มีรายงานว่าการศึกษาการออกแบบ 'Kunlun' เป็นโดยการบังคับให้ห่างไกลของอุตสาหกรรม (ที่ 100 + วัตต์การใช้พลังงานเพื่อให้มีประสิทธิภาพ 260Tops) ชิป AI สูงสุดอย่างมีประสิทธิภาพสามารถตอบสนองความต้องการของการฝึกอบรมและได้ข้อสรุปว่านอกเหนือจากความต้องการของระบบคลาวด์ที่นิยมขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่ลึก แต่ยัง การปรับตัวเช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การรู้จำเสียงขนาดใหญ่หม้อแปลงไฟฟ้าความต้องการใช้คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่และการแนะนำสถานการณ์ขั้วที่เฉพาะเจาะจง
ชิป 'Kunlun' มีสมรรถนะสูงประหยัดค่าใช้จ่ายและใช้งานง่ายเหมาะสำหรับเสียง NLP ภาพ ฯลฯ สนับสนุนโครงสร้างการเรียนรู้แบบลึกเช่นพายเรือมีความยืดหยุ่นในการเขียนโปรแกรมสูงและสามารถรองรับการฝึกอบรมและทำนายได้อย่างยืดหยุ่น สิ่งสำคัญคือภายใต้ประสิทธิภาพเดียวกันค่าใช้จ่ายจะลดลง 10 เท่า
นอกจากนี้ค่ามุมมองเต็มรูปแบบของคุนหลุนยังสะท้อนให้เห็นในความครอบคลุมของข้อมูลเต็มรูปแบบของเมฆศูนย์ข้อมูลระบบคลาวด์สาธารณะและการทดสอบและการพัฒนายานพาหนะแบบไม่มีการขับขี่รวมทั้งขั้นตอนการเรียนรู้ลึก ๆ แบบโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่ การรับรู้ทั่วไปของฉากเฉพาะเช่นการรู้จำเสียงพูดการเรียงลำดับการค้นหาการประมวลผลภาษาธรรมชาติการขับขี่โดยอัตโนมัติข้อเสนอแนะขนาดใหญ่
Li Yanhong กล่าวว่าในช่วง 40 ปีที่ผ่านมาของการปฏิรูปของจีนและเปิดขึ้นในระหว่างการพัฒนาของเราสำหรับชิประดับไฮเอนด์เราได้อาศัยอยู่เสมอการนำเข้านี่คือความเจ็บปวดของคนรุ่น IT ของเราเมื่อเข้าสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์สถานการณ์จะเปลี่ยน 'Kunlun' เป็นชิพที่จีนได้สร้างขึ้นมาในการประมวลผลแบบ AI ขนาดใหญ่โดยใช้ CPU 8 ปีของ GPU และ FPGA AI ของเครื่อง Baidu R & D ซึ่งเกิดมาจากการทำซ้ำมากกว่า 20 ครั้งนับเป็นอีกก้าวหนึ่งของชิพ AI ของจีน
เทคโนโลยี AI ขึ้นอยู่กับเสียง Baidu เค้าโครงความเจริญรุ่งเรืองและระบบนิเวศ Baidu ชิป 'Kunlun' AI AI ได้ง่ายขึ้นและกรอบการเรียนรู้ลึกแบบฟอร์มใบสมัคร AI 'รวมกันต่อย'. มันเป็นที่น่าสังเกตว่ากลยุทธ์ชิป Baidu AI จะเป็นลักษณะความร่วมมือเปิดระบบนิเวศ เพื่อส่งเสริมอนาคตระเบียบ Baidu จะเผชิญกับฉากรถมากขึ้นสมาร์ทอุปกรณ์สมาร์ท, เสียง, ภาพและอื่น ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อสร้าง 'หลัก' จีนแข็งแรง AI ยุค