サポートTengine、RK3399のパフォーマンスの最適化に基づいてRock960、速度は50%増加しました!

マイクロネットワークのニュースを設定し、OPEN AI LABによってTengineは、ARMが組み込みデバイス用に特別に最適化された軽量の高性能モジュラーニューラルネットワーク推論エンジンを開発し、サードパーティのライブラリ、Androidのためのクロスプラットフォームのサポートに依存せず、Liunx Rockchip RK3399ベースのRock960は、Tengineを初めてサポートし、パフォーマンスの向上、ランニングスピードが50%以上向上しました。

なRockchip RK3399、パワフルなパフォーマンスに基づいてRock960プラットフォームは、洗練された統合された設計を使用してリッチ拡張インターフェースでは、そのようなIOT機器などの開発の多くの革新的な分野で使用することができ、インテリジェントなインタラクティブデバイス、パーソナルコンピュータやロボットは次の特徴があります。

CPU:RK3399、デュアルコアCortex-A72 +クアッドコアCortex-A53、オプションの2G / 16G、4G / 32G

GPU:Mali T860MP4、OpenGL 3.2、OpenCL 1.2

HDMI 2.0 4K @ 60

USBタイプC(DP 1.2プロトコルをサポートし、タイプCのDPディスプレイに接続でき、デュアルHDMI画面のデュアルスクリーンディスプレイを実現するためにTypeCをHDMIに使用することもできます)

3つのシステムをサポート:

AndroidASOP + debian + Ubuntu

小型(85mm x 55mm)

TengineはSqueezeNet、MobileNet、AlexNet、ResNet、およびサポートレベルの融合、8つの量子化最適化戦略を含む一般的な畳み込みニューラルネットワークの多様性を、サポートしています。最適化と異なるCPUマイクロアーキテクチャのために呼び出すことにより、HCLライブラリは完全にCPUのパフォーマンスを腕になります掘削。のCortex-A72シングルスレッドの可動端MobileNetなどの一般的なプラットフォームRK3399のみ111ms。

オープンなコンピューティングプラットフォームとして、Tengineは非常に強力な拡張機能を備えており、組み込みのHCLライブラリをサポートするだけでなく、一般的なOpenblasおよびArm Compute Libraryライブラリもサポートしています。さらに、TEngineは、チップ上のGPUやDLAハードウェアアクセラレータなどのさまざまなハードウェアリソースにも適応できます.TTEngineにデバイスを登録してドライバをマウントするだけで、チップ上のハードウェアをフルに活用できます。リソースの改善コンピューティングパワー。

Tengineの祝福はAIオープンソースのエコシステムにとって画期的なものであり、AI分野での技術開発や製品開発を大きく促進します。

データの一部はOPEN AI LAB Open Intelligence Lab

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports