AI patatine fatte in casa in tutto il mondo, sia che si saranno ridotti a "Chip PPT"?

4 luglio, Baidu presidente Robin Li, fondatore e auto-sviluppo di Baidu ufficialmente rilasciato in primo chip full-optional Baidu Crea-te2018 Baidu AI Developers Conference Cina nuvola AI 'Kunlun', che contiene il chip di formazione Kunlun 818-300 , chip di ragionamento Kunlun 818-100.

'Le soluzioni esistenti sul mercato e la tecnologia non è in grado di soddisfare le sue esigenze per AI contato forza è motivo Baidu ha deciso di sviluppare le proprie chip ", secondo Li ha introdotto,' Kunlun potenza di calcolo rispetto ai chip originali realizzati con chip di FPGA, potenza di calcolo ha circa 30 volte l'aumento, applicabile a molti aspetti voce, immagine di, e così il pilota automatico. 'ma giornalista Southern alla scena appreso che questo chip è ancora in fase di pre-produzione, in particolare programma di produzione resta da vedere.

Allo stesso modo, produttori di telefoni cellulari Huawei, Mito, i venditori di riconoscimento vocale di uscire e chiedono, dopo Ruoqi stanno cominciando a estendersi al chip a monte. Sino-americane controversie commerciali, produttori di terminali nazionali di produrre chip con entusiasmo senza precedenti. Come il riparatore Internet calde a pochi anni fa, quest'anno molti chip vengono rilasciati Tucao può essere ridotto a 'chip di PPT'. Naturalmente, oltre alle esigenze di marca, fare le proprie chip è quello di cercare più conveniente, o più competitiva tabella di marcia.

Perché ognuno faccia i propri chip?

'Baidu da circa 2011 al l'inizio della tecnologia AI su larga scala, e costantemente incontrano una serie di problemi, ma anche bisogno di utilizzare metodi innovativi per risolvere una questione importante è la necessità per gli operatori è in vigore aggiornare. il nostro uso precoce della CPU, e in seguito ha cominciato ad usare GPU, e poi ulteriormente con FPGA, end to end per fare una varietà di ottimizzazione, 2017, ci sentiamo ancora questi mercati e soluzioni esistenti la tecnica nota non può soddisfare i requisiti per la nostra forza operatore aI. 'rappresenta caso Li.

Casualmente, nell'intervista Reporter del Sud, molti produttori di chip hanno indicato a che fare in primo luogo '(sul mercato) no circuito integrato adatto' uscire e chiedere se il Qi e Hangzhou Guoxin hanno scelto di sviluppare chip.

In precedenza CEO voce cloud noto Michael ha detto, 'società di riconoscimento vocale non fa i propri chip un vicolo cieco'. E se il Qi CEO Zhu Mingming inoltre approvato questo punto di vista. 'Se si dispone di qualcun altro farlo usiamo di qualcun altro.' Vorrei Ming Ming ha detto, sappiamo tutti che il chip è margine di profitto molto basso, non sta facendo questo per fare soldi. 'volte la potenza di calcolo non è più in alto possibile, ma dobbiamo fare un'ottimizzazione specifica per una scena specifica, alla ricerca delle soluzioni più convenienti.'

Tuttavia, secondo gli addetti ai lavori, la ricerca indipendente e lo sviluppo di chip non devono migliorare la potenza di calcolo complessiva, ma ottimizzare alcune funzioni.A differenza delle CPU che enfatizzano il calcolo complesso nel passato, molte applicazioni di intelligenza artificiale, in particolare l'apprendimento, devono essere semplici. Inserimento ripetuto molto, motivo per cui il chip generico come la CPU 'decathlon' è difficile da eseguire nel campo dell'intelligenza artificiale.

Andare a chiedere la stessa sviluppato un modulo chip di front-end riceve le informazioni 'chiesto core' 'analogia, lo stesso televisore vocale offline risvegliato. Questo risolve il riconoscimento vocale è importante punti di dolore,' e perché altri produttori hanno in comune quando fuori del chip richiede anche un chip segnale front-end, vai a chiedere CEO Li Zhifei spiegato: 'First, (circuito integrato universale) costoso, inefficace e secondo, l'integrazione non è facile (chiedere su)' chiedere nucleo 'di chip AI Il modulo può essere utilizzato direttamente con USB. '

Mentre Baidu Kunlun 'enfatizza l'uso della potenza del cloud computing.' Questo è il primo chip full-optional della Cina nuvola AI, può essere applicato a molti aspetti della voce, immagine, e così il pilota automatico, è considerato forza molto potente, ed è programmabile, ma anche molto flessibile 'Li anche rivelato che' 'vantaggio consiste nel' Kunlun flessibile chip programmabile ':' questi chip e framework di sviluppo software al di sopra del chip, una vasta gamma di applicazioni, insieme, costituiscono un Grande piattaforma ed ecosistema '.

Secondo il Sud sono il giornalista, il circuito integrato 'Kunlun' può essere adattato il riconoscimento vocale, l'ottimizzazione delle immagini, pilota automatico, attualmente in produzione di prova, pianificazione della produzione di massa è sconosciuta.

Il chip di intelligenza artificiale è così buono?

Voce dalla nube so, andare a chiedere di vedere il programma di rilascio, dalla progettazione di chip per la produzione in volumi sono poco più di tre anni, che è ben lungi dal l'impressione generale 'industria ha bisogno di una tecnologia dei chip per decenni la precipitazione' di. Ma in realtà ci sono molti modi di produzione e di definizioni sono diversi chip.

Dopo aver lanciato il suo primo cellulare telefono chip di intelligenza artificiale Kirin 970 ultima ufficiale settembre Qualcomm ha detto ai giornalisti il ​​modulo unità Sud, AI integrata nel chip non è difficile, si può fare prima di Qualcomm. 'Called chip di intelligenza artificiale non è indipendente un chip, ma accelerato ottimizzato per alcune delle funzioni AI '.

'Non sarà espressamente tenuto a fare un chip IA, la chiave è di rilasciare più risorse di calcolo con altri moduli per affrontare scene complesse.' Shang Qualcomm innovazione in chips visive e della macchina fotografica a base di cooperazione in settori ottimizzati quali l'elaborazione grafica All'inizio di quest'anno, Shang Tang Xu, CEO Li ha detto ai giornalisti il ​​Sud, hardware e software di integrazione è il trend di sviluppo dei telefoni cellulari aI, la chiave è quello di rompere dai chip di fascia bassa per lo strato intermedio tra lo sviluppo dell'applicazione terminale (SDK) estraneità: 'prima che lo strato chip principale per ottimizzare il sistema operativo, ma ora l'IA circuito integrato richiede l'ottimizzazione diretta '.

Questo ha dato origine a due tipi di chip di intelligenza artificiale: uno è simile al chip di elaborazione delle immagini Mito MT-AI, esce e chiedi 'National Core' come chip di elaborazione front-end, con moduli più piccoli, più economico, schema di alimentazione più basso Per affrontare problemi specifici, uno è quello di integrare l'elaborazione dell'architettura per alcune funzioni specifiche sul chip generico, come il "chip di Kunlun" rilasciato da Baidu.

"I chip di oggi non sono gli stessi dei chip che ho capito in passato", ha detto Zhu Mingming, i chip di oggi non hanno bisogno di spendere tutti i tipi di proprietà intellettuale (proprietà intellettuale). Ora stiamo parlando di nuovi prodotti SoC (circuiti integrati), altro È un'ottimizzazione a livello architettonico e la combinazione di IP è ottimizzata in base al business della domanda. '

Per le aziende di tecnologia si affrettano a fare AI circuito integrato fenomeno, fondatore Yu-Forze e CEO Wu Gan sabbia del Sud hanno detto ai giornalisti che 'da un lato, che la soglia è inferiore alla soglia di chip di circuito integrato generale di AI, d'altra parte La maggior parte dice che si può fare chip di aI, ma può mettere a buon uso può essere venduto in grandi quantità rimane da verificare '.

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