제품 라인이 더 풍부 해지고 i.MX RT는 사용자가 인식합니다.
수년 동안 임베디드 프로세싱 분야는 설계 요구 사항에 따라 비용 효율적이고 유연한 애플리케이션을 필요로하는 MCU와 MCU의 기능 범위를 뛰어 넘는 애플리케이션으로 애플리케이션 프로세서를 사용하는 두 가지 캠프로 나뉘어졌습니다. 그러나 사물과 산업의 인터넷 개발 소비 전력을 낮게 유지하면서 감지 신호의 지속적인 모니터링, 다양한 센서의 정보 처리 및 슬립 모드에서의 실시간 웨이크 업을 필요로하는 '상시 작동 (always on)'기능과 같은 시장 요구가 변화하고있다. 예를 들어 GUI (그래픽 인터페이스)가 IoT 시스템에 점점 통합되고 있으며 임베디드 프로세서의 성능에 대한 요구가 높아지고 있으며 이러한 요구 사항을 기반으로 NXP Semiconductors는 '국경 간 임베디드 프로세서 i.MX RT'를 선보였습니다. 시장 수요에 대응하여 데이터 처리 능력을 향상시키고 비용 및 전력 소비를 늘리지 않으면 서 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다 .1 년 동안 개발 한 i.MX RT 시리즈는 더 많은 사용자 인식 기능을 제공합니다 .NXP의 마이크로 컨트롤러 비즈니스에 따르면 Zeng Jintao, 세계 최초 제품인 i.MX RT 시리즈 제품인 i.MX RT 1050은 작년 6 월에 출시되었으며 10 월에 대량 생산이 시작되었습니다. 올해 중국 시장의 4 개 주요 고객은이 시리즈 제품을 대량으로 사용하기 시작했으며 현재 2,500 명의 고객과 프로젝트를 진행하고 있으며 i.MX RT 시리즈는 약 5 억 달러 규모의 시장을 창출하고 있습니다. . '
현재 NXP는 i.MX RT 시리즈 제품 라인을 더욱 풍부하게 만들고 있으며 i.MX RT 1050을 기반으로 향상된 성능 및 구성을 갖춘 올해의 향상된 i.MX RT 1060 버전을 i.MX RT 1020의 위치는 500MHz 클럭 속도, 포괄적 인 인터페이스 및 암호화로 더욱 경제적이며 NXP는 또한 대형 패키지 버전 인 i.MX RT 1050을 기반으로 중국 시장을 겨냥하고 있으며 PCB 보드 비용의 경우 사용자는 높은 가격 대비 성능 비율을 얻을 수 있습니다.
Zeng Jintao는 또한 i.MX RT의 차기 제품 계획을 발표했습니다. 다음으로 DSP 모듈을 통합 한 후 음성 인식, 인공 지능, 하드웨어 가속 등의 처리 기능을 향상시키는 i.MX RT 시리즈의 향상된 DSP를 소개합니다. 통합 와이파이, 블루투스 i.MX RT 시리즈 출시, 임베디드 칩의 네트워킹 기능 확장, 비용 효율적인 i.MX RT 1010 출시, 패키지 i.MX RT 프로세서 및 플래시 모듈 버전 소개.
i.MX RT 시리즈는 스마트 가전을위한 KE1X 시리즈, DSC 시리즈 및 기타 마이크로 컨트롤러 제품, 다양한 IoT 애플리케이션을위한 i.MX 6ULL 시리즈, i.MX 6SL 시리즈 및 기타 애플리케이션 프로세서를 구성 할 것입니다. 고성능 및 저비용 IoT 시장 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 새로운 제품 라인.
인공 지능은 최첨단 컴퓨팅에 관심을 기울이고 중국 시장과의 협력을 강화합니다.
인공 지능은 또한이 미디어 이벤트의 주안점입니다. 인공 지능의 급속한 발전으로 인해 에지 컴퓨팅 환경에서 Internet of Things 필드가 점점 더 널리 사용되고 있습니다.이 인터뷰에서 Geoff Lees는 다음과 같이 지적했습니다. '인공 인텔리전스는 기계가 환경을 인식하고 인간의 명령에 더 잘 반응 할 수있게 해줍니다. 프로세서 기술이 발전함에 따라 인공 지능은 클라우드 컴퓨팅에서 임베디드 애플리케이션으로 이동하면서 급속도로 진화하고 있습니다. 나는 인공 지능의 개발에 대해 매우 우려하고 있으며 지능형 인터넷에 인공 지능 기술을 도입하기를 희망합니다.
제프리스의 소개에 따르면, NXP는 개발에 강조와 인공 지능의 응용 프로그램은 비용이다. '아무도 AI 및 AI 인공 지능 기술을 위해 할 것 결국 상용화쪽으로 이동합니다. 착륙에 키를 먼저 비용, 두 번째 사물의 가장자리 응용 프로그램의 넓은 범위가 컴퓨팅의 모든 분야에서 NXP 제품 및 솔루션의 응용 프로그램입니다. AI 기술에 대한 시장 수요가 향상으로, 우리는 사용자가 소유 할 필요는 없습니다, 적절한 AI가 핵심 제품에 추가 된 선택합니다 응용 소프트웨어의 개발. '턴키'솔루션은 또한 우리의 강점 우리의 개발의 전반적인 방향이지만,. '조프리스 (Geoff Lees)는 말했다.
한편, 제프리스 중국은 인공 지능의 발전에 대해 매우 낙관적이다. "나는 중국의 인공 지능과 기계 학습 시장은 세계를 선도하고 생각합니다. 미국 회사가 처음으로 AI 기술의 개발을 시작,하지만 지금은 중국 제품의 폭이 다른 나라에서 회사의 R & D AI 기업이지만 헤아릴 수. 중국 AI 다양한 제품 범위를 포함하는 장난감은 AI의 응용 프로그램에서 AI. 중국의 개념을 강조하기 위해 가장 활발한 지역입니다 시작했다. '
따라서 NXP는 최첨단 컴퓨팅 분야의 인공 지능 분야에서 중국 기업과의 협력을 강화할 것이며, Geoff Lees의 개념에 따르면 협력은 3 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 단계는 중국의 음성 측 관련 인공 지능 회사와 협력하는 것입니다. 시스템 및 에코 시스템은 i.MX 7ULP, i.MX8M 및 기타 응용 프로그램 프로세서, i.MX RT 및 기타 범용 프로세서뿐 아니라 로우 엔드 마이크로 프로세서에서도 NXP의 제품으로 포팅됩니다. 관련 생태 환경과 운영 체제가 이식되며 두 번째 단계는 최적화입니다 NXP는 중국 대학 및 연구 기관과 협력하여 관련 연구 결과를 도구, 언어 알고리즘 등의 제품에 이식합니다 모든 데이터 처리 작업은 클라우드에서 수행되어야하며 많은 기계 학습 알고리즘을 로컬에서보다 효율적이고 안전하게 최적화 할 수 있습니다 .3 단계는 고급 기계 학습 알고리즘을 저비용 미세 처리로 전송하는 것입니다. 마이크로 컨트롤러에서는 에지 컴퓨팅 분야에서 기계 학습의 응용 범위가 더욱 확장됩니다.
인공 지능에 초점을 둔 NXP는 엣지 컴퓨팅에 중점을두고 있으며 비용, 애플리케이션 및 중국 시장과의 협력을 강조합니다.
사물 시장의 지능형 인터넷에 적합한 FD-SOI 프로세스에 대한 낙관적 인 정보
인공 지능 Internet of Things의 개발 및 변형은 마이크로 프로세서 기술과 프로세스 기술의 결합으로 촉진되며, 제조 프로세스 측면에서 FD-SOI 경로는 NXP의 지능형 Internet of Things 레이아웃의 핵심이됩니다.
GEOFF LEES는 2017 년 미디어 행사에서 NXP의 임베디드 어플리케이션 프로세서가 FD-SOI 기술에 중점을 둘 것이라고 전하면서 FD-SOI를 채택하는 데는 두 가지 이유가 있습니다. 첫째, 기술 개발과 칩 통합 아날로그 회로, RF 회로 등과 같이 복잡성이 점점 더 커지고 있으며 전력 소모량도 적습니다. 일부 응용 프로그램은 실시간으로 네트워크 클라우드와 통신하기 위해 고속 웨이크 업 기능이 필요합니다. '개인적으로 FD- SOI는 IoT 애플리케이션에 가장 적합한 칩 제조 공정이다. "라고 GEOFF LEES는 말했다.
, SOI 디바이스는 35 %로 20 %의 빈도를 향상 벌크 실리콘에 비해; FD-SOI가 반도체 제조 공정과 같이, 이러한 기생 용량을 감소시키고, 장치의 주파수를 향상 같은 많은 기술적 장점을 가지고 감소 된 기생 커패시턴스, 감소 된 누설 현재 전력 소비 SOI 디바이스 다운 35 % 내지 70 %, 래치 업 제거, 소프트 에러의 발생을 감소시키기 위해, 기판의 간섭을 억제하기 위해 펄스 전류, 실리콘 공정과 호환이 단계 같이 20 %, 13 %로 저감 할 수있다 저전력 IoT 칩 제품에서 FD-SOI 기술은 자체 특성을 가지고있다.
또한 NXP의 i.MX 7ULP가 i.MX 8 i.MX 8X 등있는 칩의 6 종류가 준비하고, IMX RT가 바뀌고 삼성의 28nm FD-SOI 양산 제조를 채택한 것을 알 FD-SOI 과정.
현재, 세계의 FD-SOI 파운드리 생산 라인이 개 주로 - 독일 드레스덴에서 12FDX 공정 개발을 촉진뿐만 아니라 삼성 전자와 글로벌 파운드 글로벌 파운드는 2019 년의 생산에 투입 할 것으로 예상된다 청두 (成都), 사천, 중국 또한 FD-SOI의 생산 라인을 구축하고있다. 우리의 파운드리 상하이 Huali 마이크로 일렉트로닉스 뉴스는 또한 FD-SOI 제조 과정에서 개발했다.
조프리스 (Geoff Lees)는 기술이 성숙 다른 파운드리와의 협력을 배제하지 않는 경우 말했다.