Soutenir Tengine, Rock960 basé sur l'optimisation des performances RK3399, la vitesse a augmenté de 50%!

Définir les nouvelles du réseau micro, Tengine par OPEN AI LAB a développé un moteur d'inférence de réseaux de neurones modulaires légers à hautes performances, le bras optimisés spécialement pour les appareils embarqués, et sans compter sur les bibliothèques tierces, support multi-plateforme pour Android, Liunx basé Rock960 Rockchip RK3399 est le premier à soutenir Tengine, la performance, courir plus vite que 50%.

plate-forme Rock960, basée sur Rockchip RK3399, performances, avec une interface riche d'expansion en utilisant la conception intégrée sophistiquée, peut être utilisé dans de nombreux domaines innovants du développement, tels que les équipements IOT, dispositifs interactifs intelligents, les ordinateurs personnels et les robots ont les caractéristiques suivantes:

CPU: RK3399, Cortex-A72 + quad-core dual-core Cortex-A53, éventuellement 2G / 16G, 4G / 32G

GPU: Mali T860MP4, OpenGL 3.2, OpenCL 1.2

HDMI 2.0 4K @ 60

USB de type C (1,2 protocole prend en charge DP, DP peut être relié à afficher TypeC, mais également être utilisé TypeC tourner HDMI, double écran HDMI avec double affichage)

Il prend en charge trois systèmes:

AndroidASOP + debian + Ubuntu

De petite taille (85mm x 55mm)

Tengine soutenir une variété de réseau de neurones de convolution commune, y compris SqueezeNet, MobileNet, AlexNet, ResNet et soutien fusion niveau, huit stratégie d'optimisation de quantification. Optimisation et en appelant à différents microarchitecture CPU bibliothèque HCL sera entièrement le bras performances du processeur excavé. comme seul fil Cortex-A72 extrémité mobile MobileNet une plate-forme commune RK3399 seulement 111ms.

En tant que plate-forme informatique ouverte, Tengine dispose d'une très forte capacité d'extension.En plus de prendre en charge la bibliothèque HCL intégrée, elle prend également en charge les bibliothèques communes Openblas et Arm Compute Library. En outre, TEngine peut également s'adapter à diverses ressources matérielles telles que GPU sur la puce ou même l'accélérateur matériel DLA. Il suffit d'enregistrer l'appareil sur TEngine et monter le pilote, vous pouvez utiliser pleinement le matériel sur la puce. Pouvoir de calcul d'amélioration des ressources.

La bénédiction de Tengine est une étape importante pour l'écosystème de l'open source de l'IA, qui favorisera grandement le développement de la technologie et le développement de produits dans le domaine de l'IA.

Une partie des données provient du Open Intelligence Lab d'OPEN AI LAB