Rock960平台, 基于Rockchip RK3399, 性能强悍, 具有丰富的扩展接口. 采用精致一体化设计, 可应用在众多创新领域开发, 如IOT设备, 智能交互设备, 个人电脑, 机器人等. 具备以下特点:
CPU: RK3399, 双核Cortex-A72+四核Cortex-A53, 可选2G/16G, 4G/32G
GPU: Mali T860MP4, OpenGL 3.2, OpenCL 1.2
HDMI 2.0 4K@60
USB type C(支持DP 1.2协议, 可在typeC接DP显示器, 同时, 也可用TypeC转HDMI, 实现双HDMI屏双屏同显)
支持三种系统:
AndroidASOP+debian+Ubuntu
体积小 (85mm x 55mm)
Tengine支持各类常见卷积神经网络, 包括SqueezeNet, MobileNet, AlexNet, ResNet等, 支持层融合, 8位量化等优化策略. 并且通过调用针对不同CPU微构架优化的HCL库, 将Arm CPU的性能充分挖掘出来. 如在RK3399平台Cortex-A72单线程运行移动端常用的MobileNet一次只需要111ms.
作为一款开放计算平台, Tengine的扩展能力非常强, 除支持自带的HCL库以外, 还支持业界常见的Openblas, Arm Compute Library库. 客户还可以很容易拓展自己的算子库, 给用户自由的选择. 除此之外, TEngine还能适配芯片上GPU等各类硬件资源甚至是DLA硬件加速器. 只需要简单的在TEngine上注册设备并挂载上驱动, 就能充分利用芯片上的硬件资源提升计算能力.
Tengine的加持对AI开源生态具有里程碑的意义, 将极大促进AI领域的技术发展与产品应用的加速发展.
部分数据资料摘自OPEN AI LAB开放智能实验室