Новости

Ruixin Micro выпустила SDK Android 8.1 NNAPI, а производительность вычислений AI значительно улучшилась.

Основываясь на новостях о микросетях, Rockchip официально выпустила оптимизированный SDK для Android 8.1 Neural Networks API (NNAPI) на базе платформы RK3399, обеспечивающий более универсальную и более мощную поддержку ИИ. Он применим к различным приложениям, основанным на основной модели архитектуры. Распознавание лиц, ADAS, идентификация товара, обнаружение усталости и т. Д.

RK3399 обладает высокой производительностью, высоким расширением, всесторонними функциями приложения. Процессор использует большую архитектуру ядра. LITTLE, двухъядерный Cortex-A72 + четырехъядерный Cortex-A53, имеет техническое лидерство в общей производительности и потребляемой мощности, GPU использует четырехъядерный ARM-новый Генерация высокопроизводительного графического процессора Mali-T860, интегрированного с большей технологией сжатия полосы пропускания, обеспечивает высокую производительность. Android 8.1 может полностью вызывать API нейронной сети (NNAPI) для ускорения аппаратного ускорения, что значительно улучшает вычислительную производительность RK3399.

Этот выпуск RK3399 SDK - это решение для ускорения GPU на базе Android 8.1 NNAPI, которое обеспечивает ускоренную поддержку приложений, связанных с ИИ, разработанных с помощью Android NNAPI. Оно имеет четыре преимущества:

1. Широкая совместимость: стандартный API, напрямую поддерживает различные APK-приложения, разработанные на базе Android NNAPI;

2. Универсальность: поддерживает множество основных моделей архитектуры, подходящих для различных приложений, основанных на основной модели архитектуры, включая распознавание лиц, ADAS, идентификацию товара, обнаружение усталости и т. Д.

3. Производительность: производительность в реальном времени может быть достигнута в нескольких задачах, таких как использование MobileNet для распознавания изображений с максимальной частотой кадров 23,2 кадра;

4. Низкое энергопотребление: на основе эффективного расчета графического процессора потребление энергии полной нагрузкой составляет всего 1 Вт;

Согласно тестовым данным APK по распознаванию изображений и обнаружению цели, производительность основной модели превосходна:

Расчет AI происходит в период взрывного роста. Микросхема искусственного интеллекта Rockchip широко используется для распознавания изображений, интеллектуальной безопасности, интеллектуального управления автомобилем, распознавания речи, бытовой электроники и других областей. На этот раз, основанный на платформе RK3399 для Android SDK SDK 8.1 SDN, это сделает Линейка продуктов с чипом AI сложнее.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports