RK3399 mit einer hohen Leistung, Skalierbarkeit, vielseitige Anwendungseigenschaften. CPU-Architektur mit big.LITTLE Kern Größe, Dual-Core-Cortex-A72 + Quad-Core-Cortex-A53, mit der führenden Technologie in der Gesamtleistung, Stromverbrauch, die GPU neue Quad-Core-ARM Generation High-End-Grafik-Prozessor Mali-T860, integriert mehr Bandbreite-Kompressionstechnologie, ausgezeichnete Gesamtleistung. Android 8.1 können neuronale Netzwerk API (NNAPI) Hardware-Beschleunigung vollständig nennen, erhöhte sich die AI Rechenleistung RK3399 dramatisch.
Diese Version des RK3399 SDK ist eine GPU-Beschleunigungslösung basierend auf Android 8.1 NNAPI, die beschleunigte Unterstützung für KI-bezogene Anwendungen bietet, die mit Android NNAPI entwickelt wurden und vier Vorteile bieten:
1. Breite Kompatibilität: Standard-API, direkt unterstützt verschiedene APK-Anwendungen auf Android NNAPI entwickelt;
2. Vielseitigkeit: Unterstützt viele Mainstream-Modellarchitekturen, die für verschiedene Anwendungen geeignet sind, basierend auf Mainstream-Modellarchitektur, einschließlich Gesichtserkennung, ADAS, Warenidentifikation, Müdigkeitserkennung usw.
3. Leistungssteigerung: Die Echtzeitleistung kann in mehreren Aufgaben erreicht werden, z. B. durch die Verwendung von MobileNet für die Bilderkennung mit einer maximalen Bildrate von 23,2 Bildern;
4. Geringerer Stromverbrauch: Basierend auf einer effizienten GPU-Berechnung beträgt der Stromverbrauch bei voller Last nur 1 W;
Nach den APK-Testdaten der Bilderkennung und Zielerfassung ist die Leistung des Mainstream-Modells hervorragend:
KI-Berechnung ist in der Periode des explosiven Wachstums Rockchip Chip der künstlichen Intelligenz ist in der Bilderkennung, in der intelligenten Sicherheit, im intelligenten Fahren, in der Spracherkennung, in der Verbraucherelektronik und in anderen Feldern weit verbreitet gewesen Dieses Mal basiert auf der RK3399 Plattform Android 8.1 NNAPI Optimierung SDK, es machen Die AI-Chip-Produktlinie ist härter.