'As soluções existentes no mercado e a tecnologia não é capaz de satisfazer os seus requisitos de AI contados força é motivo Baidu decidiu desenvolver seus próprios chips ", de acordo com Li introduziu,' Kunlun poder de computação em comparação com os chips originais feitas usando o chip FPGA, poder de computação tem cerca de 30 vezes o aumento, aplicável a muitos aspectos de voz, imagem de, e por isso no piloto automático. ', mas repórter do Sul na cena sabendo que este chip ainda está em pré-produção, em particular cronograma de produção continua a ser visto.
Da mesma forma, fabricantes de telefones celulares Huawei, Mito, fornecedores de reconhecimento de voz para sair e perguntar, depois de Ruoqi estão começando a estender-se ao chip de upstream. Disputas comerciais sino-americanas, fabricantes de terminais domésticos para fazer chips com entusiasmo sem precedentes. Como o reparador Internet quentes, há alguns anos, este ano muitos chips são liberados Tucao pode ser reduzido a 'chip PPT'. é claro, além de necessidades de marca, faça seus próprios chips é buscar mais rentável, ou mais competitivo roteiro.
Por que todos fazem chips?
"A Baidu tem investido em tecnologia de IA em grande escala desde 2011. Ele encontrou vários problemas e precisa ser resolvido com métodos inovadores. Um dos problemas importantes é que a demanda por poder de computação tem sido Melhoria Usamos a CPU nos primeiros dias e depois começamos a usar a GPU, e depois usamos o FPGA para fazer várias otimizações de ponta a ponta. Até 2017, ainda sentimos as soluções existentes nesses mercados e A tecnologia existente não pode atender aos nossos requisitos para poder de computação AI 'Li Yanhong disse.
Coincidentemente, na entrevista do repórter Nandu, muitos fabricantes de chips disseram que a principal razão é "(o mercado) não há chip adequado". Saia e pergunte se a Ruqi optar por cooperar com a Hangzhou Guoxin para desenvolver chips.
Anteriormente CEO voz conhecida nuvem Michael disse: 'empresa de reconhecimento de fala não faz seus próprios chips um beco sem saída'. E se o Qi CEO Zhu Mingming também endossou essa visão. 'Se você tem alguém que nós usamos de outra pessoa.' Desejo Ming Ming disse: todos nós sabemos que o chip é a margem de lucro muito baixa, não está fazendo isso para ganhar dinheiro. ', por vezes, o poder de computação não é tão alta quanto possível, mas precisa fazer uma otimização específica para uma cena específica, procurando as soluções mais rentáveis.
Mas, na verdade, de acordo com fontes da indústria, chip de auto-desenvolvido não é melhorar o poder de computação em geral, mas na parte da função é otimizada com o passado ênfase em cálculos complexos de CPU diferente, muitas aplicações de inteligência artificial, em particular, 'aprendizagem' requer um simples e Repetidamente input muito, é por isso que o chip de uso geral, como o CPU 'decatlo' é difícil de executar no campo da inteligência artificial.
Sair e fazer perguntas também desenvolveu um módulo de chip que pede informações no front end. 'Por exemplo, depois que a TV é desligada, a mesma voz é ativada offline. Isso resolve os pontos problemáticos importantes do reconhecimento de fala' e por que outros fabricantes já a usaram. Quando um chip de sinal front-end de chip é necessário fora do chip, o CEO pediu Li Zhifei para explicar: 'Um é (geral chip) caro eo outro é que o efeito de integração não é bom ou conveniente. (Indo para perguntar) O módulo pode ser usado diretamente com o USB.
Enquanto Baidu Kunlun 'enfatiza o uso do poder de computação em nuvem.' Este é o primeiro chip full-featured nuvem AI da China, pode ser aplicado a muitos aspectos de voz, imagem e força muito poderosa para que no piloto automático, é considerado, e é programável, mas também muito flexível 'Li também revelou que' 'vantagem reside no' Kunlun de chip programável flexível ':' esses chips, e estrutura de desenvolvimento de software em cima do chip, uma ampla variedade de aplicações, juntos, constituem um enorme plataforma e ecossistema'.
De acordo com o Sul são o repórter, chips 'Kunlun' pode ser adaptado de reconhecimento de voz, otimização de imagem, piloto automático, atualmente em produção experimental, cronograma de produção em massa é desconhecida.
chip de AI tão bom fazê-lo?
De Yunzhisheng, saindo e perguntando sobre o cronograma de lançamento, o chip só passou mais de três anos do design para a produção em massa, o que está longe da impressão geral de que "uma indústria de chips precisa de décadas de precipitação tecnológica". Existem muitos tipos de chips, e os métodos e definições de produção também são diferentes.
Após o lançamento do primeiro smartphone artificial chip Kirin 970 em setembro do ano passado, pessoas relacionadas Qualcomm disse ao Southern Reporter que o módulo de unidade AI não é difícil de construir no chip.Quercomm pode fazê-lo antes.O chip chamado AI não é independente. Um chip, mas otimizado para algumas funções do AI.
'Não é especificamente exigida para fazer um chip AI, é a chave para liberar mais recursos de computação com outros módulos para lidar com cenas complexas.' Inovação Shang Qualcomm em fichas visuais e baseados em câmera otimizados cooperação em áreas como processamento de gráficos no início deste ano, Shang Tang Xu, CEO Li a repórteres do Sul, hardware e integração de software é a tendência de desenvolvimento de telefones móveis AI, é a chave para romper com os chips low-end para a camada intermediária entre o desenvolvimento de aplicações terminal (SDK) estranhamento: 'antes da camada de chip principal para otimizar o sistema operacional, mas agora o AI chips requer otimização direta. '
Isso deu origem a dois chips AI. Um é semelhante às belezas MT-AI chip de processamento de imagem, vão pedir ao 'país core' desta classe de módulo de processamento de chips front-end com um mais barato esquema menor, menor consumo de energia lidar com um problema específico, que é integrado uma série de características específicas acelerada transformação em uma arquitetura de chip comum, como o lançamento do Baidu 'Kunlun chips'.
'Chip chips de hoje com pouca compreensão do passado, como,' eu desejo Ming Ming disse que hoje não precisa gastar energia chip para fazer todos os tipos de IP (propriedade intelectual) núcleos Agora diga SoC (chip circuito integrado) nova e mais arquitetura nível é otimizado para IP otimizado para as necessidades do negócio combinado ".
Para o fenômeno de que as empresas de tecnologia estão se apressando para fabricar chips de IA, Wu Gansha, fundador e CEO da Detective Technology, disse que "por um lado, o limite de chips de AI é menor que o de chips de uso geral. Por outro lado, a maioria diz que eles podem ser feitos". AI chip, mas se ele pode ser usado bem ou não pode ser vendido em grandes quantidades.