RK3399 성능 최적화에 기반한 Tengine, Rock960 지원 속도는 50 % 증가했습니다!

설정 마이크로 네트워크 뉴스, OPEN AI LAB에 의해 Tengine는 경량 고성능 모듈 형 신경망 추론 엔진, 팔 임베디드 디바이스를 위해 최적화 된 개발, 타사 라이브러리, 안드로이드, Liunx에 대한 크로스 플랫폼 지원에 의존하지 않고 Rockchip RK3399 기반 Rock960은 Tengine을 지원하는 최초의 제품으로 성능 향상, 실행 속도가 50 % 이상 향상되었습니다.

정교한 통합 설계를 사용하여 풍부한 확장 인터페이스 록칩 RK3399, 강력한 성능을 기반으로 Rock960 플랫폼은 이러한 IOT 장비, 지능형 대화 형 장치, 개인용 컴퓨터와 로봇의 특징은 다음과 같은 개발의 많은 혁신적인 분야에서 사용할 수 있습니다 :

CPU : RK3399, 듀얼 코어 Cortex-A72 + 쿼드 코어 Cortex-A53, 옵션 2G / 16G, 4G / 32G

GPU : Mali T860MP4, OpenGL 3.2, OpenCL 1.2

HDMI 2.0 4K @ 60

USB 타입 C (DP 1.2 프로토콜 지원, 유형 C의 DP 디스플레이를 연결할 수 있으며 TypeC를 HDMI로 사용하여 듀얼 HDMI 스크린 듀얼 스크린 디스플레이 구현 가능)

세 가지 시스템 지원 :

AndroidASOP + debian + 우분투

소형 (85mm x 55mm)

SqueezeNet, MobileNet, AlexNet, ResNet 및 지원 수준의 융합, 팔 양자화 최적화 전략. 최적화를 포함하여 일반 회선 신경 네트워크의 다른 CPU 마이크로 아키텍처 HCL 라이브러리 호출하여 다양한 지원 Tengine가 완전히 CPU의 성능을 무장 할 것이다 발굴 : RK3399 플랫폼과 마찬가지로 Cortex-A72 단일 스레드 모바일 단말기는 MobileNet에서 일반적으로 사용되는 111ms 만 필요합니다.

개방형 컴퓨팅 플랫폼 인 Tengine은 내장형 HCL 라이브러리를 지원하는 것 외에도 일반적인 Openblas 및 Arm Compute Library 라이브러리를 지원하기 때문에 고객은 자신의 운영자 라이브러리를 쉽게 확장하고 사용자에게 자유를 줄 수 있습니다. 또한, TEngine은 칩상의 GPU 나 DLA 하드웨어 가속기와 같은 다양한 하드웨어 리소스에 적응할 수 있습니다 .TTEngine에 장치를 등록하고 드라이버를 탑재하기 만하면 칩의 하드웨어를 최대한 활용할 수 있습니다. 자원 개선 컴퓨팅 능력.

Tengine의 축복은 인공 지능 오픈 소스 생태계의 획기적인 사건으로 인공 지능 분야의 기술 및 제품 개발의 발전을 크게 촉진 할 것입니다.

데이터의 일부는 OPEN AI LAB Open Intelligence Lab에서 가져옵니다.