Rockchip ha rilasciato Android 8.1 SDK NNAPI, intelligenza artificiale in modo significativo miglioramento delle prestazioni di calcolo

I notiziari impostato rete di micro, piattaforma Rockchip RK3399 sulla base del rilascio ufficiale di Android 8.1 Reti Neurali API (NNAPI) SDK di ottimizzazione, fornisce un modello per più più potente supporto prestazioni di calcolo generico, AI una varietà di applicazioni dell'architettura adatta in base a modelli tradizionali derivati ​​dal sviluppato, come umano riconoscimento del volto, l'ADAS, identificazione del prodotto, prove di fatica.

RK3399 avente un rendimento elevato, scalabilità, proprietà applicative versatili. Architettura CPU utilizzando big.LITTLE dimensione nucleare, dual-core Cortex-A72 + quad-core Cortex-A53, con la tecnologia leader nelle prestazioni generali, consumo, la GPU nuovo quad-core ARM processore grafico di fascia alta generazione Mali-T860, integrato più tecnologia di compressione della larghezza di banda, eccellenti prestazioni complessive. Android 8.1 possono telefonare completamente neurale API rete (NNAPI) accelerazione hardware, il RK3399 prestazioni di calcolo AI aumentato drammaticamente.

Questa versione di RK3399 SDK è una soluzione di accelerazione GPU basata su Android 8.1 NNAPI, che fornisce supporto accelerato per le applicazioni relative all'IA sviluppate con NNAPI Android. Offre quattro vantaggi:

1. Ampia compatibilità: API standard, supporta direttamente varie applicazioni APK sviluppate basate su Android NNAPI;

2. Versatilità: supporta molte architetture di modelli tradizionali, adatte a varie applicazioni basate sull'architettura del modello tradizionale, tra cui riconoscimento facciale, ADAS, identificazione delle merci, rilevamento della fatica, ecc.

3. Prestazioni impennate: le prestazioni in tempo reale possono essere ottenute in più attività, ad esempio utilizzando MobileNet per il riconoscimento di immagini con una frequenza fotogrammi massima di 23,2 fotogrammi;

4. Consumo energetico ridotto: in base al calcolo efficiente della GPU, il consumo di energia a pieno carico è di solo 1W;

Secondo i dati del test APK per il riconoscimento dell'immagine e il rilevamento del target, le prestazioni del modello mainstream sono eccellenti:

AI è in crescita esplosiva dei computer, Rockchip chip di intelligenza artificiale è stato ampiamente utilizzato nel riconoscimento di immagini, Smart Security, guida intelligente, riconoscimento vocale, elettronica di consumo e altri settori. Sulla base di questa piattaforma aperta ottimizzata SDK RK3399 Android 8.1 NNAPI renderà AI linea di prodotti di chip più hard power.