Линейка продуктов дополнительно обогащена, и i.MX RT распознается пользователями.
За прошедшие годы встроенная область обработки была разделена на два лагеря на основе требований к дизайну: микроконтроллеры, которые требуют рентабельных и гибких приложений, а приложения, выходящие за пределы функционального диапазона MCU, будут использовать прикладные процессоры. Но с развитием Интернета вещей и промышленности Рыночный спрос меняется, например, функция «всегда включено», которая требует непрерывного мониторинга чувствительного сигнала, обработки информации от различных датчиков и пробуждения в режиме реального времени из спящего режима при сохранении низкого энергопотребления; Например, графический интерфейс GUI все больше интегрируется в системы IoT, и более высокие требования предъявляются к производительности встроенных процессоров. Исходя из этих требований, NXP Semiconductors представила «трансграничный» встроенный процессор i.MX RT. В ответ на рыночный спрос мы можем улучшить возможности обработки данных и улучшить работу пользователей без увеличения затрат и энергопотребления. После одного года разработки серия i.MX RT получила большее признание от пользователя. Согласно заявлению NXP о микроконтроллере Цзэн Цзиньтао (Zeng Jintao), старший менеджер по продуктам в мире: «Первый продукт i.MX RT серии i.MX RT 1050 был выпущен в июне прошлого года, а массовое производство было реализовано в октябре. В течение года четыре крупных клиента на китайском рынке начали использовать эту серию продуктов в больших количествах. Кроме того, в настоящее время мы работаем с 2500 клиентами для разработки проектов. Серия i.MX RT создала потенциальный рынок порядка 500 миллионов долларов. .
В настоящее время NXP еще больше обогащает линейку продуктов i.MX RT. На основе i.MX RT 1050 доступна усовершенствованная версия i.MX RT 1060 в этом году с улучшенной производительностью и конфигурацией, i.MX RT Позиционирование 1020 более экономично, с тактовой частотой 500 МГц, полным интерфейсом и шифрованием. Кроме того, NXP также нацеливается на китайский рынок, основанный на i.MX RT 1050, большой версии пакета, уменьшая печатную плату В случае платы за плату пользователи могут получить более высокое соотношение цена / производительность.
Цзэн Цзиньтао также представил следующий план продуктов i.MX RT. «Далее мы также представим ряд усовершенствованных DSP i.MX RT, которые улучшат возможности обработки распознавания речи, искусственного интеллекта, аппаратного ускорения и т. Д. После интеграции модуля DSP; Запущенный интегрированный WIFI, серия Bluetooth i.MX RT, расширил сетевые возможности встроенных микросхем, представил более рентабельный i.MX RT 1010, представил версию процессора i.MX RT и флеш-модуля.
Серия i.MX RT будет создавать серии KE1X, серии DSC и другие продукты микроконтроллеров для смарт-бытовой техники, а также серии i.MX 6ULL, i.MX 6SL и другие прикладные процессоры для широкого спектра приложений IoT. Новая линейка продуктов, которая отвечает потребностям высокопроизводительных и недорогих приложений на рынке IoT.
Искусственный интеллект обращает внимание на краевые вычисления и укрепляет сотрудничество с китайским рынком
Искусственный интеллект также находится в центре внимания этого медиа-события. С быстрым развитием искусственного интеллекта все больше и больше пользуется Интернетом Вещей в краевой вычислительной среде. В этом интервью Джефф Лиз отметил: «Искусственный интеллект Интеллект позволяет машинам воспринимать среду и позволять им лучше реагировать на человеческие команды. По мере развития технологии процессора искусственный интеллект переходит от облачных вычислений к встроенным приложениям, хотя он быстро развивается. Я очень обеспокоен развитием искусственного интеллекта, и я надеюсь внедрить технологию искусственного интеллекта в интеллектуальный Интернет Вещей.
По словам Джеффа Лиза, NXP подчеркивает стоимость и применение в развитии искусственного интеллекта: «Никто не будет делать AI для AI. Технология искусственного интеллекта в конечном итоге перейдет к разработке продукта. Ключом к посадке является стоимость. Это приложение. Продукты и решения NXP имеют широкий спектр приложений в области краевых вычислений Интернета вещей. По мере роста рыночного спроса на технологию ИИ мы выберем подходящее ядро ИИ для присоединения к существующим продуктам, пользователям не нужно Разработка программного обеспечения. Общее решение «под ключ» - это направление нашего развития и наши силы », - сказал Джефф Лис.
В то же время Джефф Лиз очень оптимистично относится к развитию искусственного интеллекта в Китае: «Я думаю, что рынок искусственного интеллекта и машинного обучения в Китае лидирует в мире. Хотя американские компании впервые начали развивать технологию ИИ, теперь широкая китайская компания, занимающаяся разработкой продуктов ИИ, - это другие страны. Китайские продукты ИИ разнообразны, в том числе игрушки, которые начали подчеркивать концепцию ИИ. Китай является наиболее активной областью применения ИИ.
Таким образом, NXP будет укреплять свое сотрудничество с китайскими компаниями в области искусственного интеллекта в области граничных вычислений. Согласно концепции Джеффа Лиза, сотрудничество можно разделить на три этапа: первый этап - сотрудничество с компанией искусственного интеллекта в сфере голосовой связи Китая. Система и экосистема переносятся на продукты NXP не только в i.MX 7ULP, i.MX8M и других процессорах приложений, i.MX RT и других трансграничных процессорах, даже в младших микропроцессорах. Соответствующая экологическая среда и операционная система будут пересажены, второй этап - оптимизация. NXP будет работать с китайскими университетами и научно-исследовательскими институтами, чтобы перевести соответствующие результаты исследований в продукты, включая инструменты, языковые алгоритмы и т. Д. Не все данные Операции обработки должны выполняться в облаке, многие алгоритмы машинного обучения могут быть оптимизированы локально, более эффективно и безопасно. Третий этап - передача более совершенного машинного обучения, алгоритмов для недорогой микропроцессорности. На микроконтроллере область применения машинного обучения дополнительно расширяется в области краевых вычислений.
Фокус NXP на искусственный интеллект сосредоточен на краевых вычислениях, подчеркивая при этом стоимость, применение и сотрудничество с китайским рынком.
Оптимистичный процесс FD-SOI, подходящий для интеллектуального интернет-рынка Things
Разработка и преобразование интернет-технологий «Искусственный интеллект» стимулируется сочетанием микропроцессорной технологии и технологической технологии. С точки зрения производственного процесса маршрут FD-SOI становится в центре внимания интеллектуального интернет-макета NXP.
В медиа-мероприятии 2017 года GEOFF LEES заявила, что встроенный процессор приложений NXP будет сосредоточен на технологии FD-SOI. Есть две причины для принятия FD-SOI: во-первых, с развитием технологии, чипами Сложность становится все выше и выше, например, интегральные аналоговые схемы, радиочастотные цепи и т. Д., А также требует более низкого энергопотребления. В некоторых приложениях требуется быстрая функция пробуждения для связи с облачным облаком в реальном времени ». Я лично считаю, что FD- SOI - наиболее подходящий процесс производства чипов для приложений IoT », - сказал ГЕОФФ ЛЕС.
В качестве полупроводникового процесса производства FD-SOI обладает многими техническими преимуществами, такими как уменьшение паразитной емкости и увеличение частоты устройства. По сравнению с объемным кремнием частота устройств SOI увеличивается на 20-35%. Из-за уменьшения паразитной емкости утечка уменьшается. Ток, потребляемая мощность устройства SOI снижается на 35% до 70%, эффект запирания устраняется, подавление импульсного тока субстрата подавляется, а появление мягких ошибок уменьшается и совместимо с кремниевым процессом, процесс может быть уменьшен на 13-20% и т. Д. В низкопроизводительных чипах IoT технология FD-SOI имеет свои особенности.
Понятно, что i.MX 7ULP NXP серийно выпускается с 28-дюймовым FD-SOI от Samsung, и готовится шесть чипов, включая i.MX 8 и i.MX 8X, а также iMX RT. К процессу FD-SOI.
В настоящее время в мире есть две крупные OEM-компании с производственными линиями FD-SOI - Samsung и Grofund. В дополнение к разработке процесса 12FDX в Дрездене, Германия, Grofund, как ожидается, будет запущен в массовое производство в 2019 году. Он также строит производственную линию FD-SOI в Чэнду, Сычуань, Китай. Shanghai Huali Microelectronics, литейная компания в Китае, также сообщила о разработке процесса производства FD-SOI.
GEOFF LEES сказал, что, когда технология зрелая, она не исключает сотрудничества с другими литейными заводами.