「AI力が百度の理由は、Liが導入によると、」独自のチップを開発することで決定されるカウントの市場及び技術上の既存の解決策は、その要件を満たすことができないが、」元のチップと比較崑コンピューティングパワーは、FPGAチップを使用して作製しましたコンピューティングパワーは、音声、画像の多くの側面に適用し、その自動操縦で約30倍に増加し、持っている「しかし、現場で南部の記者は、特定の生産スケジュールが見られることを残る中で、このチップは、プリプロダクション中であることを学びました。
同様に、携帯電話メーカーHuawei社、水戸、音声認識ベンダーが出て行くとお聞きし、Ruoqiは上流のチップに拡張するために始めている後。中国と米国の貿易紛争を、国内の端末メーカーは、前例のない熱意をもってチップを作るために。ホット数年前にインターネットの修理として、多くのチップはTucaoをリリースしている今年は、「PPTチップ」に低減することができる。もちろん、ブランドのニーズに加えて、自分のチップを作り、より費用対効果の高い、またはより競争力のあるロードマップを追求することです。
なぜ誰もが自分自身のチップをするのでしょうか？
Baiduは2011年頃からAI技術に大規模に投資してきましたが、革新的な方法で解決する必要がある様々な問題があり、重要な問題の1つはコンピューティングパワーの需要が我々はまだ、これらの市場や既存のソリューションを感じ、。CPUの私達の早期使用をアップグレードし、後でGPUを使用し始め、その後、さらにFPGAと、最後には、最適化、2017年のさまざまな操作を行うために終了します既存の技術は、AIコンピューティングパワーの要件を満たすことができません」Li Yanhong氏は述べています。
偶然にも、南Reporterのインタビューで、多くの半導体メーカーは外出しないとチーと杭州国信はチップを開発することを選択した場合尋ねる「は、適切なチップは、（市場に）」主に行うことを示しています。
マイケルは言った以前のクラウド知られている音声CEOは、「音声認識同社は、独自のチップ行き止まりになりません」。そしてチーCEO朱Mingmingもこの見解を支持した場合。「あなたが他の誰かを持っている場合は、我々は他の誰かを使用してください。」私は、明明は言ったいです私たちは皆、「時々、コンピューティングパワーができるだけ高くありませんが、最も費用対効果の高いソリューションを探して、特定のシーンのための特定の最適化を行う必要があります。」。チップは非常に低い利益率は、お金を稼ぐためにこれをやっていないことを知っています
しかし、実際には、業界筋によると、自社開発のチップは、全体的なコンピューティングパワーを向上させるためではなく、機能の一部に異なるCPUの複雑な計算、人工知能の多くのアプリケーションに過去重点を置いて最適化され、特定の「学習」でシンプルを必要とし、拳の理由を表示することは困難で人工知能の分野におけるCPUの理由を共通のチップ「十種競技」で繰り返し多数の入力、。
例えば、テレビの電源を切った後も、同じ音声がオフラインで起きるので、音声認識の重要な苦労点が解決されています。なぜ、他のメーカーがすでにそれを使用しているのかを解明しています。チップの外にチップ・フロントエンド信号チップが必要な時、CEOはLi Zhifeiに、「1つは一般的なチップであり、もう1つは統合効果が良くない」と説明した。モジュールはUSBで直接使用できます。
Baiduの「Kunlun」は、クラウドコンピューティングパワーの使用を強調しています。これは、音声、画像、オートパイロットなど多くの面に適用できる、中国初のフル機能のクラウドAIチップです。プログラマブルだが非常にフレキシブルである」と語った。李ヤンホン氏はまた、「崑崙チップ」の利点は「フレキシブルプログラマブル」であることを明らかにした：「これらのチップは、チップ上のソフトウェア、開発フレームワーク、巨大なプラットフォームと生態系」
Southern Reporterによれば、「Kunlun」チップは、音声認識、画像最適化、自動運転に適応することができ、まだ試作中です。
AIチップはとても良いですか？
雲から声がチップ設計から量産まで、リリーススケジュールを参照するように依頼行く、知っている一般的な印象の「業界が何十年降水量のためのチップ技術を必要とする」からは程遠いである、わずか3年間である。しかし、実際に多くの種類のチップがあり、生産方法と定義も異なります。
最後の9月初の携帯電話チップ人工知能キリン970を起動した後、クアルコムの関係者はチップに内蔵され、南、AIユニットモジュールは難しいことではありません、あなたがクアルコムの前に行うことができます記者団に語った。「AIチップが独立していない呼び出されますチップだが、いくつかのAI機能に最適化されている。
「特にAIチップを行う必要がなく、鍵は複雑なシーンに対処するために他のモジュールとより多くのコンピューティングリソースを解放することです。」は、グラフィックス処理などの分野における協力を最適化し、視覚とカメラベースのチップ今年の初めにあるシャンクアルコムの技術革新、シャン唐徐、最高経営責任者（CEO）李は韓国、ハードウェアとソフトウェアの統合は、携帯電話AIの開発動向で、キーは、端末のアプリケーション開発の間に中間層（SDK）の乖離に、ローエンドのチップから分割することです記者団に語った：「オペレーティングシステムを最適化するために、メインチップ層が、今AIの前にチップは、直接最適化アプリケーションが必要です。 "
これは、二つのAIチップを出産した。一つはMT-AI画像処理チップは、小さく、安く、低消費電力化方式でフロントエンド処理チップモジュールのこのクラスの「中核国」を尋ねる行く美しさに似ています特定の問題に対処する、特定の機能の数を統合したものは、百度「クンルンチップ」のリリースとして、一般的なチップアーキテクチャに処理を加速しました。
「過去のほとんど理解と今日のチップチップは、のように、」私は明明は本日、IP（知的財産）コアのすべての種類を行うためにチップのエネルギーを費やす必要はありませんと言っ望む今、新たなSOC（集積回路チップ）を教えて、より多くのレベルのアーキテクチャを組み合わせ、ビジネスのニーズに合わせて最適化されたIP用に最適化されています。 "
テクノロジー企業は、AIチップ現象を行うために急いでは、ゆう軍の創設者兼最高経営責任者（CEO）呉ガン砂が南のしきい値は、一般的なAIチップチップしきい値よりも低いことを「片手ことを記者団に語ったが、一方で、ほとんどはそれを行うことができますと言いますAIチップであるが、それがうまく使用できるかどうかは大量に販売することができる。