Rockchip libéré applications 8,1 NNAPI SDK, AI considérablement amélioré les performances de calcul

Définir les nouvelles du réseau micro, plateforme Rockchip RK3399 basé sur la version officielle du SDK d'optimisation Android 8.1 Neural Networks API (NNAPI), fournit un modèle pour plus générique, plus puissant soutien informatique de performance AI une variété d'applications une architecture adaptée basée sur des modèles traditionnels issus de pays développés, tels que l'homme reconnaissance faciale, l'ADAS, l'identification des produits, essais de fatigue.

RK3399 ayant une haute performance, l'évolutivité, les propriétés d'application polyvalente. Architecture CPU en utilisant big.LITTLE taille nucléaire, dual-core Cortex-A72 + quad-core Cortex-A53, avec la technologie de pointe dans la performance globale, la consommation d'énergie, le GPU nouveau ARM quad-core génération processeur graphique haut de gamme Mali-T860, intégré plus la technologie de compression de largeur de bande, une excellente performance globale. 8.1 applications peuvent appeler entièrement API de réseau neuronal (NNAPI) l'accélération matérielle, la puissance de calcul AI RK3399 a augmenté de façon spectaculaire.

Cette version du RK3399 SDK est une solution d'accélération GPU basée sur Android 8.1 NNAPI, qui fournit un support accéléré pour les applications liées à l'IA développées avec Android NNAPI.

1. Large compatibilité: API standard, prend directement en charge diverses applications APK développés sur la base de NNAPI Android;

2. Polyvalence: Prend en charge de nombreuses architectures de modèles courants, adaptées à diverses applications basées sur l'architecture de modèles courants, y compris la reconnaissance de visage, l'ADAS, l'identification de produits, la détection de fatigue, etc.

3. Des performances en plein essor: des performances en temps réel peuvent être atteintes dans plusieurs tâches, telles que l'utilisation de MobileNet pour la reconnaissance d'images avec une fréquence d'images maximale de 23,2 images;

4. Basse consommation d'énergie: Basé sur le calcul efficace de GPU, la consommation d'énergie pleine charge est seulement 1W;

Selon les données de test APK de la reconnaissance d'image et la détection de la cible, la performance du modèle grand public est excellente:

AI est la croissance explosive de l'informatique, puce Rockchip intelligence artificielle a été largement utilisé dans la reconnaissance de l'image, la sécurité intelligente, la conduite intelligente, la reconnaissance vocale, l'électronique grand public et d'autres domaines. Sur la base de cette plate-forme ouverte optimisé SDK RK3399 Android 8.1 NNAPI va faire La ligne de produits de puce AI est plus difficile.