Die Produktlinie wird weiter bereichert, und i.MX RT wird von Benutzern erkannt.
Im Laufe der Jahre wurde der Bereich Embedded Processing nach Konstruktionsanforderungen in zwei Lager unterteilt: MCUs, die kosteneffiziente und flexible Anwendungen erfordern, und Anwendungen, die über den MCU-Funktionsumfang hinausgehen, werden Anwendungsprozessoren nutzen, aber mit der Entwicklung des Internet der Dinge und der Industrie Die Marktnachfrage ändert sich, wie die "Immer-An" -Funktion, die eine kontinuierliche Überwachung des Sensorsignals, Verarbeitung von Informationen von verschiedenen Sensoren und Echtzeit-Aufwachen aus dem Schlafmodus erfordert, während ein niedriger Stromverbrauch aufrechterhalten wird; So wird zum Beispiel die grafische Benutzeroberfläche (GUI) zunehmend in IoT-Systeme integriert, und die Anforderungen an Embedded-Prozessoren steigen, so dass NXP Semiconductors den "grenzüberschreitenden" Embedded-Prozessor i.MX RT eingeführt hat. Als Antwort auf die Marktnachfrage können wir die Datenverarbeitungsfähigkeiten verbessern und die Benutzererfahrung verbessern, ohne die Kosten und den Stromverbrauch zu erhöhen.Nach einem Jahr Entwicklung hat die i.MX RT-Serie mehr Benutzererkennung erfahren.Nach dem Mikrocontroller-Geschäft von NXP Zeng Jintao, leitender Produktmanager der Linie weltweit: "Das erste Produkt der i.MX RT-Serie, i.MX RT 1050, wurde im Juni letzten Jahres veröffentlicht, und die Massenproduktion wurde im Oktober realisiert. Weniger als eine Im Laufe des Jahres haben vier große Kunden auf dem chinesischen Markt begonnen, diese Produktserie in großen Stückzahlen zu verwenden, außerdem arbeiten wir derzeit mit 2.500 Kunden an der Entwicklung von Projekten, die i.MX RT-Serie hat einen potenziellen Markt in der Größenordnung von 500 Millionen US-Dollar generiert. . "
Derzeit bereichert NXP die Produktreihe der i.MX RT-Serie weiter: Basierend auf dem i.MX RT 1050 ist die erweiterte Version des i.MX RT 1060 verfügbar, mit verbesserter Leistung und Konfiguration, i.MX RT Die Positionierung des 1020 ist kostengünstiger, mit einer Taktfrequenz von 500 MHz, einer umfassenden Schnittstelle und Verschlüsselung.Außerdem zielt NXP auch auf den chinesischen Markt ab, basierend auf der i.MX RT 1050, einer großen Gehäuseversion, die die Leiterplatte reduziert Bei Boardkosten können Nutzer ein höheres Preis-Leistungs-Verhältnis erzielen.
Jin Tao eingeführt hat auch die nächste i.MX RT Produktplanung ‚Als nächstes werden wir verstärkt introduce DSPs i.MX RT-Serie, die integrierten DSP-Modul Spracherkennung, künstliche Intelligenz, Hardware-Beschleunigung Fähigkeiten verbessern wird .; Release Integration WIFI, Bluetooth i.MX RT Serie Erweiterungschip eingebettet Netzwerkfähigkeiten, löst kostengünstige i.MX RT 1010, Release i.MX RT Verkapselung Version der Flash-Speichermodulen und Prozessoren und dergleichen‘.
i.MX RT-Serie wird Serie, einen DSC-Mikrocontroller der Serie für intelligente Haushaltsgeräte-Anwendungen, zwischen Anwendungen für eine breite Palette von Dingen i.MX 6ULL Serie, i.MX 6SL Serie Anwendungsprozessor, KE1X eine Form Eine neue Produktlinie, die die Anforderungen von IoT-Anwendungen mit hoher Leistung und niedrigen Kosten erfüllt.
Künstliche Intelligenz achtet auf Edge Computing und verstärkt die Zusammenarbeit mit dem chinesischen Markt
Künstliche Intelligenz ist das Fokusthema dieses Medienereignisses mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz, das Internet der Dinge in der unteren Kante der Computing-Umgebung mit breitem benutzt, sagte Geoff Lees in einem Interview: ‚künstlicher intelligente die Maschine läßt die Umgebung wahrnehmen kann und die menschliche Anweisung kann eine bessere Antwort zu machen erlaubt werden. mit den Fortschritten in der Prozessortechnologie, sind künstliche Intelligenz Embedded-Anwendungen von Cloud Computing zu bewegen, während sie noch schnell weiterentwickelt. NXP Ich bin sehr besorgt über die Entwicklung künstlicher Intelligenz und hoffe, künstliche Intelligenz in das intelligente Internet der Dinge einzuführen.
Nach der Einführung von Geoff Lees, betont NXP auf die Entwicklung und Anwendung von künstlicher Intelligenz sind die Kosten. ‚Niemand wird tun für AI und AI, schließlich künstliche Intelligenz-Technologie wird in Richtung Kommerzialisierung bewegen. Der Schlüssel zur Landung ersten Kosten, die zweite ist die Anwendung von NXP Produkten und Lösungen in allen Bereichen der Rechen Rand der Dinge eine breite Palette von Anwendungen., da der Markt der Nachfrage nach AI-Technologie verbessert, wählen wir die entsprechende KI des Kernprodukt hinzugefügt wurde, Benutzer nicht besitzen Entwicklung von Anwendungssoftware Die Gesamtlösung von 'Turnkey' ist unsere Entwicklungsrichtung und unsere Stärke ', sagte Geoff Lees.
Inzwischen Geoff Lees China ist sehr optimistisch, was die Entwicklung der künstlichen Intelligenz. ‚Ich denke, Chinas künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Markt der Welt führt. Obwohl die US-Unternehmen zunächst die Entwicklung der KI-Technologie begannen, aber jetzt ist die Breite der chinesischen Produkte ist die Firma R & D AI Unternehmen aus anderen Ländern Es gibt keine Möglichkeit zu vergleichen: chinesische KI-Produkte sind vielfältig, einschließlich Spielzeug, die begonnen haben, das Konzept der KI zu betonen, China ist das aktivste Gebiet in KI-Anwendungen.
Daher wird NXP seine Zusammenarbeit mit chinesischen Unternehmen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz im Edge-Computing verstärken.Nach dem Konzept von Geoff Lees kann Kooperation in drei Phasen unterteilt werden: Die erste Phase besteht in der Kooperation mit dem Unternehmen für künstliche Intelligenz in Chinas Voice-Side-verwandten Bereichen. Das System und das Ökosystem werden auf NXP-Produkte portiert, nicht nur in i.MX 7ULP, i.MX8M und anderen Anwendungsprozessoren, i.MX RT und anderen Cross-Border-Prozessoren, selbst in unteren Mikroprozessoren. Das relevante ökologische Umfeld und das Betriebssystem werden verpflanzt, die zweite Phase ist die Optimierung: NXP wird mit chinesischen Universitäten und Forschungsinstituten zusammenarbeiten, um relevante Forschungsergebnisse in Produkte wie Werkzeuge, Sprachalgorithmen usw. zu übertragen. Nicht alle Daten Die Verarbeitungsprozesse müssen in der Cloud erfolgen, viele Algorithmen für das maschinelle Lernen können lokal und effizienter und sicherer optimiert werden, und in der dritten Stufe werden fortgeschrittenere maschinelle Lernalgorithmen auf kostengünstige Mikroprozessoren übertragen. Auf dem Mikrocontroller wird der Anwendungsbereich des maschinellen Lernens im Bereich Edge Computing weiter ausgebaut.
Der Fokus von NXP auf künstliche Intelligenz konzentriert sich auf Edge Computing, wobei Kosten, Anwendung und Zusammenarbeit mit dem chinesischen Markt im Vordergrund stehen.
Optimistisch für den FD-SOI-Prozess, geeignet für den intelligenten Markt des Internets der Dinge
Die Entwicklung und Transformation von künstlicher Intelligenz Internet of Things wird durch die Kombination von Mikroprozessor-Technologie und Prozesstechnologie gefördert.In Bezug auf den Herstellungsprozess, FD-SOI-Route wird der Fokus von NXP intelligente Layout der Internet of Things.
Im Rahmen des Medientreffens 2017 sagte GEOFF LEES, dass der eingebettete Anwendungsprozessor von NXP sich auf die FD-SOI-Technologie konzentrieren wird. Es gibt zwei Gründe für die Einführung von FD-SOI: Erstens, mit der Entwicklung von Technologie, Chips Die Komplexität wird immer höher, beispielsweise bei integrierten analogen Schaltungen, HF-Schaltungen usw. Außerdem erfordert sie eine geringere Leistungsaufnahme.Einige Anwendungen benötigen eine schnelle Wake-up-Funktion, um in Echtzeit mit der Netzwerk-Cloud zu kommunizieren. SOI ist der am besten geeignete Chip-Herstellungsprozess für IoT-Anwendungen. "GEOFF LEES sagte.
FD-SOI als Halbleiterherstellungsprozess, viele technischen Vorteile hat, wie beispielsweise die parasitäre Kapazität zu verringern und die Frequenz der Vorrichtung zu verbessern; gegenüber Bulk-Silizium, SOI-Bauelemente, die Frequenz von 20% bis 35% zu verbessern, durch reduzierte parasitäre Kapazität, verringert Leckage Strom, Stromverbrauch SOI-Vorrichtung um 35% bis 70%; beseitigen Latchup; Pulsstrom-Interferenz des Substrats zu unterdrücken, um das Auftreten von Soft-Fehlern zu verringern; kompatibel mit Siliziumprozess kann um 13% bis 20% wie eine Stufe verringert werden, In den Low-Power-IoT-Chip-Produkten hat die FD-SOI-Technologie ihre eigenen Eigenschaften.
Es versteht sich, dass NXP i.MX 7ULP haben Samsungs 28nm FD-SOI-Massenproduktion Fertigung angenommen, gibt es sechs Arten von Chips bei der Herstellung von denen, einschließlich i.MX 8 und i.MX 8X und iMX RT schaltet Zum FD-SOI-Prozess.
Derzeit sind die weltweit FD-SOI-Gießerei Produktionslinien vor allem zwei - Samsung und Globalglobal neben der Förderung 12FDX Prozessentwicklung in Dresden, Deutschland, wird voraussichtlich im Jahr 2019 in Produktion setzen, die Chengdu, Sichuan, China baut auch FD-SOI-Fertigungslinie. Gießerei Shanghai Huali Mikroelektronik Nachrichten hatten auch während des FD-SOI-Herstellungsprozesses entwickelt.
GEOFF LEES sagte, dass, wenn die Technologie reif ist, es die Zusammenarbeit mit anderen Gießereien nicht ausschließt.