"Die bestehenden Lösungen und Technologien auf dem Markt können die Anforderungen an die Rechenleistung der KI nicht erfüllen. Baidu entschied sich, einen eigenen Chip zu entwickeln." Laut Li Yanhong wird die Rechenleistung des Kunlun-Chips mit dem ursprünglich mit FPGA hergestellten Chip verglichen. Die Rechenleistung hat eine ca. 30-fache Verbesserung, die auf viele Aspekte wie Sprache, Bild und automatisches Fahren angewendet werden kann. "Doch Nandu-Reporter erfuhren vor Ort, dass der Chip noch in der Testproduktion ist und der genaue Produktionsplan nicht bekannt ist.
Ebenso Handy-Hersteller Huawei, Mito, Spracherkennung Anbieter zu gehen und fragen, nach Ruoqi auf den Upstream-Chip zu erweitern beginnen. Chinesisch-amerikanischen Handelsstreitigkeiten, inländische Hersteller von Endgeräten machen Chips mit noch nie da gewesenen Begeisterung. Da das Internet Reparateur heiß vor ein paar Jahren, in diesem Jahr viele Chips Tucao freigegeben werden kann natürlich zusätzlich zu Marke Bedürfnissen zu ‚PPT Chip‘. reduziert werden, ihre eigenen Chips machen, ist kostengünstiger, oder wettbewerbsfähigen Fahrplan zu suchen.
Warum machen alle selbst Chips?
"Baidu hat seit etwa 2011 in großem Umfang in die KI-Technologie investiert. Es hat verschiedene Probleme und muss mit innovativen Methoden gelöst werden. Eines der wichtigen Probleme ist, dass die Nachfrage nach Rechenleistung war Verbesserung: Wir haben die CPU in den frühen Tagen benutzt, und dann begonnen, die GPU zu benutzen, und dann das FPGA zu benutzen, um verschiedene Optimierungen Ende-zu-Ende zu machen. Bis 2017 fühlen wir noch die vorhandenen Lösungen in diesen Märkten und Die bestehende Technologie kann unsere Anforderungen an AI-Rechenleistung nicht erfüllen. ", Sagte Li Yanhong.
Zufälligerweise im Southern Reporter Interview, haben viele Chiphersteller in erster Linie zu tun ‚angezeigt (auf dem Markt) keinen geeigneten Chip‘ gehen und fragen, ob das Qi und Hangzhou Guoxin gewählt haben, um Chips zu entwickeln.
Frühere Wolke bekannte Stimme CEO Michael sagte: ‚Spracherkennung Unternehmen seine eigenen Chips eine Sackgasse nicht machen.‘ Und wenn das Qi CEO Zhu Mingming auch diese Ansicht bestätigt. ‚Wenn Sie jemand anderes tun verwenden wir jemand anderes.‘ Wünschte, ich Ming Ming sagte, wir alle wissen, dass der Chip sehr niedrige Gewinnspanne ist, ist dies nicht zu tun, um Geld zu verdienen. ‚manchmal die Rechenleistung nicht so hoch wie möglich ist, müssen jedoch eine spezifische Optimierung für eine bestimmte Szene tun, für die kostengünstigsten Lösungen suchen.‘
Brancheninsidern zufolge soll die unabhängige Forschung und Entwicklung von Chips jedoch nicht die gesamte Rechenleistung verbessern, sondern einige Funktionen optimieren.Im Gegensatz zu den CPUs, die in der Vergangenheit auf komplexes Rechnen setzen, müssen viele Anwendungen künstlicher Intelligenz, insbesondere "Lernen", einfach sein. Wiederholt viel eingeben, weshalb der Allzweck-Chip wie die 'Zehnkampf-CPU' im Bereich der künstlichen Intelligenz schwierig durchzuführen ist.
Ausgehen und Fragen stellen entwickelte auch ein Chipmodul, das nach Informationen am Frontend fragt. "Antwort". Zum Beispiel, nachdem das TV ausgeschaltet ist, wacht die gleiche Stimme offline auf. Das löst die wichtigen Probleme der Spracherkennung, "und warum andere Hersteller es schon benutzt haben. Wenn ein Chip-Front-End-Signalchip außerhalb des Chips benötigt wird, bat der CEO Li Zhifei zu erklären: "Einer ist (allgemeiner Chip) teuer, und der andere ist, dass der Integrationseffekt nicht gut oder bequem ist." Frage "AI-Chip Das Modul kann direkt mit USB verwendet werden.
Baidus "Kunlun" betont den Einsatz von Cloud-Computing-Power. "Dies ist Chinas erster voll funktionsfähiger Cloud-AI-Chip, der auf viele Aspekte wie Sprache, Bild, Autopilot usw. angewendet werden kann Programmierbar, aber auch sehr flexibel. "Li Yanhong zeigte auch, dass der Vorteil des" Kunlun-Chips "" flexibel programmierbar "ist:" Diese Chips, zusammen mit der Software auf dem Chip, dem Entwicklungs-Framework und verschiedenen Anwendungen, bilden eine Riesige Plattform und Ökosystem ".
Nach Angaben des Southern Reporters kann der "Kunlun" -Chip an Spracherkennung, Bildoptimierung, automatisches Fahren angepasst werden und befindet sich noch in der Testproduktion. Der Produktionsplan ist noch unbekannt.
Ist der AI-Chip so gut?
Von Yunzhisheng ausgehend und nach dem Veröffentlichungs-Zeitplan fragend, war der Chip erst seit mehr als drei Jahren vom Design bis zur Massenproduktion, was weit entfernt vom allgemeinen Eindruck ist, dass eine Chip-Industrie jahrzehntelangen Technologie-Niederschlag braucht Es gibt viele Arten von Chips, und die Produktionsmethoden und -definitionen sind ebenfalls unterschiedlich.
Nach der Veröffentlichung des ersten künstlichen Smartphone-Chips Kirin 970 im September letzten Jahres sagten Qualcomm-Mitarbeiter gegenüber dem Southern Reporter, dass das AI-Modul nicht schwer in den Chip zu bauen ist, Qualcomm kann das schon früher machen, der sogenannte AI-Chip ist nicht unabhängig. Ein Chip, aber optimiert für einige KI-Funktionen.
‚Ist das nicht speziell erforderlich, um einen AI-Chip zu tun, ist der Schlüssel mehr Rechenressourcen mit anderen Modulen lösen mit komplexen Szenen zu beschäftigen.‘ Shang Qualcomm Innovation in der visuellen und kamerabasierten Chips optimierten Zusammenarbeit in Bereichen wie Grafikverarbeitung Anfang dieses Jahr Shang Tang Xu, CEO Li sagte Reportern der Süden, Hardware- und Software-Integration ist die Entwicklung Trend von Mobiltelefonen AI, der Schlüssel aus den Low-End-Chips auf die mittlere Schicht zwischen der Terminal-Anwendungsentwicklung (SDK) Verfremdung zu brechen ist: ‚vor dem Hauptchipschicht das Betriebssystem zu optimieren, aber jetzt ist die AI Chip erfordert eine direkte Optimierung Anwendung. "
Diese gebaren zwei AI-Chip. Eine der Schönheiten ähnlich ist, das ‚Kernland‘ geht Chip MT-AI Bildverarbeitung stellt diese Klasse von Verarbeitungschip-Modul Front-End mit einem kleineren, billigeren, niedrigerem Energieschema befassen sich mit einem spezifischen Problem, eine, die eine Anzahl von spezifischen Merkmalen beschleunigte Bearbeitung auf einer gemeinsamen Chip-Architektur, wie beispielsweise die Freisetzung von Baidu ‚Kunlun Chip‘ integriert ist.
‚Die heutige Chip-Chip mit wenig Verständnis der Vergangenheit, wie,‘ wünschte, ich Ming Ming sagte, dass heute nicht brauchen, um Chip-Energie zu verbringen alle Arten von IP (Intellectual Property) Kern zu tun Jetzt SoC sagen (IC-Chip) neue, Level-Architektur für IP-optimierte Kombination für die Bedürfnisse des Unternehmens optimiert. "
Für das Phänomen, dass Technologieunternehmen auf AI-Chips hetzen, sagte Wu Gansha, Gründer und CEO von Detective Technology, Southern Reporter, dass einerseits die Schwelle für AI-Chips niedriger ist als die von Mehrzweck-Chips andererseits, die meisten von ihnen sagen, dass sie gemacht werden können. AI-Chip, aber ob es gut oder nicht verwendet werden kann, kann in großen Mengen verkauft werden.