Support Tengine, Rock960 basierend auf RK3399 Leistungsoptimierung, Geschwindigkeit um 50% erhöht!

Stellen Sie Mikro-Netzwerk Nachrichten, Tengine von OPEN AI LAB ein leichtes Hochleistungs modularen neuronalen Netzwerk Inferenzmaschinen entwickelt, Arm optimiert speziell für Embedded-Geräte, und ohne auf Bibliotheken von Drittanbietern angewiesen, plattformübergreifende Unterstützung für Android, Liunx Rock Rock RK3399 basierend Rock960 ist der erste, der Tengine unterstützt, Leistungsverbesserung, Laufgeschwindigkeit um mehr als 50% erhöht.

Rock960 Plattform, basierend auf Rockchip RK3399, starke Leistung, mit reicher Erweiterungsschnittstelle anspruchsvolles integriertes Design, kann in vielen innovativen Bereichen Entwicklung, wie IOT Ausrüstung, intelligente interaktive Geräte, Personal Computer und Roboter haben die folgenden Eigenschaften verwendet werden:

CPU: RK3399, Cortex-A72 mit Doppelkern, Cortex-A53 mit Vierfachkern, optional 2G / 16G, 4G / 32G

GPU: Mali T860MP4, OpenGL 3.2, OpenCL 1.2

HDMI 2.0 4K @ 60

USB-Typ C (unterstützt DP 1.2-Protokoll, kann DP-Display in Typ C verbinden, und kann auch Typ C zu HDMI verwenden, um Dual-HDMI-Bildschirm Dual-Screen-Display zu realisieren)

Unterstütze drei Systeme:

AndroidASOP + debian + Ubuntu

Kleine Größe (85 mm x 55 mm)

Tengine eine Vielzahl von gemeinsamen Faltung neuronalen Netzes zu unterstützen, einschließlich SqueezeNet, MobileNet, AlexNet, RESNET und Support-Level-Fusion, acht Quantisierung Optimierungsstrategie. Die Optimierung und für verschiedene CPU-Mikroarchitektur HCL Bibliothek aufrufen vollständig CPU-Leistung sein Arm ausgegraben. als Cortex-A72 einzigen Thread MobileNet beweglichen Ende eine gemeinsame Plattform RK3399 nur 111ms.

Als offene Computing-Plattform verfügt Tengine über eine sehr starke Erweiterungsmöglichkeit: Neben der Unterstützung der integrierten HCL-Bibliothek werden auch die gängigen Bibliotheken von Openblas und Arm Compute Library unterstützt, so dass Kunden ihre eigenen Operator-Libraries problemlos erweitern können. Darüber hinaus kann TEngine auch auf verschiedene Hardware-Ressourcen wie GPUs auf dem Chip und sogar DLA-Hardwarebeschleuniger angepasst werden.Melden Sie einfach das Gerät auf TEngine und montieren Sie den Treiber, können Sie die Hardware auf dem Chip voll nutzen. Ressourcenverbesserung Rechenleistung.

Der Segen von Tengine ist ein Meilenstein für das Open-Source-Ökosystem AI, das die Entwicklung von Technologie und Produktentwicklung im KI-Bereich stark fördern wird.

Ein Teil der Daten stammt aus dem OPEN AI LAB Open Intelligence Lab

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