แพลตฟอร์ม Rock960 บนพื้นฐานของ Rockchip RK3399 ประสิทธิภาพการทำงานที่มีประสิทธิภาพด้วยอินเตอร์เฟซที่อุดมไปด้วยการขยายตัวโดยใช้การออกแบบแบบบูรณาการที่มีความซับซ้อนสามารถนำมาใช้ในพื้นที่ใหม่ ๆ ของการพัฒนาเช่นอุปกรณ์ IOT อุปกรณ์โต้ตอบฉลาด, คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและหุ่นยนต์มีลักษณะดังต่อไปนี้:
CPU: RK3399, dual-core Cortex-A72 + quad-core Cortex-A53 เลือก 2G / 16G, 4G / 32G
GPU: มาลี T860MP4, OpenGL 3.2, OpenCL 1.2
HDMI 2.0 4K @ 60
USB ชนิด C (1.2 โปรโตคอลสนับสนุน DP, DP อาจจะเชื่อมต่อเพื่อแสดง typec แต่ยังถูกนำมาใช้ TypeC เปิด HDMI, HDMI หน้าจอคู่กับจอแสดงผลแบบ dual)
รองรับสามระบบ:
AndroidASOP + + เดเบียนอูบุนตู
ขนาดเล็ก (85 มม. x 55 มม.)
tengine สนับสนุนความหลากหลายของเครือข่ายประสาทบิดทั่วไปรวมถึง SqueezeNet, MobileNet, AlexNet, RESNET และระดับการสนับสนุนฟิวชั่นแปดยุทธศาสตร์การเพิ่มประสิทธิภาพ quantization. การเพิ่มประสิทธิภาพและเรียกร้องให้แตกต่างกัน CPU สถาปัตยกรรมห้องสมุด HCL จะได้รับอย่างเต็มที่แขนประสิทธิภาพของ CPU ขุด. เป็น MobileNet Cortex-A72 หัวข้อเดียวที่สามารถเคลื่อนย้ายสิ้น RK3399 แพลตฟอร์มร่วมกันเท่านั้น 111ms
ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์เปิด tengine scalability มีความแข็งแรงมากนอกเหนือจากการสนับสนุนในตัวสำหรับห้องสมุด HCL ก็ยังสนับสนุน Openblas ทั่วไปของอุตสาหกรรมแขน Compute ห้องสมุดห้องสมุดลูกค้าสามารถขยายการดำเนินการห้องสมุดของพวกเขาให้ผู้ใช้เสรีภาพ ทางเลือก. นอกจากนี้ tengine สามารถพอดีกับ GPU ชิปและทรัพยากรฮาร์ดแวร์อื่น ๆ แม้กระทั่ง DLA ฮาร์ดแวร์เร่ง. เพียงลงทะเบียนอุปกรณ์บน tengine และติดตั้งไดรฟ์ที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์บนชิป พลังการประมวลผลทรัพยากรการปรับปรุง
tengine พรขั้นสำหรับแหล่งที่มาเปิด AI นิเวศวิทยาจะช่วยส่งเสริมการพัฒนาเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์การใช้งานในด้านของเอไอ
ข้อมูลบางส่วนถูกนำมาจาก OPEN AI LAB Open Intelligence Lab