، علاوه بر تامین نیاز نام تجاری، تراشه خود است که به دنبال مقرون به صرفه تر، و یا رقابتی تر نقشه راه.
چرا همه انجام تراشه خود را؟
"Baidu در سال های 2011 تا به حال در تکنولوژی AI سرمایه گذاری کرده است. با مشکلات متعددی مواجه شده است و باید با روش های نوین حل شود. یکی از مشکلات مهم این است که تقاضا برای محاسبات قدرت پیشرفت ما از روزهای اول از CPU استفاده کرد و سپس از GPU استفاده کرد و سپس FPGA را برای انجام بهینه سازی های مختلف به پایان رساند. تا سال 2017، هنوز راه حل های موجود در این بازار ها را احساس می کنیم تکنولوژی موجود نمی تواند نیازهای ما را برای قدرت محاسبات AI برآورده کند. »Li Yanhong گفت.
به طور تصادفی، در مصاحبه خبرنگار ناندو، بسیاری از تولیدکنندگان تراشه گفته اند که دلیل اصلی این است که "(بازار) تراشه های مناسب وجود ندارد." بروید و بپرسید که آیا روقی تصمیم به همکاری با Hangzhou Guoxin برای توسعه چیپس می کند.
در اوایل ابر شناخته شده مدیر عامل صدای مایکل گفت: "شرکت تشخیص گفتار می کند تراشه خود را به بن بست نیست. و اگر چی مدیر عامل شرکت زو Mingming نیز در این دیدگاه. اگر شما کسی را چیز دیگری ما شخص دیگری استفاده کنید. تایید من آرزو می کنم مینگ مینگ گفت، هر کس می داند که حاشیه سود تراشه ها بسیار پایین است و انجام این کار پولی ندارد. "گاهی اوقات قدرت محاسباتی تا حد ممکن زیاد نیست، اما برای دستیابی به سناریوهای خاص برای یافتن راه حل ارزان قیمت، باید بهینه سازی شود."
با این حال، طبق گفته های صنعت داخلی، تحقیق مستقل و توسعه تراشه ها بهبود کلی توان محاسباتی نیست، بلکه به منظور بهینه سازی برخی از توابع است. بر خلاف پردازنده هایی که بر روی محاسبات پیچیده در گذشته تأکید می کنند، بسیاری از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، مخصوصا "یادگیری"، باید ساده باشند. به تدریج مقدار زیادی وارد می شود، به همین دلیل تراشه های عمومی مانند پردازنده ی دهها هزارتایی در زمینه ی هوش مصنوعی دشوار است.
برو همان یک ماژول جلویی تراشه بپرسید دریافت اطلاعات خواسته هسته ای '' قیاس، همان تلویزیون را خاموش صدای آنلاین بیدار شده است. این حل تشخیص گفتار نکات مهم درد است، و به همین دلیل تولید کنندگان دیگر مشترک است زمانی که در خارج از تراشه نیز نیاز به یک تراشه سیگنال جلویی، به درخواست مدیر عامل شرکت لی ژیفی توضیح داد: "اول، (تراشه منظوره) گران است، بی اثر و دوم، یکپارچه سازی آسان نیست (درخواست از) بپرسید هسته تراشه AI ماژول می تواند مورد استفاده قرار گیرد به طور مستقیم USB.
در حالی که بایدو، کونلون، بر استفاده از قدرت محاسبات ابری. این اولین کامل شامل تراشه ابر AI چین است، می توان به بسیاری از جنبه های صدا، تصویر، و غیره بر روی خلبان اتوماتیک، آن است که در نظر گرفته نیروی قدرتمند اعمال می شود، و آن است که برنامه ریزی، بلکه بسیار انعطاف پذیر "لی همچنین نشان داد که '' استفاده در 'کونلون تراشه های قابل برنامه ریزی انعطاف پذیر، نهفته است: این تراشه، و چارچوب توسعه نرم افزار در بالای تراشه، طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی با هم تشکیل یک پلت فرم بزرگ و اکوسیستم ".
با توجه به جنوبی گزارش خبرنگار، تراشه کونلون را می توان اقتباس تشخیص گفتار، بهینه سازی تصویر، خلبان خودکار، در حال حاضر در تولید آزمایشی، برنامه تولید انبوه ناشناخته است.
چیپ AI خیلی خوب است؟
صدای از ابر مطمئن شوید، به بپرسید تا ببینید برنامه انتشار، از طراحی تراشه به حجم تولید بیش از سه سال است، که گریه به دور از تصور عمومی، صنعت نیاز به یک فن آوری تراشه برای چندین دهه بارش از. اما در واقع راه های بسیاری از تولید وجود دارد و تعاریف تراشه های مختلف می باشد.
پس از راه اندازی اولین تراشه تلفن همراه هوش مصنوعی آن کیرین 970 آخرین رسمی سپتامبر، کوالکام به خبرنگاران گفت: ماژول واحد جنوبی، AI ساخته شده را به تراشه دشوار است، شما می توانید قبل از کوالکام را انجام دهد. به نام تراشه AI مستقل نیست یک تراشه، اما این افزایش بهینه سازی شده برای برخی از عملکرد هوش مصنوعی.
: آیا به طور خاص مورد نیاز نیست که برای انجام یک تراشه AI، مهم این است که آزاد منابع محاسبات بیشتری با ماژول های دیگر برای مقابله با صحنه های پیچیده. نوآوری شانگ کوالکام در تراشه های بصری و مبتنی بر دوربین همکاری بهینه سازی در زمینه هایی مانند پردازش گرافیکی در اوایل سال جاری، شانگ تانگ شو، مدیر عامل شرکت لی به خبرنگاران گفت: جنوبی، سخت افزار و نرم افزار یکپارچه سازی روند توسعه تلفن های همراه هوش مصنوعی، مهم این است برای شکستن از تراشه های کم پایان به لایه میانی بین توسعه نرم افزار ترمینال (SDK) بیگانگی است: «قبل از لایه تراشه اصلی برای بهینه سازی سیستم عامل هوش مصنوعی، اما در حال حاضر نیاز به تراشه برای بهینه سازی برنامه به طور مستقیم. '
این تولد تا دو تراشه AI داد. یکی شبیه به زیبایی MT-AI تراشه پردازش تصویر، دکمه 'کشور هسته ای از این کلاس از جلویی ماژول تراشه پردازش بپرسید با، ارزان تر، طرح کم مصرف تر کوچکتر است مقابله با یک مشکل خاص، یکی است که یکپارچه تعدادی از ویژگی های خاص پردازش در معماری تراشه های مشترک شتاب، مانند آزادی 'تراشه کونلون، بایدو.
"تراشه تراشه امروز با درک کمی از گذشته، مانند،" من آرزو مینگ مینگ گفت که امروز لازم نیست به صرف انرژی تراشه به انجام همه نوع از IP (مالکیت معنوی) هسته "در حال حاضر SOC (تراشه مدار مجتمع) جدید، بیشتر معماری سطح برای IP بهینه سازی شده برای نیازهای کسب و کار در ترکیب بهینه سازی شده.
برای شرکت های فن آوری عجله به انجام AI پدیده تراشه، بنیانگذار یو نیروهای و شن و ماسه مدیر عامل وو گان جنوب به خبرنگاران گفته اند که از یک طرف که آستانه پایین تر از AI آستانه تراشه تراشه به طور کلی، از سوی دیگر اغلب می گویند می توان آن را انجام تراشه AI، اما می تواند به خوبی مورد استفاده می تواند در مقادیر زیاد به فروش می رسد قرار باقی مانده است به تایید.