میڈیکل نیٹ ورک میڈیکل نیوز جولائی 4 AI بہت گرم ہے، لیکن اصل لینڈنگ بہت کم ایپلی کیشنز امیجنگ اور تشخیص میں فی الحال بہت کم بہتری، سچ مصنوعی ذہانت کے ساتھ مل طب کے میدان میں ٹیلنٹ کی آمد نہیں کیا گیا ہے، طبی AI سڑک طویل اب بھی ہے.
Dongfeng مصنوعی ذہانت پہلے سے ہی طبی میدان اڑا دیا گیا ہے.
فراہمی اور اعلی معیار کی طبی وسائل کی مانگ کے درمیان عدم توازن، ڈاکٹروں کی تربیت سائیکل طویل، اعلی misdiagnosis شرح، بیماری اسپیکٹرم میں تیزی سے تبدیلیوں، تیز رفتار تکنیکی تبدیلی، کے ساتھ ساتھ بڑھتی ہوئی عمر کی آبادی، دائمی امراض میں اضافہ، لوگوں کی صحت کو بہتر بنانے کی اہمیت، طبی AI کے ساتھ کر دی پیدائش ہے (مصنوعی ذہانت) ترقی.
Changling دارالحکومت Xiaodong جیانگ، 21st صدی بزنس ہیرلڈ رپورٹر کے بانی نے کہا: 'ہم کیوں چینی صحت کی دیکھ بھال کا نظام، طبی معیار برقرار نہیں رکھا جا سکتا ہے کیونکہ چین کی صحت کی دیکھ بھال کے نظام میں مصنوعی ذہانت کے اطلاق کے بارے میں بہت پر امید طبی وسائل ہیں، یا یہ عوام کی سطح پر ہے کہ آیا؟ سر، مختص عدم توازن عام ہیں، اور مسائل افراتفری بھی بہت عام ہے کا سبب بن کہ سندچیوتی میکانزم کی وجہ سے. '
ان مسائل، مصنوعی ذہانت کو حل کرنے کے لئے، یا ایک کلیدی کردار معروف صنعت تبدیلیوں ادا کر سکتا ہے. تاہم، طبی صنعت اور اعلی رکاوٹیں خاصیت، بلکہ برباد AI فعال طبی سفر ناگزیر اتار چڑھاو.
طبی AI مصنوعات کی ایک قسم کی کوشش کریں، لیکن واقعی اترنے نہیں اگرچہ، مصنوعات کے طبی استعمال اب اب بھی غائب منظر ہے جن میں زیادہ تر سائنسی تعاون اور جانچ ہو ہسپتالوں میں سرمایہ کاری کرنے کے قابل ہو جائے کے ساتھ مطابقت کر سکتے ہیں.
'نامہ' بااختیار بنانے
AI میڈیکل نکالنے اڑانے صحت کی دیکھ بھال کے نظام کی تعمیر نو.
خاص طور پر، تاکہ پرائمری اسپتال بھی طبی ٹیکنالوجی کے ہسپتال کے سربراہ کے اشتراک کر سکتے ہیں، طبی وسائل بالآخر یکساں طور پر تقسیم کیا جائے گا بگ ڈیٹا، مختلف بیماریوں کے کلینک اور دیگر افعال کی ترقی کے لئے بنیادی دیکھ بھال، امداد کو چالو کرنے کے ہسپتال کے طبی صلاحیت کے سربراہ، AI پر مبنی ہر سطح پر.
مصنوعی انٹیلی جنس کی ترقی کو فروغ دینا، جیسے معاملات، تصاویر، جینیں، اور اعلی معیار کے بڑے بڑے بڑے اعداد و شمار کے بڑے پیمانے پر پروسیسنگ کی طرف سے معتبر، دوبارہ قابل استعمال میڈیکل معیار قائم کریں. یہ مریضوں کو ہسپتال سے قبل، بعد میں، بعد میں، یا دونوں کی تشخیص کرنے کے قابل بناتا ہے. معیاری طبی خدمات کا لطف اٹھائیں.
مصنوعی ذہنیت کا مستقبل ڈاکٹروں کے لئے ایک متبادل نہیں ہے، یہ صرف ایک ضمیمہ ڈاکٹر نہیں ہے، لیکن طبی نظام کو دوبارہ تعمیر کرنے اور نئے بنیادی ڈھانچہ قائم کرنے میں مدد کے لئے ایک لازمی بنیاد ہے. 'جیانگ زیاڈونگ نے کہا کہ.
میڈیکل ای اے کو بااختیار بنانے کے لئے سڑک بڑے اعداد و شمار کی گہری تعلیم پر مبنی ہے.
اگر مصنوعی انٹیلی جنس تین طول و عرض میں تقسیم کیا جاتا ہے: الگورتھم، طاقت اور ڈیٹا کو کمپیوٹنگ، اب صنعت میں اہم مواقع اب اعداد و شمار اور درخواست پر توجہ مرکوز کرتے ہیں. مقابلہ کا بنیادی ڈیٹا کی مقدار اور مقدار میں ہے. ڈیٹا اعلی معیار کی طبی کلینک یا زندگی کا ڈیٹا ہے. اعداد و شمار تیز ترین پتھر ہے. 'ایک اچھی تیز رفتار پتھر کے بغیر، کوئی چھری نہیں ہے.' جیانگ زیاڈونگ نے 21st صدی کاروباری ہیراڈال سمیت صحافیوں کو بتایا.
انسانوں کے مقابلے میں، ای اے کا سب سے بڑا فائدہ کمپیوٹنگ کی کارکردگی ہے، خاص طور پر اعداد و شمار سے متعلق، علمی، باہمی دماغی صنعتوں میں.
طبی میدان میں، دنیا سے واپس ایک کاروبار شروع کریں کمپنی کی مشق کے لحاظ سے، مخصوص ایپلی کیشنز میں بصیرت اور خطرے کے انتظام، طبی تحقیق، طبی امیجنگ اور تشخیص، طرز زندگی کے انتظام اور نگرانی، ذہنی صحت، نرسنگ، ہنگامی کمرے اور ہسپتال کے انتظام، منشیات کھدائی، مجازی معاون، wearable آلات وغیرہ شامل ہیں.
چین کے نئے ہیلتھ کی دیکھ بھال کے نظام کے بنیادی ڈھانچے کے لئے مصنوعی انٹیلی جنس میں تبدیلیاں شامل ہیں: نئی دوا، یعنی بیماری کی اسکریننگ اور پیشن گوئی، مریضوں میں منشیات کی نمائش، تیمور تشخیص اور علاج، منشیات کی دریافت، نئے اہداف، نئے مارکروں کی دریافت اور نئی طبی خدمات، بشمول اعداد و شمار کی تشکیل، معیاری بنانے، کثیر وسائل سے متعلق متعدد اعداد و شمار کے مجموعی کان کنی، معاون تشخیص، دلیوں کی نمائش کا بہتر علاج، صحت کے انتظام وغیرہ وغیرہ.
تشخیص کے میدان کے نمائندے کے طور پر آرڈر امیجنگ محکمہ میں کئی ٹریک طبقات راہ کی قیادت کی.
'Radiologists نے رپورٹوں کے سینکڑوں ہر دن نچلے معیار کو، کام کا حصہ ہے مرض اور مریض براہ راست بات چیت کی تحقیق کیلئے بامعنی ہے زیادہ وقت دینے کی AI، ڈاکٹر کی آزادی، کو حل کرنے کے لئے ایک اچھا مددگار ہے اگر وہاں جس میں لکھا تھا، تھک لیڈ.' سیکشن Changzheng ہسپتال امیجنگ دو فوجی میڈیکل یونیورسٹی، نیوکلیئر میڈیسن اور پروفیسر لیو Shiyuan کے سیکشن میں، مثال کے طور پر کہا: 'ہسپتال 7،000 یوآن پالتو جانوروں CT موصول ایک تنازعہ ہے، لیکن کم 120 یوآن ایک عام CT، پالتو جانوروں CT خاص طور پر ہے اصل آپریشن کی وجہ سے مریض ڈاکٹروں کے ساتھ زیادہ براہ راست بات چیت کی تھی. AI مستقبل کی ترقی کی راہ میں ڈاکٹروں کی مدد سے، یہ بھی ان کی قدر بحال کرنے کے لئے مزید ڈاکٹروں ہونا چاہئے. '
طبی امیجنگ ای اے لیبارٹری سے عام طور پر معاون تشخیصی میدان کے طور پر سامنے آئی ہے، اور تجارتی بننے کی لہر میں اضافہ ہوتا ہے. اس سال، بھی اکثر روشنی ڈالی جاتی ہے. کچھ ذہین امیجنگ تشخیص بزنس تین قسم کے آلات سرٹیفکیٹس کی منظوری کے لئے منظوری کے عمل میں داخل ہونے کی توقع ہے، یہ تجارتی طور پر مرحلے میں داخل ہونے کی توقع ہے. ای امیجنگ مصنوعات کی رفتار تیزی سے بڑھ رہی ہے، اور مصنوعات کی کارکردگی کی پختگی کو مسلسل بہتر بنایا جاتا ہے.
قصر ڈرگ ڈیولپمنٹ؛ دوسری طرف، ذیلی سازو تشخیصی میدان کے علاوہ میں، حالیہ برسوں میں سرمایہ کاری کے رجحانات AI + کان کنی کی درخواست کرنے کے لئے جھکنا کرنے کے لئے منشیات کے طبی تحقیق میں استعمال کیا جاتا منشیات تیزی سے اور درست کھدائی اور مناسب مرکبات یا حیاتیاتی کی سکریننگ کے حصول کے لئے کے بارے میں گہری سیکھنے ٹیکنالوجی ہے اس سے پہلے شروع کر دیا ہے سائیکل، منشیات ترقیاتی اخراجات میں کمی اور منشیات کی ترقی کے مقاصد کی کامیابی کی شرح کو بہتر بنانے کے. 2015، کامیابی ایک دن میں ایبولا وائرس پر قابو دو مصنوعات کے امیدواروں کو تلاش کرنا موجودہ ایپلی کیشنز، مصنوعی ذہانت الگورتھم بنانے کی بنیاد Atomwise منشیات کے امیدواروں.
طبی میدان میں AI، staking کے دارالحکومت طاقت مقابلہ، انٹرنیٹ جنات ایک beachhead ہے.
2016 کو مصنوعی انٹیلی جنس کا پہلا سال ملک میں طبی سرمایہ کاری سمجھا جاتا ہے، 2016 میں مجموعی طور پر 27 کمپنیاں فنانس کرنے کے لئے، جن میں سے 16 کمپنیاں 10 ملین سے زائد یوآن کی مالی امداد کرتی ہیں.
طبی ایٹ پٹریوں کا بندوبست کرنے کے لئے مختلف گھریلو کمپنیوں کو طبی سہولت فراہم کرنے کا خدشہ ہے. طبی مصنوعی انٹیلی جنس کی ترقی تیزی سے ہے. 28 سے زائد شروع ہونے والے کمپنیوں نے گزشتہ سال مالی امداد حاصل کی ہے، جس میں 1.7 بلین یوآن سے زائد ہیں.
15 نومبر، 2017 کو، Tencent نے قومی نسل کی مصنوعی مصنوعی انٹیلی جنس کے پہلے بیچ میں کھلا جدت طرازی پلیٹ فارم کی فہرست میں داخل کیا. پہلے، Tencent پہلے واحد ہسپتال ایک کامیابی کے طور پر، پھر اتحادی کے قیام یا مشترکہ لیبارٹری کے قیام کے ذریعے ہسپتال سے تعاون.
علیحدہ مصنوعی انٹیلیجنس پرتیبھا اور ٹیکنالوجی کے ذخائر کے ساتھ روایتی انٹرنیٹ دانتوں کو طبی مصنوعی انٹیلی جنس بھی تعیناتی کر رہی ہے صحت AI طبی مصنوعات 'ڈاکٹر آپ' کے مشترکہ آغاز کے ساتھ میل دور بادل، Tencent کے AI طبی امیجنگ مصنوعات، IFLYTEK طبی امیجنگ تشخیص کے نظام کی لانچ، چی میڈیکل اسسٹنٹ آغاز کیا.
Tencent کے انٹرنیٹ کے کاروبار یونٹ کے جنرل منیجر لی Zhifeng 21st صدی بزنس ہیرلڈ رپورٹر کو بتایا: 'Tencent کے مقصد ایک ہی بار میں بھی کئی علاقوں کاٹنے کے لئے نہیں ہے، لیکن ٹیکنالوجی کی پہلی تاریک کرنا ہے، پھر آہستہ آہستہ بڑھانے کے طبی AI ٹریک کا ایک بڑا توسیع ہے. خلائی صنعت اس کے بچپن میں اب بھی ہے، Tencent کے سائے پلیٹ فارم حاصل کرنے کے لئے ایک دوسرے کے ساتھ زیادہ کاروبار کو اپنی طرف متوجہ کرنے کے لئے امید ہے کہ ہم نے اس علاقے میں کی وجہ سے اس اعلی درجے کے اعداد و شمار کی وجہ سے، کاروباری اداروں کے فوائد کے ساتھ بنایا گیا ہے کو وسعت صفر Krypton کا سائنسی اور تکنیکی تعاون کے منتخب کرنے کے لئے چاہتے ہیں فائدہ. '
زیرو Krypton کا اور ٹیکنالوجی کے ایک سالانہ اضافہ، اب 500 سے زیادہ ایک پارٹنرشپ میں سب سے اوپر تین ہسپتالوں اور ایک ڈیٹا سینٹر کے قیام ہے. میڈیکل صفر Krypton کا بڑی ڈیٹا پلیٹ فارم کے کینسر کے مریضوں، 60 فیصد سے زائد کی ایک بیماری ٹیومر دخول کی شرح کے موثر مقدمات کی 280 ملین سے زائد کاپیاں جمع ہے. دوسرے لفظوں میں ٹیومر سے وابستہ مقدمات، 60 فیصد صفر Krypton کا سائنس اور ٹیکنالوجی کے نظام میں داخل ہوں گے.
21st صدی بزنس ہیرلڈ رپورٹر سمجھ کے مطابق، صفر Krypton کا ٹیکنالوجی فنانسنگ کے پہلے نصف D راؤنڈ میں مکمل کیا گیا ہے، 1 ارب یوآن کی فنانسنگ کے اس گول، صحت کی دیکھ بھال بگ ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت بننے کی توقع کی جاتی ہے سب سے پہلے ایک تنگاوالا انٹرپرائز. قریبی ذرائع کے مطابق، ریاستی کونسل دنیا کے سب خود مختار دولت فنڈ 'چین کی سرمایہ کاری کارپوریشن' میں سے ایک کے قیام کی منظوری دے دی فنانسنگ کے اس دور میں سرمایہ کاروں کے لئے بہت اہم ہے.
عالمی سطح پر سرمایہ کاری کے آؤٹ لیٹس، 2014 میں شائع ہوا بنیادی طور پر امریکہ، برطانیہ اور بھارت، بڑی ڈیٹا کی کمپنی Flatiron ٹیومر 2016 میں 2014 فنانسنگ 130 ملین اور امریکی $ 175 لاکھ فنانسنگ میں $ 2.1 بلین کے لئے 2018 میں مکمل کیا جہاں میں Roche میں فارماسوٹیکل کے حصول کی مجموعی قیمت، کمپنی فارماسیوٹیکل کمپنیوں کی طرف سے حاصل کی طبی مصنوعی ذہانت کمپنی کے دنیا میں سب سے پہلے بن گیا. AI طبی گرم کرنے کے لئے جاری.
'جھوٹے آگ' ٹھنڈا
ڈیٹا ظاہر ہے کہ AI + مددگار کلینکس بہت بڑی ممکنہ مارکیٹ کی جگہ، ایک ٹریلین کم از کم سے زیادہ آمدنی کے پیمانے. تاہم، طبی مصنوعی ذہانت اب بھی ایک بچے چھوٹا بچہ ہے.
لیو Shiyuan 21st صدی بزنس ہیرالڈ میں صحافیوں کو بتایا: 'طبی مسائل کے ادیموں کے لئے مصنوعی ذہانت کے دیگر علاقوں کے برعکس، پیچیدہ، کئی پہلو ہیں، ضرورت فٹ طبی مسائل گہرا کھودنے ہے.'
مثلا ریڑھ کی ہڈی، radiologists کے اس بہت مانگ ہے، لیکن اصل میں کوئی بھی کمپنی یا اس میں گہرائی طبقات کر. جو ریڑھ ممتاز، اعلی لگتے کے اثر و رسوخ کے طول و عرض کی ایک بہت کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ شروع بقایا مسائل اور وہاں شنک طول و عرض، کندھے پلیٹ طول و عرض، کالے گھنے بادل جھلی vesicles طول و عرض، گریوا ریڑھ کی ہڈی کے طول و عرض، اور نرم بافتوں کے طول و عرض، وغیرہ کی بیماریوں سے متعلق پرجاتیوں، شنک شکل، کثافت، ایم آر آئی اور دیگر مشکل چیلنجوں کا ذکر کرنا نہیں.
مشین کی سطح بڑی واحد بیماری ڈیٹا کی گہری سیکھنے کی طرف سے صرف گر گیا، اور پھر آہستہ آہستہ پیچیدہ ماڈل کثیر کام بن ضم، حاصل کرنے کے لئے ممکن ہو جائے تو بظاہر سادہ ڈاکٹر رپورٹ جاری کی.
'یہ سفر بہت طویل ہے، جدت طرازی اور پیش رفت کے لئے ضرورت ہے،' لیو Shiyuan کہ 'صرف ایک نقصان کا پتہ لگانے میں امیجنگ محکمہ کی درخواست میں موجود AI پر، جو طبی منظرنامے اترنے کی درخواست کو پورا نہیں کرتا. nodules کی پتہ لگانے سے حاصل نہیں کیا جا سکتا جاری کرنے کا تجزیہ کیا گیا انضمام کے عمل تشخیصی رپورٹیں.
کمپیوٹر کے ماہرین کی ایک بہت کچھ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کے لئے 'AI گرم، بلبلا: اتفاق، سن یات سین کینسر سینٹر کے ڈپٹی ڈائریکٹر، کینسر ہسپتال، نائب صدر جنوبی چین میں 2018 کے پیسے پر گزشتہ ہفتے (گوانگ) وینچر گول میز بھی نشاندہی کی. اور جوش و خروش میں سرگرم ٹیکنالوجی کمپنیوں، ایک، سرد طبی اور طبی ایپلی کیشنز کی ایک تھرمل کے علاوہ، اس ماڈل کو واضح طور پر صنعت کی ترقی کے لئے موزوں نہیں ہے کہا جاتا ہے. '
انٹرپرائز ترتیب کے لئے، AI طبی میدان میں مقابلہ کے homogenization کی مسئلہ ایک ہی سنگین ہے.
AI سب سے زیادہ اعلی درجے کی امیجنگ محکمہ کو، مثال کے طور پر، پھیپھڑوں، آنکھوں درخواست نسبتا سادہ،، ہے ترتیب قبضہ کرنے ایک دوسرے کے ساتھ ادیموں ملتا ہے. تاہم، مثال کے طور پر ٹیسٹ کرنے سے پانی ریڑھ کی نسبتا چھوٹے پیچیدہ حصوں، پیٹ تشخیص ہے. فی الحال مصنوعات کے آخر میں صرف پھیپھڑوں اور fundus نسبتا بالغ. سب سے زیادہ وسیع پیمانے پر پھیپھڑوں کی nodules پتہ لگانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، اور کچھ مستقبل دماغی نکسیر میں پلمونری nodules کی ویبھیدک تشخیص سمیت پھیپھڑوں کے امراض، کر، تحلیل، کورونری، جگر آہستہ آہستہ درج کیا جا سکتا ہے اب بھی ہے عوام کی نظر.
چھوٹے پیمانے پر AI طبی منزل سلسلے میں، لیو Shiyuan AI لینڈنگ متوقع قدر کیا جاتا ہے سب سے زیادہ بھی تشخیص شیٹس کی ریڈیولاجی پہلوؤں، سینے CT اسکین کے شعبہ میں، ریڑھ یمآرآئ ڈاکٹروں کو کام کر رہے ہیں میں سے اکثر کے دباؤ طبی تشخیص اور علاج کے، اس کی نشاندہی اعلی شدت کے ساتھ بار بار مزدور، AI کے مطالبہ قدرتی طور پر زیادہ ضروری ہے.
'AI واقعی چھوٹے لینڈنگ میدان، ایک سال کے بعد جلد سے جلد ایک واحد پھیپھڑوں گرہ کا پتہ لگانے. ایک زوال منظر میں کم از کم تین سال سے زیادہ لگ سکتے ہیں کی طبی رپورٹوں کے ساتھ مطابقت منصوبے کی وصولی کے لئے،' لیو Shiyuan رپورٹروں 21st صدی بزنس ہیرالڈ میں بتایا 'زمین طبی منظر نامے کے ساتھ مطابقت حاصل کرنے کے لئے، یہ ضروری ہے کہ ہر ایک جامع سیکھنے اور درخواست کے علاقوں میں ہے.'
غیر ملکی طبی AI کے مقابلے میں، چین بڑے اعداد و شمار کے استعمال میں غیر ملکی ممالک کے طور پر ایک ہی سطح پر ہے، اور یہاں تک کہ زیادہ ایپلی کیشن کی جگہ بھی ہے. تاہم، AI فیلڈ کے بنیادی الگورتھم مقابلہ میں ابھی بھی چین میں ایک مخصوص فرق موجود ہے جو عام طور پر غیر ملکی الگورتھم میں رہتا ہے. دوسری جدت، کلیدی علاقوں میں کامیابی کی ضرورت ہے. 'ای ٹیکنالوجی کے میدان میں بنیادی مقابلہ بنیادی طور پر ڈیٹا، الگورتھم اور نیورل نیٹ ورک کی کامیابی پر توجہ مرکوز ہے.' لیو شیوان نے زور دیا.
زیرو Krypton کا سائنس اور ٹیکنالوجی 21st صدی بزنس ہیرالڈ کے شریک بانی اور چیف آپریٹنگ آفیسر Liping طبی نامہ نگار کا کہنا ہے: 'میڈیکل AI حد سے مختلف سمتوں الگورتھم ماہرین اور طبی ماہرین نے ایک سائنسی، منطقی ڈیٹا ماڈلنگ کے طور پر طبی نظام کے بارے میں فکر مند میں بہت زیادہ ہے، ، ستریکرن، ایک دوسرے کو ان کے 'زبان کی سمجھ میں اس مسئلہ کو حل کرنے کے لئے ہے، بہت پیچیدہ اور امیر ہے. انضمام کے صرف الگورتھم ماہرین اور طبی ماہرین کی گہرائی، تو کوئی ڈیٹا AI، صرف ڈیٹا کو کام نہیں کرتا، وہاں مقدمات خاموشی زگا کر سکتے ہیں کی ایک بڑی تعداد کا ہونا ضروری نہیں ہے اور جامع ڈیٹا کے باصلاحیت شخص ، سب سے زیادہ اہم قدم ہٹ جاؤ. '
طبی تحقیق کے میدان میں اصل آپریشن میں، مخصوص مسائل کو حل کیا جا کرنے کے لئے مناسب مریض نمونے اور طبی ٹیسٹ کی بچت کا وقت سائنس بھرتی Liping نے مزید کہا، 'سادہ ہیں.'، یہ پیشگی مؤثر پروگراموں کے ڈیزائن امکانات کا اندازہ کرنے کی ضرورت ہے ' ڈیٹا اکٹھا کرنے کا سافٹ ویئر بہت آسان ہے، لیکن طویل مدتی ڈیٹا جمع کرنے اور تجزیہ کے نتائج پر عمل کرنا مشکل ہے. زرو ٹیکنالوجی کی اہم ترقی کی سماعت بڑے اعداد و شمار پر متغیر ہے، بیک لو کے نظام سے بند لوپ ڈیٹا منطق کی بنیاد پر سائنسی ریسرچ سروسز تک. . '
طبی ڈیٹا اور، کی ایک بڑی مجموعہ کے علاوہ دماغ سائنس کے مسئلے پر قابو پانے میں بھی طبی AI ترقی محدود.
نیشنل نیٹ ورک کو فروغ دینے کے لۓ اے این کی ترقی کے لئے، یہ سمجھا جا سکتا ہے کہ نیویارک نیٹ ورک دماغ کے نظام کا تخروپن ہے. انسانی دماغ پیچیدہ ہے، اور تقلید کے موجودہ مرحلے اب بھی اعصاب کے خلیات کی سطح میں رہتی ہے. یہ میدان، قومی کلیدی ترقی کی سمت کے طور پر دماغ سائنس، اگر آپ کامیابی حاصل کرنا چاہتے ہیں، تو آپ کو محنت کرنا پڑے گا.
رابطے اور طبی کے گہرا ہل چلا طبقات کی کمی کے طبی ایپلی کیشنز کے علاوہ میں، عالمگیر AI ترقی دردشا لاتا ہے. وو یی اب تک اسمارٹ بانی قوت بھی AI میدان میں ذکر، ابھی تک ہے کہ سب سے اوپر پرتیبھا تسلیم کرنا پڑا بڑی آمد، اور سیکورٹی میں ڈرون کا شاید سب سے زیادہ کرنے کے لئے، طبی میدان اب بھی بہت واحد ہے. اس کے علاوہ، AI ٹیلنٹ اور مختلف طبی عملے کی علم الگورتھم، قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے ان کے متعلقہ خوبیوں کو ضم کرنے کا طریقہ، جو انٹرپرائز کی سمت کے بارے میں سوچ کے قابل ہے.
'کمپنی AI یا AI میں مہارت رکھتا ہے، ہر ایک مصنوعی انٹیلی جنس کے شعبے میں ترقی پذیر ہے. سادہ اعداد و شمار، طبی شعبے میں 120 سے زائد AI ہیں، اور اب طبی ایئر کے میدان میں فرق، خاص طور پر اے آئی کور الگورتھم کے ماہرین فرق میں فرق ہوسکتے ہیں. 'لیو شیوان نے کہا.
