« Les solutions existantes sur le marché et la technologie ne sont pas en mesure de répondre à ses besoins pour AI compté la force est la raison Baidu a décidé de développer ses propres puces «, selon Li introduit, » Kunlun puissance de calcul par rapport aux puces d'origine faite en utilisant la puce FPGA, puissance de calcul a environ 30 fois l'augmentation, applicable à de nombreux aspects de la voix, l'image, etc. pilote automatique. «, mais journaliste du Sud sur la scène a appris que cette puce est encore en pré-production, en particulier le calendrier de production reste à voir.
De même, les fabricants de téléphones mobiles Huawei, Mito, les fournisseurs de reconnaissance vocale pour sortir et demander, après Ruoqi commencent à étendre à la puce en amont. Différends commerciaux sino-américains, les fabricants de terminaux domestiques pour fabriquer des puces avec un enthousiasme sans précédent. Comme le Réparateur Internet il y a chaud quelques années, Beaucoup des puces lancées cette année ont également été appelées «puces PPT» Bien entendu, en plus de la demande de la marque, un plus grand nombre de puces cherchent également une voie de développement plus rentable ou plus compétitive.
Pourquoi tout le monde fait des chips eux-mêmes?
«Baidu investit massivement dans la technologie de l'IA depuis environ 2011. Elle a rencontré divers problèmes et doit être résolue avec des méthodes innovantes, l'un des problèmes majeurs étant la demande de puissance de calcul. Amélioration: Nous avons utilisé le processeur au début, puis nous avons commencé à utiliser le GPU, puis à utiliser le FPGA pour effectuer diverses optimisations de bout en bout, d'ici 2017, nous ressentons toujours les solutions existantes sur ces marchés et La technologie existante ne peut pas répondre à nos exigences en matière de puissance de calcul de l'IA », a déclaré Li Yanhong.
Par coïncidence, dans l'interview du journaliste Nandu, de nombreux fabricants de puces ont dit que la raison principale est «(le marché) il n'y a pas de puce appropriée.» Sortir et demander si Ruqi choisir de coopérer avec Hangzhou Guoxin pour développer des puces.
Auparavant, le PDG de Yunzhi, Huang Wei, a déclaré que «la société de reconnaissance vocale ne fabrique pas ses propres puces.» Et Zhu Mingming, le PDG de Ruoqi, partage cet avis: «Si quelqu'un d'autre le fait, nous utilisons quelqu'un d'autre. Tout le monde sait que les marges bénéficiaires des puces sont très faibles et que cela ne rapporte pas. »Parfois, la puissance de calcul n'est pas aussi élevée que possible, mais elle doit être optimisée pour des scénarios spécifiques afin de trouver la solution la plus rentable.
Cependant, selon les initiés du secteur, la recherche et le développement indépendants des puces ne doivent pas améliorer la puissance de calcul globale, mais optimiser certaines fonctions.Contrairement aux CPU qui mettent l'accent sur l'informatique complexe dans le passé, de nombreuses applications d'intelligence artificielle doivent être simples. Entrer plusieurs fois à plusieurs reprises, ce qui explique pourquoi la puce polyvalente telle que la CPU «décathlon» est difficile à exécuter dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Par exemple, après la mise hors tension du téléviseur, la même voix s'éteint hors ligne, ce qui résout les problèmes importants de reconnaissance de la parole, et pourquoi d'autres fabricants l'ont déjà utilisé. Lorsqu'une puce frontale à puce est nécessaire à l'extérieur de la puce, le PDG demande à Li Zhifei d'expliquer: «L'un est (puce générale) cher, et l'autre est que l'effet d'intégration n'est pas bon ou pratique». Le module peut être utilisé directement avec USB.
«Kunlun» de Baidu met l'accent sur l'utilisation de la puissance de cloud computing: «Il s'agit de la première puce AI complète de nuage de la Chine, qui peut être appliquée à de nombreux aspects tels que voix, image, pilote automatique, etc. Programmable, mais aussi très flexible. »Li Yanhong a également révélé que l'avantage de« Chip Kunlun »est« programmable flexible »:« Ces puces, ainsi que le logiciel sur la puce, le cadre de développement, et diverses applications constituent un Énorme plateforme et écosystème ».
Selon le Southern Reporter, la puce «Kunlun» peut être adaptée à la reconnaissance de la parole, à l'optimisation de l'image, à la conduite automatique, et est toujours en phase de test.
La puce AI est-elle si bonne?
De Yunzhisheng, en passant par le programme de lancement, la puce n'a été fabriquée que depuis plus de trois ans, ce qui est loin de l'impression générale qu'une «industrie de la puce nécessite des décennies de précipitations technologiques». Il existe de nombreux types de puces, et les méthodes de production et les définitions sont également différentes.
Après la sortie de la première puce de smartphone artificielle Kirin 970 en septembre dernier, des personnes liées à Qualcomm ont déclaré au Southern Reporter que le module d'unité AI n'est pas difficile à intégrer dans la puce, Qualcomm peut le faire auparavant. Une puce, mais optimisée pour certaines fonctions d'IA.
« Est pas spécifiquement nécessaire pour faire une puce AI, la clé est de libérer davantage de ressources informatiques avec d'autres modules pour faire face à des scènes complexes. » Innovation Shang Qualcomm puces visuels et par caméra coopération optimisée dans des domaines tels que le traitement graphique plus tôt cette année, Shang Tang Xu, directeur général Li a déclaré aux journalistes le sud, le matériel et l'intégration de logiciels est la tendance du développement des téléphones mobiles AI, la clé est de briser des puces bas de gamme à la couche intermédiaire entre le développement d'applications de terminal (SDK) de brouille: « avant la couche principale de la puce afin d'optimiser le système d'exploitation, mais maintenant l'IA Nécessite la puce pour optimiser directement l'application.
Cela a donné naissance à deux types de puces AI.Un est similaire à la puce de traitement d'image Mito MT-AI, sortir et demander 'National Core' comme puce de traitement frontal, avec des modules plus petits, moins cher, schéma de puissance inférieure Pour faire face à des problèmes spécifiques, on doit intégrer le traitement de l'architecture pour certaines fonctions spécifiques sur la puce polyvalente, telle que la «puce Kunlun» éditée par Baidu.
«Les puces d'aujourd'hui ne sont pas les mêmes que les puces que j'ai comprises dans le passé», a déclaré Zhu Mingming, les puces d'aujourd'hui n'ont pas besoin de dépenser toutes sortes de cœurs IP (propriété intellectuelle). C'est une optimisation au niveau architectural, et la combinaison de IP est optimisée en fonction de la demande.
Wu Gansha, fondateur et PDG de Detective Technology, a déclaré à Southern Reporter que «le seuil des puces AI est inférieur à celui des puces polyvalentes, mais la plupart d'entre elles disent qu'elles peuvent être fabriquées. Puce AI, mais s'il peut être utilisé bien ou non peut être vendu en grandes quantités.