La linea di prodotti è ulteriormente arricchita e i.MX RT è riconosciuto dagli utenti.
Nel corso degli anni, il campo di elaborazione incorporato è stato diviso in due campi in base alle esigenze di progettazione: richiede applicazioni accessibili e flessibili e pratici utilizzando MCU, funzioni MCU al di là della portata del design del processore applicazione verrà utilizzata, ma con lo sviluppo di Internet of Things e l'industria. La domanda del mercato sta cambiando, come la funzione "always on", che richiede il monitoraggio continuo del segnale di rilevamento, l'elaborazione delle informazioni da vari sensori e il risveglio in tempo reale dalla modalità di sospensione, mantenendo un basso consumo energetico; per esempio, GUI (Graphical user Interface) tra più integrate nel sistema di cose, le prestazioni del processore embedded, più impegnativo. sulla base di queste esigenze, semiconduttori NXP introdotto 'transfrontaliere' incorporato processore i.MX RT, in risposta alla domanda del mercato, migliorando la capacità di elaborazione dei dati, buona per cambiare l'esperienza dell'utente, senza aumentare il consumo di costo e di potere. dopo un anno di sviluppo, serie i.MX RT altri utenti autorizzati. secondo le imprese NXP microcontrollore Zeng Jintao, senior product manager della linea a livello globale: "Il primo prodotto della serie i.MX RT i.MX RT 1050 è stato rilasciato a giugno dello scorso anno e la produzione di massa è stata realizzata in ottobre. Meno di uno Anni di tempo, ci sono quattro principali clienti cominciarono ampio uso dei prodotti sul mercato cinese, in aggiunta stiamo anche lavorando per sviluppare progetti con 2500 clienti. I.MX serie RT ha generato $ 500 milioni in ordini di grandezza del mercato potenziale . '
Attualmente, NXP è ulteriormente arricchito la linea di prodotti della serie i.MX RT, sulla base di i.MX RT 1050, quest'anno ha lanciato una versione migliorata del i.MX RT 1060, la configurazione e le prestazioni sono ulteriormente rafforzata; i.MX RT 1020 posizionamento è più conveniente, velocità di clock 500MHz, la configurazione e l'interfaccia completa, con funzionalità di crittografia. inoltre, NXP anche per il mercato cinese, sulla base di i.MX RT 1050 sull'introduzione di una grande versione del pacchetto, riducendo PCB Nel caso dei costi della scheda, gli utenti possono ottenere un rapporto prezzo / prestazioni più elevato.
Jin Tao ha anche introdotto la prossima i.MX RT pianificazione del prodotto 'Avanti, introdurremo una maggiore serie i.MX RT di DSP, il modulo DSP integrato migliorerà il riconoscimento vocale, intelligenza artificiale, le funzionalità di accelerazione hardware .; rilascio di integrazione Wi-Fi, funzionalità di rete incorporato Bluetooth i.MX RT chip di sviluppo in serie; rilasciare più conveniente i.MX RT 1010, uscita i.MX RT versione incapsulamento dei moduli di memoria flash e processori e simili'.
serie i.MX RT KE1X serie, una serie DSC microcontrollori per applicazioni elettrodomestici intelligenti, tra le applicazioni per una vasta gamma di cose serie i.MX 6ULL, i.MX 6SL applicazioni serie processore, un modulo la nuova linea di prodotti per applicazioni ad alte prestazioni e basso costo di mercato le cose.
AI bordo preoccupato computing, per rafforzare la cooperazione con il mercato cinese
L'intelligenza artificiale è il tema focus di questo evento mediatico con il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale, l'Internet delle cose nel bordo inferiore del ambiente di calcolo con più ampiamente usato questo, Geoff Lees ha detto in un'intervista: 'artificiale intelligente lasciare che la macchina può percepire l'ambiente e per l'istruzione umana può essere permesso di fare una risposta migliore. con i progressi nella tecnologia del processore, le applicazioni embedded intelligenza artificiale stanno muovendo dal cloud computing, pur rapida evoluzione. NXP molto preoccupato per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, meglio sperare l'introduzione di intelligenza artificiale tra le cose intelligenti '.
Secondo l'introduzione di Geoff Lees, NXP ha sottolineato sullo sviluppo e l'applicazione di intelligenza artificiale è il costo. 'Nessuno farà per AI e AI, tecnologia di intelligenza artificiale alla fine si sposterà verso la commercializzazione. La chiave per l'atterraggio, prima dei costi, il secondo è l'applicazione di NXP prodotti e soluzioni in tutte le aree di calcolo bordo delle cose hanno una vasta gamma di applicazioni. come la domanda di mercato per la tecnologia aI migliora, sceglieremo l'IA appropriato è stato aggiunto al prodotto di base, gli utenti non devono possedere Sviluppo di software applicativo La soluzione globale di "chiavi in mano" è la nostra direzione di sviluppo e la nostra forza. "Ha dichiarato Geoff Lees.
Nel frattempo, Geoff Lees Cina è molto ottimista circa lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. 'Penso che l'intelligenza e apprendimento automatico mercato artificiale della Cina sta conducendo il mondo. Anche se l'azienda statunitense ha cominciato prima lo sviluppo della tecnologia AI, ma ora l'ampiezza dei prodotti cinesi è società di R & S IA della società provenienti da altri paesi incommensurabilmente. diversificata gamma di prodotti in Cina aI, compresi i giocattoli stanno cominciando a sottolineare il concetto di intelligenza artificiale. la Cina nell'applicazione di aI è la zona più attiva. '
Pertanto, NXP campo dell'intelligenza artificiale ai margini del computing rafforzerà la cooperazione con la Cina in accordo con la visione della società Geoff Lees, la cooperazione può essere diviso in tre fasi: la prima fase è quella di interrompere la collaborazione con la società di intelligenza artificiale cinese voce, le relative operazioni sistema ed ambiente ecologico di un prodotto NXP tra, non solo in i.MX 7ULP, applicazioni i.MX8M processori i.MX RT e altri processori transfrontaliere quali, anche in più di fascia bassa microprocessore, L'ambiente ecologico e il sistema operativo saranno trapiantati La seconda fase è l'ottimizzazione NXP collaborerà con università e istituti di ricerca cinesi per trasferire risultati di ricerca rilevanti in prodotti, inclusi strumenti, algoritmi linguistici, ecc. Non tutti i dati Le operazioni di elaborazione devono essere eseguite nel cloud, molti algoritmi di apprendimento automatico possono essere ottimizzati localmente e in modo più efficiente e sicuro.Il terzo stadio consiste nel trasferire un apprendimento macchina più avanzato, algoritmi a microprocessi a basso costo. Sul microcontrollore, la gamma di applicazioni di machine learning è ulteriormente estesa nel campo del edge computing.
L'attenzione di NXP sull'intelligenza artificiale si concentra sull'elaborazione dei bordi, sottolineando al contempo i costi, l'applicazione e la collaborazione con il mercato cinese.
Ottimista sul processo FD-SOI, adatto per il mercato dell'Internet of Things intelligente
Cose sviluppo intelligenza artificiale e cambio viene spinto sotto l'azione dei progressi tecnologici microprocessore e tecnologia di processo in processi di fabbricazione, naturalmente FD-SOI diventare il centro NXP layout di cose intelligenti.
Nel 2017 evento mediatico, Geoff Lees, dice processore per applicazioni embedded NXP si concentrerà sulla tecnologia FD-SOI utilizzando FD-SOI per due motivi: in primo luogo, con lo sviluppo della tecnologia, i chip la crescente complessità, come circuiti integrati analogici, circuiti RF, ecc, ma richiede anche un chip di potenza inferiore. alcune applicazioni richiedono veloce di sveglia, per la comunicazione in tempo reale con le nuvole di rete. 'credo FD- SOI è il processo di produzione di chip più adatto per le applicazioni IoT. "Ha dichiarato GEOFF LEES.
FD-SOI come un processo di fabbricazione di semiconduttori, ha molti vantaggi tecnici, come la riduzione della capacità parassita e migliorare la frequenza del dispositivo; rispetto al silicio sfuso, dispositivi SOI migliorare la frequenza del 20% al 35%, a causa della ridotta capacità parassita, perdite ridotte dispositivo corrente, potenza consumo SOI giù 35% al 70%; eliminare latchup; impulso di corrente per sopprimere l'interferenza del substrato, per ridurre il verificarsi di errori analcoliche, compatibile con il processo di silicio, può essere ridotto del 13% al 20% come un passo Nei prodotti a basso consumo di chip IoT, la tecnologia FD-SOI ha le sue caratteristiche.
Resta inteso che NXP i.MX 7ULP hanno adottato 28nm FD-SOI massa produzione produzione Samsung, ci sono sei tipi di chip in cui preparazione, comprese i.MX 8 e i.MX 8X, e IMX RT gireranno Per il processo FD-SOI.
Attualmente, FD-SOI linee di produzione della fonderia del mondo sono principalmente due - GLOBALFOUNDRIES Samsung e GLOBALFOUNDRIES oltre a promuovere 12FDX processo di sviluppo a Dresda, Germania, si prevede di mettere in produzione nel 2019, il Inoltre, costruiamo la linea di produzione FD-SOI a Chengdu, nello Sichuan, in Cina, mentre la Shanghai Huali Microelectronics, una società di fonderia in Cina, ha riferito che sta sviluppando il processo di produzione FD-SOI.
GEOFF LEES ha affermato che quando la tecnologia è matura, non esclude la cooperazione con altre fonderie.