開発の歴史の60年以上黄カビ、大手金型、金型などの自動車の形成の両方の自動車、電気自動車やオートバイ部品の金型、プラスチック商品金型、ブロー金型、建物の金型、押出が死ぬと、対応する金型部品、電気・電子中核産業構造として、カビの総生産量は全国の約10分の1を占めており、カワフア金型やジンチングタイムなど、業界に影響力のある優れた企業がいくつかあります。
蛇口弱い企業、小規模企業;大きい重要な構造のコスト負担の不足、品質のブランド構築しかし、美しいスコア、成形業界の後ろには、そのような上級技術者の不足、不十分な知的支援など、多くの重大な欠陥が残っています遅れをとって、産業チェーンロックのローエンド...これらの問題は、業界の発展を真剣に制限しています。
数日前、私たちは黄、金型インテリジェントづくり（産業4.0）フォーラムで最初に開催され、これらの問題を中心に、成形業界の発展のための新たな方向性を探ります。
人工知能の時代、成形産業のアップグレードは不可欠です
フォーラムトピック「イノベーション黄モールド・チー製は」明らかなように、技術革新は、特に技術革新の源という点で、産業発展の活力である、我々はスプリントをリードしなければなりません。
「現在、知的生産の製造は、中国2025年の主な方向は、製造業の開発動向ですが、また、ハイエンド製造業、製造能力を構築するための重要な指標への移行を促進することである。」機械工学の学校、浙江大学教授ヤンQiangxinは、新しいことを言いました科学技術革命を促進するためには、製造業の健全な発展のための強固なバッキングとなっていますが、また、生産の社会的コストを削減する本当の武器の効率を向上させることができます。
会議では、専門家は、人工知能の時代の到来を告げる製造業の未来を参照している、そして人工知能の時代は何ですか？一部の人々はデジタル製造、インターネットは、それはまた、大規模な製造業者と言われた製造されたと言われたと言う、もっとと言われました製造業AI。
中国の射出成形ロボット産業の上級専門家であるXia Jinliangは、人工知能の時代には、ソーシャルコラボレーション、柔軟性、インテリジェンス、高速・高エネルギーシステム、マルチシステム共同作業を通じて、顧客の個別生産のニーズを満たすことを明確にしました。インテリジェントな製造モデルは、結局、ベースの顧客の問題を解決する必要があります。
そのため、企業は、インテリジェントな変態記事を作る必要があり、深い技術と設備は、製造過程で、高付加価値製品を増加させることが可能な限り配当を進め、インテリジェントシステムによって生成さより豊かなサービスを開発、弱点製造業やカスタマイズ道路なので、全体的な産業のグレードアップ。
「今や市場環境は、企業が機械代替のためのスマートな製造を開発するように強制するものであり、客観的な法律を遵守しなければならない」と語った。
品質の向上と効率の向上
「インテリジェントマニュファクチャリング」は、中国製造2025の主な方向性として位置付けられています。このフォーラムでは、金型産業のインテリジェントな製造をどう実現するかは、企業や業界の専門家の焦点です。
Yangは、情報化と産業化の深い統合のために、設計レベル、処理レベル、管理レベルを向上させるために情報技術を使用し、設計品質を向上させるためのシミュレーション技術を使用し、手動操作の品質を低下させるデジタル生産プロセスを使用することが鍵だと考えます。介入、インテリジェントな管理モードでは、意思決定の手作業によるリンクが削減され、企業は効率的に業務を行うことができます。
現時点では、私たちの国でインテリジェントな金型製造の全体的なアプリケーションがローカルインテリジェンス技術と生産技術は比較的限られている、まだ長い道のりである。部分的なブレークスルーを達成するため、インテリジェントな製造型、キーは、新素材として、優れたデータベースを構築するための強固な基盤を築くためにありますインテリジェント製造金型の特性に基づいてデータ解析及びシミュレーション、製品品質の向上を実現するように。
長官黄岩区経済情報局Fangchongホイは、自動車製造は、軽量の開発に向けて動いていることを報告し、成形企業がOEMと歩調を合わせている、我々は新しい材料の金型のアプリケーションを探索し、生産プロセスを調整し続けなければならない、のみ達成することができますプロ、知的、技術と効率をアップグレードすることができます。
インテリジェントな時代には、品質、品種、ブランドの3つの製品に注意を払う必要があり、機械で品質を変えることができ、品質を向上させることができます。製品の多様化を図り、製品の競争力を高め、インテリジェントな製造、ブランドの創造、そして最終的には成形業界のアップグレードを通じたブランドは前者の2つに基づいています。言う