La línea de productos se enriquece aún más, e i.MX RT es reconocida por los usuarios.
Con los años, el campo de procesamiento integrado se ha dividido en dos campos de acuerdo a los requisitos de diseño: requiere aplicaciones asequibles y flexibles y prácticos utilizando MCU, funciones MCU más allá del alcance del diseño de procesadores solicitud se usará, pero con el desarrollo de la Internet de las cosas y de la industria. La demanda del mercado está cambiando, como la función 'siempre encendida', que requiere monitoreo continuo de la señal de detección, procesamiento de información de varios sensores y activación en tiempo real desde el modo de reposo mientras se mantiene el bajo consumo de energía; por ejemplo, GUI (interfaz gráfica de usuario) entre más y más integrado en el sistema de las cosas, el rendimiento del procesador incorporado, mayores exigencias. en base a estas necesidades, los semiconductores NXP introducido 'transfronteriza' incrustado procesador i.MX RT, En respuesta a la demanda del mercado, podemos mejorar las capacidades de procesamiento de datos y mejorar la experiencia del usuario sin aumentar el costo y el consumo de energía. Después de un año de desarrollo, la serie i.MX RT ha ganado más reconocimiento del usuario. Según el negocio de microcontroladores de NXP Zeng Jintao, gerente sénior de productos de la línea a nivel mundial: "El primer producto de la serie i.MX RT i.MX RT 1050 se lanzó en junio del año pasado, y la producción en serie se realizó en octubre. Años tiempo, hay cuatro grandes clientes comenzaron un amplio uso de los productos en el mercado chino, además también estamos trabajando para desarrollar proyectos con 2500 clientes. I.MX serie RT ha generado $ 500 millones en órdenes de magnitud del mercado potencial . '
Actualmente, NXP es enriquecida adicionalmente línea de producto de la serie i.MX RT, basado en i.MX RT 1050, este año lanzó una versión mejorada de la i.MX RT 1060, la configuración y el rendimiento se han mejorado aún más; i.MX RT 1020 de posicionamiento es más rentable, velocidad de reloj de 500 MHz, la configuración y la interfaz integral, con capacidades de cifrado. Además, NXP también para el mercado chino, basado en i.MX RT 1050 sobre la introducción de una versión gran paquete, reduciendo PCB En el caso de los costos de placa, los usuarios pueden obtener una relación precio / rendimiento más alta.
Zeng Jintao también presentó el próximo plan de producto de i.MX RT. 'Luego, también presentaremos la serie i.MX RT de DSP mejorado, que mejorará las capacidades de procesamiento de reconocimiento de voz, inteligencia artificial, aceleración de hardware, etc. después de integrar el módulo DSP; Lanzó WIFI integrado, Bluetooth i.MX serie RT, extendió las capacidades de red de chips integrados, presentó el i.MX RT 1010 más rentable, presentó la versión del paquete i.MX RT procesador y módulo flash.
La serie i.MX RT formará una serie KE1X, una serie DSC y otros productos de microcontroladores para electrodomésticos inteligentes, y la serie i.MX 6ULL, la serie i.MX 6SL y otros procesadores de aplicaciones para una amplia gama de aplicaciones IoT. Una nueva línea de productos que satisface las necesidades de alto rendimiento y aplicaciones de mercado de IoT de bajo costo.
La inteligencia artificial presta atención a la informática de punta y fortalece la cooperación con el mercado chino
La inteligencia artificial también es el centro de atención de este evento mediático. Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, el campo del Internet de las cosas en el entorno informático de primera se ha utilizado cada vez más. En esta entrevista, Geoff Lees señaló: "Artificial La inteligencia permite a las máquinas percibir el entorno y permitirles responder mejor a los comandos humanos. A medida que la tecnología del procesador avanza, la inteligencia artificial se desplaza de la computación en la nube a las aplicaciones integradas mientras evoluciona rápidamente. Estoy muy preocupado por el desarrollo de la inteligencia artificial, y espero introducir la tecnología de inteligencia artificial en el Internet inteligente de las cosas.
De acuerdo con la introducción de Geoff Lees, NXP hincapié en el desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial es el costo. 'Nadie va a hacer por AI y AI, tecnología de inteligencia artificial podrían avanzar hacia la comercialización. La clave para el aterrizaje, los costos iniciales, la segunda es la aplicación de productos y soluciones de NXP en todas las áreas de la computación borde de las cosas tiene una amplia gama de aplicaciones. como la demanda del mercado para la tecnología de AI mejora, vamos a elegir la AI apropiada se ha añadido al producto principal, los usuarios no tienen que poseer Desarrollo de software de aplicación. La solución general de 'llave en mano' es nuestra dirección de desarrollo y nuestra fortaleza ', dijo Geoff Lees.
Mientras tanto, Geoff Lees China es muy optimista sobre el desarrollo de la inteligencia artificial. 'Creo artificial mercado de la inteligencia y el aprendizaje de máquina de China es el líder mundial. A pesar de que la compañía estadounidense comenzó el desarrollo de la tecnología de IA, pero ahora la amplitud de los productos chinos son las empresas de la compañía de investigación y desarrollo de IA de otros países No hay forma de compararlos. Los productos de AI chinos son diversos, incluidos los juguetes, que han empezado a enfatizar el concepto de IA. China es el área más activa en aplicaciones de IA.
Por lo tanto, NXP fortalecerá su cooperación con empresas chinas en el campo de la inteligencia artificial en computación de borde. Según el concepto de Geoff Lees, la cooperación se puede dividir en tres fases: la primera es cooperar con la compañía de inteligencia artificial de las operaciones relacionadas con el lado de voz de China. El sistema y el ecosistema se transfieren a los productos de NXP, no solo en i.MX 7ULP, i.MX8M y otros procesadores de aplicaciones, i.MX RT y otros procesadores transfronterizos, incluso en microprocesadores de gama baja. Se trasplantará el entorno ecológico y el sistema operativo pertinentes. La segunda fase es la optimización. NXP trabajará con universidades e institutos de investigación chinos para trasplantar resultados de investigación relevantes a productos, incluidas herramientas, algoritmos de lenguaje, etc. No todos los datos Las operaciones de procesamiento deben realizarse en la nube, muchos algoritmos de aprendizaje automático pueden optimizarse localmente y de manera más eficiente y segura. La tercera etapa es transferir algoritmos de aprendizaje automático más avanzados a microprocesos de bajo costo. En el microcontrolador, el rango de aplicación de aprendizaje automático se amplía aún más en el campo de la informática de punta.
El enfoque de NXP en la inteligencia artificial se centra en la informática de punta, a la vez que enfatiza el costo, la aplicación y la colaboración con el mercado chino.
Optimista sobre el proceso FD-SOI, adecuado para el mercado inteligente de Internet de las cosas
El desarrollo y la transformación de la inteligencia artificial Internet of Things se promueve mediante la combinación de tecnología de microprocesador y proceso En términos de proceso de fabricación, la ruta FD-SOI se convierte en el foco del diseño inteligente de Internet de las cosas de NXP.
En el evento de medios 2017, GEOFF LEES dijo que el procesador de aplicaciones incrustado de NXP se enfocará en la tecnología FD-SOI. Hay dos razones para adoptar FD-SOI: Primero, con el desarrollo de tecnología, chips La complejidad es cada vez mayor, como circuitos analógicos integrados, circuitos de RF, etc., y también requiere que el chip tenga un menor consumo de energía. Algunas aplicaciones requieren una función de activación rápida para comunicarse con la nube de red en tiempo real. "Personalmente, creo que FD- SOI es el proceso de fabricación de chips más adecuado para aplicaciones IoT ', dijo GEOFF LEES.
FD-SOI como un proceso de fabricación de semiconductores, tiene muchas ventajas técnicas, tales como la reducción de la capacitancia parásita y mejorar la frecuencia del dispositivo, en comparación con el silicio a granel, dispositivos SOI mejorar la frecuencia de 20% a 35%; debido a la reducida capacidad parásita, la reducción de las fugas dispositivo de corriente, el consumo de energía SOI abajo 35% a 70%; eliminar latchup; impulso de corriente para suprimir la interferencia del sustrato, para reducir la ocurrencia de errores suaves; compatible con procesos de silicio, se puede reducir en un 13% a 20% como un paso En los productos de chip IoT de baja potencia, la tecnología FD-SOI tiene sus propias características.
Se entiende que de NXP i.MX 7ULP han adoptado la fabricación de la producción en masa de 28nm FD-SOI de Samsung, hay seis tipos de fichas en la preparación de los cuales, incluyendo i.MX 8 y i.MX 8X, y iMX RT a su vez, Para el proceso FD-SOI.
Actualmente, FD-SOI líneas de producción de fundición del mundo son principalmente dos GlobalFoundries - Samsung y GlobalFoundries además de promover el desarrollo del proceso 12FDX en Dresden, Alemania, se espera poner en producción en 2019, el Chengdu, Sichuan, china también está construyendo la línea de producción FD-SOI. nuestra fundición de noticias Shanghai Huali Microelectrónica también se había desarrollado durante el proceso de fabricación FD-SOI.
GEOFF LEES dijo que cuando la tecnología está madura, no descarta la cooperación con otras fundiciones.