خط تولید بیشتر غنی شده است، و i.MX RT توسط کاربران به رسمیت شناخته شده است.
در طول سال، زمینه پردازش تعبیه شده است به دو اردوگاه تقسیم توجه به شرایط طراحی: نیاز به برنامه های مقرون به صرفه و انعطاف پذیر و عملی با استفاده از MCU، توابع MCU فراتر از محدوده طراحی پردازنده استفاده خواهد شد اما با توسعه اینترنت از چیزهایی و صنعت. تقاضا در بازار در حال تغییر است، از جمله 'همیشه در' توابع، آن نیاز به اطلاعات سنجش از نظارت پردازش سیگنال پیوسته از سنسورهای مختلف، اما همچنین می تواند از حالت خواب را در زمان واقعی و حفظ مصرف توان کم از خواب بیدار شده و پس از آن به عنوان مثال، رابط کاربری گرافیکی (رابط گرافیکی کاربر) در میان و یکپارچه بیشتری را به سیستم از همه چیز، عملکرد پردازنده تعبیه شده، خواسته های بالاتر. بر اساس این نیازها، نیمه هادی NXP معرفی 'مرزی' تعبیه شده پردازنده i.MX RT، در پاسخ به تقاضای بازار، در حالی که بهبود قابلیت پردازش داده ها، خوب برای تغییر تجربه کاربر، بدون افزایش هزینه و قدرت مصرف. پس از یک سال از توسعه، سری i.MX RT کاربران مجاز بیشتر است. با توجه به کسب و کار میکروکنترلر NXP جهانی بدهید زنگ جین تائو خط تولید ارشد: ماه ژوئن سال گذشته، اولین سری i.MX RT i.MX RT 1050 انتشار، در حجم تولید اکتبر در کمتر از یک. سال زمان، چهار مشتریان عمده شروع استفاده گسترده از محصولات در بازار چین وجود دارد، علاوه بر ما نیز کار به توسعه پروژه های با 2500 مشتریان. سری I.MX RT 500 میلیون $ در سفارشات از قدر از بازار بالقوه تولید کرده است .
در حال حاضر، NXP غنی بیشتر i.MX RT خط تولید سری است، بر اساس i.MX RT 1050، سال جاری راه اندازی یک نسخه بهبود یافته از i.MX RT 1060، پیکربندی و عملکرد هستند افزایش یافته؛ i.MX RT 1020 موقعیت مقرون به صرفه تر، سرعت ساعت از 500MHz، پیکربندی و رابط جامع است، با قابلیت رمزگذاری. علاوه بر این، NXP همچنین برای بازار چین، بر اساس i.MX RT 1050 در معرفی نسخه بسته بزرگ، کاهش PCB هزینه های صفحه مورد، کاربر می تواند قیمت بالاتر به دست آورند.
زنگ جینتائو همچنین طرح بعدی محصول i.MX RT را معرفی کرد. بعد، ما همچنین سری i.MX RT DSP را بهبود می بخشیم که قابلیت پردازش تشخیص گفتار، هوش مصنوعی، شتاب سخت افزاری و غیره را پس از یکپارچه سازی ماژول DSP افزایش می دهد. راه اندازی WIFI یکپارچه، سری بلوتوث i.MX RT، قابلیت های شبکه های تراشه های جاسازی شده را گسترش داد؛ معرفی i.MX RT 1010 با هزینه ای موثرتر، نسخه پردازنده i.MX RT و ماژول فلش را معرفی کرد.
سری i.MX RT یک مجموعه سری KE1X، سری DSC و دیگر محصولات میکروکنترلر برای لوازم خانگی هوشمند و سری i.MX 6ULL، سری i.MX 6SL و سایر پردازنده های کاربردی برای طیف گسترده ای از برنامه های IoT را تشکیل می دهند. یک خط تولید جدید که به نیازهای برنامه های کاربردی بازار IoT با کارایی بالا و کم هزینه نیاز دارد.
هوش مصنوعی توجه به محاسبات لبه و همکاری با بازار چین را تقویت می کند
هوش مصنوعی نیز تمرکز این رویداد رسانه ای است.با توسعه سریع هوش مصنوعی، زمینه اینترنت زمین در محیط محاسبات لبه به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. در این مصاحبه، جف لیس اشاره کرد: "مصنوعی هوش به ماشینها امکان می دهد تا محیط را درک کنند و آنها را قادر به پاسخ بهتر به دستورات انسانی کند. با پیشرفت تکنولوژی پردازنده، هوش مصنوعی از محاسبات ابری تا برنامه های جاسازی شده در حال تغییر است. من بسیار نگران توسعه هوش مصنوعی هستم و امیدوارم تکنولوژی هوش مصنوعی را به اینترنت هوشمند چیزها معرفی کنیم.
با توجه به مقدمه ای از جف لیز، NXP در توسعه تاکید کرد و استفاده از هوش مصنوعی هزینه شده است. "هیچ کس برای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی انجام در نهایت نسبت به تجاری سازی حرکت خواهد کرد. کلید فرود، هزینه های اول، دوم استفاده از محصولات NXP و راه حل در تمام زمینه های محاسبه لبه از مسائل یک طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی است. به عنوان تقاضای بازار برای تکنولوژی AI را بهبود می بخشد، ما را انتخاب خواهد کرد AI مناسب شده است به محصول اصلی اضافه شده است، کاربران لازم نیست به خود توسعه نرم افزار کاربردی. راه حل کلی "کلید گردان" جهت توسعه و قدرت ما است. "جف لیس گفت.
در همین حال، جف ته نشین چین در مورد توسعه هوش مصنوعی بسیار خوش بینانه است. من فکر می کنم هوش و یادگیری ماشین بازار مصنوعی در چین است که پیشرو در جهان. اگر چه این شرکت در ایالات متحده برای اولین بار شروع به توسعه فناوری AI، اما در حال حاضر وسعت محصولات چینی R شرکت و توسعه AI شرکت هایی از کشورهای دیگر است هیچ مقایسه ای وجود ندارد. محصولات چینی AI متنوع هستند، از جمله اسباب بازی هایی که شروع به تأکید بر مفهوم AI کرده اند. چین فعال ترین منطقه در برنامه های AI است.
بنابراین، درست NXP از هوش مصنوعی در لبه محاسبات خواهد همکاری با چین با توجه به چشم انداز این شرکت جف ته نشین تقویت، همکاری را می توان به سه مرحله تقسیم می شود: مرحله اول است برای پایان دادن به همکاری با این شرکت هوش مصنوعی صدای چینی، عملیات مربوط سیستم و محیط زیست به یک محصول NXP میان، نه تنها در i.MX 7ULP، پردازنده برنامه های کاربردی i.MX8M، i.MX RT و دیگر پردازنده های مرزی که حتی در کم پایان ریزپردازنده بیشتر، محیط های زیست محیطی و سیستم عامل مرتبط با پیوند-خواهد شد. مرحله دوم بهینه سازی شده است. NXP با دانشگاه های چین، موسسات تحقیقاتی، نتایج تحقیقات مرتبط با پیوند به محصولات به، از جمله ابزار، الگوریتم زبان کار خواهد کرد. همه داده عملیات پردازش باید در ابر انجام شود، بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین را می توان به صورت محلی و کارآمدتر و ایمن تر بهینه سازی کرد. مرحله سوم انتقال دانش پیشرفته ماشین، الگوریتم ها به ریز پردازش کم هزینه است. در میکروکنترلر، محدوده کاربردی یادگیری ماشین بیشتر در زمینه محاسبه لبه گسترش یافته است.
تمرکز NXP بر هوش مصنوعی بر محاسبات لبه تمرکز دارد، در حالی که با تأکید بر هزینه، کاربرد و همکاری با بازار چین.
خوشبینی در مورد فرآیند FD-SOI، مناسب برای بازار هوشمند اینترنت چیزها
چیزهایی که توسعه هوش مصنوعی و تغییر است که تحت عمل پیشرفت های فن آوری ریز پردازنده و تکنولوژی فرآیند در فرآیندهای تولید تحت فشار قرار دادند، البته FD-SOI تبدیل به کانون NXP چیزهایی هوشمند طرح.
در سال 2017 رویداد رسانه ای، جف LEES، می گوید پردازنده نرم افزار تعبیه شده NXP در تکنولوژی FD-SOI با استفاده از FD-SOI به دو دلیل تمرکز خواهد کرد: اول، با توسعه فن آوری، تراشه افزایش پیچیدگی، مانند مدار آنالوگ یکپارچه، RF مدار، و غیره، بلکه نیاز به یک تراشه قدرت پایین تر است. بعضی از برنامه نیاز به سرعت از خواب بیدار کردن، برای برقراری ارتباط در زمان واقعی با ابرها شبکه. من فکر می کنم FD- SOI بهترین روش برای تولید تراشه برای برنامه های IoT است. "GEOFF LEES گفت.
FD-SOI به عنوان یک فرایند ساخت نیمه هادی است، بسیاری از مزایای فنی، مانند کاهش خازن پارازیتی و بهبود فرکانس دستگاه؛ در مقایسه با سیلیکون حجمی، دستگاه های SOI بهبود فرکانس از 20٪ تا 35٪. به دلیل کاهش خازن پارازیتی، نشت کاهش دستگاه جریان، توان مصرف SOI پایین 35٪ تا 70٪، از بین بردن latchup؛ نبض در حال حاضر به سرکوب تداخل بستر، به کاهش وقوع خطاهای نرم؛ سازگار با روند سیلیکون، را می توان با 13٪ تا 20٪ مانند یک گام کاهش در محصولات کم تراکم تراشه های IoT، تکنولوژی FD-SOI ویژگی های خاص خود را دارد.
این قابل درک است که i.MX 7ULP NXP در تولید تولید انبوه های 28nm FD-SOI سامسونگ اتخاذ کرده اند، وجود دارد شش نوع از تراشه در آماده سازی است که، از جمله i.MX 8 و i.MX 8X، و iMX می RT تبدیل خواهد شد به فرایند FD-SOI.
در حال حاضر، خطوط ریخته گری FD-SOI در جهان به طور عمده دو - سامسونگ و شرکت GlobalFoundries شرکت GlobalFoundries علاوه بر ترویج 12FDX روند توسعه در شهر درسدن آلمان، انتظار می رود به تولید در 2019، در چنگدو، سیچوان، چین در حال ساخت خط تولید FD-SOI. ریخته گری ما اخبار شانگهای Huali ریز الکترونیک نیز در طول فرآیند تولید FD-SOI ایجاد شده بود.
GEOFF LEES گفت که وقتی فن آوری بالغ شود، همکاری با سایر ریخته گری ها را رد نمی کند.