Rockchip lanzado Android 8.1 SDK NNAPI, AI mejorado significativamente el rendimiento del equipo

Establecer micro noticias de la red, la plataforma de Rockchip RK3399 basado en el lanzamiento oficial de Android 8.1 Redes Neuronales API (NNAPI) SDK de optimización, proporciona un modelo para más poderoso apoyo más genérico, AI rendimiento informático una variedad de aplicaciones de arquitectura adecuada en base a modelos convencionales derivados del desarrollo, tales como la humana Reconocimiento facial, ADAS, identificación de productos, detección de fatiga, etc.

RK3399 que tiene un alto rendimiento, escalabilidad, propiedades de aplicación versátiles. Arquitectura de la CPU usando Big.little tamaño nuclear, de doble núcleo Cortex-A72 + de cuatro núcleos Cortex-A53, con la tecnología líder en el rendimiento general, el consumo de energía, la GPU nuevo ARM de cuatro núcleos procesador de gráficos de gama alta generación Mali-T860, integra más tecnología de compresión de ancho de banda, excelente rendimiento general. Android 8.1 aceleración de hardware puede llamar totalmente neuronal API de red (NNAPI), el RK3399 rendimiento informático AI aumentó dramáticamente.

Esta versión del RK3399 SDK es una solución de aceleración de GPU basada en Android 8.1 NNAPI, que brinda soporte acelerado para aplicaciones relacionadas con la inteligencia artificial desarrolladas con Android NNAPI. Tiene cuatro ventajas:

1. Amplia compatibilidad: API estándar, admite directamente varias aplicaciones APK desarrolladas basadas en Android NNAPI;

2. Versatilidad: Admite muchas arquitecturas de modelos convencionales, adecuadas para diversas aplicaciones basadas en la arquitectura de modelos convencionales, incluido el reconocimiento de rostros, ADAS, identificación de productos básicos, detección de fatiga, etc.

3. Incremento del rendimiento: el rendimiento en tiempo real se puede lograr en múltiples tareas, como el uso de MobileNet para el reconocimiento de imágenes con una velocidad de cuadro máxima de 23,2 cuadros;

4. Menor consumo de energía: según el cálculo eficiente de la GPU, el consumo de energía a plena carga es solo de 1W;

De acuerdo con los datos de prueba APK de reconocimiento de imágenes y detección de objetivos, el rendimiento del modelo principal es excelente:

AI está en el crecimiento explosivo de la informática, Rockchip chip de inteligencia artificial ha sido ampliamente utilizado en el reconocimiento de imágenes, seguridad inteligente, conducción inteligente, reconocimiento de voz, electrónica de consumo y otros campos. Sobre la base de esta plataforma abierta optimizado SDK RK3399 Android 8.1 NNAPI lo hará La línea de productos de chips AI es más difícil.