RK3399 داشتن یک عملکرد بالا، مقیاس پذیری، خواص نرم افزار همه کاره. معماری CPU با استفاده از big.LITTLE از اندازه هسته ای، دو هسته ای Cortex-A72 + چهار هسته ای Cortex-A53، با تکنولوژی پیشرو در عملکرد کلی، مصرف برق، GPU جدید چهار هسته ای ARM را نسل پردازنده گرافیک بالا پایان مالی T860، یکپارچه تر پهنای باند فن آوری فشرده سازی، عملکرد کلی بسیار عالی است. آندروید 8.1 به طور کامل پاسخ API شبکه عصبی (NNAPI) شتاب سخت افزاری، هوش مصنوعی RK3399 عملکرد محاسبات به طور چشمگیری افزایش یافته است.
این نسخه از SDK RK3399 یک راه حل شتاب GPU بر اساس آندروید 8.1 NNAPI است که پشتیبانی شتابی برای برنامه های مرتبط با AI که با Android NNAPI ایجاد شده است، دارای چهار مزیت است:
1. سازگاری گسترده: استاندارد API، مستقیما از برنامه های مختلف APK که براساس Android NNAPI ساخته شده است پشتیبانی می کند.
2. انعطاف پذیری: پشتیبانی از بسیاری از معماری های اصلی اصلی، مناسب برای برنامه های کاربردی مختلف بر اساس معماری مدل اصلی، از جمله شناسایی چهره، ADAS، شناسایی کالا، تشخیص خستگی و غیره
3. افزایش کارایی: عملکرد واقعی در زمان انجام چندین کار، مانند استفاده از MobileNet برای تشخیص تصویر با حداکثر فریم 23.2 فریم،
4. مصرف انرژی پایین: بر اساس محاسبه کارآیی GPU، مصرف برق تمام بار تنها 1 وات است؛
با توجه به داده های آزمایشی APK تشخیص تصویر و شناسایی هدف، عملکرد مدل جریان اصلی عالی است:
AI در رشد انفجاری از محاسبات است، تراشه بر تراشه هوش مصنوعی به طور گسترده در تشخیص تصویر، امنیتی هوشمند، رانندگی هوشمند، تشخیص صدا، لوازم الکترونیکی مصرفی و زمینه های دیگر استفاده می شود. بر اساس این پلت فرم باز بهینه سازی SDK RK3399 آندروید 8.1 NNAPI خواهد آن را خط تولید تراشه AI سخت تر است.