La gamme de produits est enrichie et i.MX RT est reconnue par les utilisateurs.
Au cours des années, le domaine du traitement embarqué a été divisé en deux camps en fonction des exigences de conception: les MCU nécessitant des applications flexibles et rentables, et les applications qui dépassent la gamme fonctionnelle du MCU utiliseront des processeurs d'application. La demande du marché évolue, comme la fonction 'always on' qui exige une surveillance continue du signal de détection, le traitement des informations provenant de divers capteurs et le réveil en temps réel du mode veille tout en maintenant une faible consommation d'énergie; Par exemple, l'interface graphique (GUI) est de plus en plus intégrée dans les systèmes IoT, et les performances des processeurs embarqués sont plus exigeantes: NXP Semiconductors a introduit le processeur embarqué «cross-border» i.MX RT. En réponse à la demande du marché, nous pouvons améliorer les capacités de traitement de données et améliorer l'expérience utilisateur sans augmenter les coûts et la consommation d'énergie.Après un an de développement, la série i.MX RT a acquis une plus grande reconnaissance de l'utilisateur. Zeng Jintao, chef de produit senior de la gamme au niveau mondial: «Le premier produit de la série i.MX RT i.MX RT 1050 a été lancé en juin de l'année dernière et la production de masse a été réalisée en octobre. Au cours de l'année, quatre grands clients sur le marché chinois ont commencé à utiliser cette série de produits en grande quantité et nous travaillons actuellement avec 2500 clients pour développer des projets.La série i.MX RT a généré un marché potentiel de l'ordre de 500 millions de dollars. . '
Actuellement, NXP enrichit encore la gamme de produits de la série i.MX RT.Sur la base de l'i.MX RT 1050, la version améliorée de l'i.MX RT 1060 de cette année est disponible, avec des performances et une configuration améliorées, i.MX RT Le positionnement du 1020 est plus rentable, avec une vitesse d'horloge de 500MHz, une interface complète et un cryptage.En outre, NXP vise également le marché chinois, basé sur l'i.MX RT 1050, une version de gros paquet, réduisant le PCB Dans le cas des coûts du conseil, les utilisateurs peuvent obtenir un meilleur rapport prix / performance.
Zeng Jintao a également présenté le prochain plan produit de i.MX RT. "Ensuite, nous présenterons également la série i.MX RT de DSP amélioré, qui améliorera les capacités de traitement de la reconnaissance vocale, l'intelligence artificielle, l'accélération matérielle, etc. Lancé WIFI intégré, Bluetooth i.MX RT série, a étendu les capacités de mise en réseau de puces intégrées, a présenté le i.MX RT 1010 plus rentable, a présenté la version du processeur i.MX RT package et module flash.
La série i.MX RT formera une série KE1X, une série DSC et d'autres produits de microcontrôleurs pour les appareils ménagers intelligents, ainsi que la série i.MX 6ULL, la série i.MX 6SL et d'autres processeurs d'application pour une large gamme d'applications IoT. Une nouvelle gamme de produits qui répond aux besoins des applications de marché IoT à hautes performances et à faible coût.
L'intelligence artificielle prête attention à l'informatique de pointe et renforce la coopération avec le marché chinois
L'intelligence artificielle est également au cœur de cet événement médiatique: avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, le domaine de l'Internet des objets dans l'environnement informatique périphérique est devenu de plus en plus répandu: «Artificial L'intelligence permet aux machines de percevoir l'environnement et de leur permettre de mieux répondre aux commandes humaines.Lorsque la technologie du processeur avance, l'intelligence artificielle passe du cloud computing aux applications embarquées tout en évoluant rapidement. Je suis très préoccupé par le développement de l'intelligence artificielle, et j'espère introduire la technologie de l'intelligence artificielle dans l'Internet des objets intelligent.
Selon l'introduction de Geoff Lees, NXP a souligné sur le développement et l'application de l'intelligence artificielle est le coût. « Personne ne fera pour l'IA et IA, la technologie de l'intelligence artificielle finira par se diriger vers la commercialisation. La clé de l'atterrissage, les coûts de revient, la deuxième est l'application des produits et des solutions NXP dans tous les domaines de l'informatique bord des choses ont une large gamme d'applications. que la demande du marché pour la technologie AI améliore, nous choisirons l'AI appropriée a été ajoutée au produit de base, les utilisateurs ne doivent pas posséder développement de logiciels d'application. solutions « clé en main » est la direction générale de notre développement, mais aussi nos points forts. « Geoff Lees dit.
Pendant ce temps, Geoff Lees Chine est très optimiste quant au développement de l'intelligence artificielle. « Je pense que le marché de l'intelligence et l'apprentissage de la machine artificielle de la Chine est le leader mondial. Bien que la société américaine a commencé le développement de la technologie AI, mais maintenant l'ampleur des produits chinois est de R & D entreprises AI la société d'autres pays incommensurablement. Chine AI gamme diversifiée de produits, y compris les jouets commencent à mettre l'accent sur le concept de l'intelligence artificielle. la Chine dans l'application de l'IA est la zone la plus active ».
Par conséquent, le champ NXP de l'intelligence artificielle au bord de l'informatique renforcera la coopération avec la Chine conformément à la vision de l'entreprise Geoff Lees, la coopération peut être divisée en trois étapes: la première étape est de mettre fin à la coopération avec la voix chinoise société de l'intelligence artificielle, les opérations liées système et environnement écologique à un produit NXP entre, non seulement dans i.MX 7ULP, processeurs d'application i.MX8M, i.MX RT et d'autres processeurs transfrontaliers qui, même dans le plus bas de gamme microprocesseur, seront des environnements écologiques liés à la transplantation et les systèmes d'exploitation. la deuxième étape est optimisé. NXP travaillera en collaboration avec les universités chinoises, les instituts de recherche, les résultats de recherche liés à la transplantation en produits à, y compris les outils, les algorithmes linguistiques. pas toutes les données Les opérations de traitement doivent être effectuées dans le cloud, de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être optimisés localement et de manière plus efficace et sûre.La troisième étape consiste à transférer des algorithmes d'apprentissage machine plus avancés vers un microprocesseur à faible coût. Sur le microcontrôleur, la gamme d'applications de l'apprentissage automatique est encore étendue dans le domaine de l'informatique de bord.
L'accent de NXP sur l'intelligence artificielle se concentre sur l'informatique de pointe, tout en mettant l'accent sur le coût, l'application et la collaboration avec le marché chinois.
Optimiste sur le processus FD-SOI, adapté au marché intelligent de l'Internet des Objets
Les choses de développement de l'intelligence artificielle et le changement est poussé sous l'action des progrès de la technologie des microprocesseurs et des technologies de processus dans les processus de fabrication, bien sûr FD-SOI devenir le centre de NXP mise en page intelligente choses.
En 2017 événement médiatique, Geoff Lees, dit le processeur d'applications intégré de NXP se concentrera sur la technologie FD-SOI FD-SOI en utilisant pour deux raisons: Tout d'abord, avec le développement de la technologie, des puces la complexité croissante, tels que le circuit analogique intégré, des circuits RF, etc., mais nécessite également une puce de faible puissance. certaines applications nécessitent réveil rapide, pour la communication en temps réel avec les nuages du réseau. « Je pense que FD- SOI est le procédé de fabrication de puces le plus approprié pour les applications IoT. »A déclaré GEOFF LEES.
FD-SOI comme un processus de fabrication de semi-conducteur, présente de nombreux avantages techniques, telles que la réduction de la capacité parasite et d'améliorer la fréquence du dispositif, par rapport au silicium en vrac, des dispositifs SOI améliorer la fréquence de 20% à 35%, en raison de la capacité parasite réduite, une fuite réduite dispositif de courant, la consommation SOI de puissance baisse de 35% à 70%; éliminer latchup; impulsion de courant pour supprimer les interférences du substrat, afin de réduire l'apparition d'erreurs logicielles, compatible avec le processus de silicium, peut être réduite de 13% à 20% en une étape Dans les produits à puce IoT de faible puissance, la technologie FD-SOI a ses propres caractéristiques.
Il est entendu que i.MX 7ULP de NXP ont adopté la fabrication de la production de masse FD-SOI 28nm Samsung, il y a six types de puces dans la préparation dont, notamment i.MX 8 et i.MX 8X, et IMX RT tourneront Au processus FD-SOI.
À l'heure actuelle, les lignes de production de fonderie FD-SOI sont principalement deux du monde - GlobalFoundries Samsung et GlobalFoundries en plus de favoriser le développement de processus 12FDX à Dresde, en Allemagne, devrait mettre en production en 2019, la Chengdu, Sichuan, la Chine est également la construction ligne de production FD-SOI. notre fonderie Shanghai Huali nouvelles Microelectronics a également mis au point au cours du processus de fabrication FD-SOI.
GEOFF LEES a déclaré que lorsque la technologie est mature, elle n'exclut pas la coopération avec d'autres fonderies.