Медицинская сеть 4 июля Медицинский ИИ очень жаркий, но фактическое применение приложения очень мало, текущее улучшение в области визуализации и диагностики в сочетании с истинным талантом искусственного интеллекта еще не налилось в медицинскую сферу, медицинская дорога ИИ по-прежнему длительная.
Восточный ветер искусственного интеллекта уже взорвался в медицинской области.
Несбалансированное предложение и спрос на качественные медицинские ресурсы, длительный период обучения для врачей, высокий уровень ошибочного диагноза, быстрые изменения спектра заболеваний, быстрые технологические изменения, увеличение старения населения, рост хронических заболеваний, повышенное внимание к здоровью и медицинский ИИ (искусственный интеллект) развитие.
Цзян Сяодун (Jiang Xiaodong), основатель Changling Capital, рассказал «Бизнес-герольд XXI века»: «Почему мы так оптимистично относимся к применению искусственного интеллекта в медицинской системе Китая? Потому что в медицинской системе Китая медицинское качество неустойчиво, медицинские ресурсы, будь то низовые или Голова, несбалансированное распределение распространено, и проблема хаоса, вызванная механизмом несоосности, также очень распространена.
В ответ на эти проблемы искусственный интеллект может сыграть ключевую роль в руководстве изменениями в отрасли. Однако высокие барьеры и специальности медицинской отрасли также сужают дорогу к расширению ИИ.
Хотя медицинские AI попробовать разнообразные продукты, но на самом деле не приземляясь, может быть совместимы с клиническим применением продукта до сих пор отсутствует сцена теперь будет в состоянии инвестировать в больницах, в основном научное сотрудничество и тестирование.
расширение прав и возможностей «Outlet»
AI Медицинский дефлектора дует восстановить систему здравоохранения.
В частности, AI на основе больших данных, руководитель медицинского потенциала больницы благоприятной первичной медицинской помощи, содействие в развитии различных заболеваний клиник и других функций, так что первичная больница может также разделить голову больницы медицинской техники, медицинские ресурсы в конечном итоге будут равномерно распределены на всех уровнях.
Продвигайте развитие искусственного интеллекта, например, случаев, изображений, генов, и устанавливайте проверяемые, повторяемые медицинские стандарты, обрабатывая большие объемы высококачественных медицинских данных. Это позволяет пациентам диагностироваться до, во время, после или в больнице. Наслаждайтесь стандартизированными медицинскими услугами.
«Будущее искусственного интеллекта не заменяет врачей, это не только дополнительный врач, но и необходимый краеугольный камень, помогающий восстановить медицинскую систему и создать новую инфраструктуру», - сказал Цзян Сяодун.
Путь к расширению возможностей медицинского ИИ основан на глубоком изучении больших данных.
Если искусственный интеллект делится на три измерения: алгоритм, вычислительная мощность и данные, основные возможности в отрасли теперь сосредоточены на данных и приложениях. Ядро конкуренции заключается в качестве и количестве данных. Данные представляют собой высококачественные медицинские клинические данные или данные о жизни. Данные - это затачивающий камень. «Без хорошего затачивающего камня нет хорошего ножа», - сказал Цзян Сяодун журналистам, включая «Бизнес-Вестник XXI века».
По сравнению с людьми самым большим преимуществом ИИ является вычислительная эффективность, особенно в интенсивных, интенсивных по знаниям, интенсивных в мозге отраслях.
Назад в медицинское поле, из мира Начать бизнес С точки зрения практики компании, конкретные приложения включают в себя понимание и управление рисками, медицинские исследования, медицинскую визуализацию и диагностику, управление и контроль образа жизни, психическое здоровье, уход за больными, отделение неотложной помощи и управление больницами, раскопки наркотиков, виртуальные помощники, носимые устройства и т. Д.
Изменения в искусственном интеллекте для новой инфраструктуры системы здравоохранения Китая включают в себя: новое лекарство, то есть скрининг и прогнозирование болезней, скрининг лекарств у пациентов, диагностику и лечение опухолей, открытие лекарств, новые цели, обнаружение новых маркеров И новые медицинские услуги, в том числе структурирование данных, стандартизация, многопользовательская гетерогенная агрегирование данных, помощь в диагностике, оптимизированное лечение дефиниции поражения, управление здравоохранением и т. Д.
Среди многих подразделений область вспомогательной диагностики, представленная отделом визуализации, взяла на себя инициативу.
«Визуальный врач ежедневно пишет сотни сообщений, а усталость приводит к снижению качества. Если хороший помощник по искусству решает эту часть работы, имеет смысл освободить врача и потратить больше времени на исследования болезни и прямое общение с пациентом». Лю Шиюань, профессор радиологии и ядерной медицины в больнице Чанчжэн Второго военно-медицинского университета, сказал: «Споры, полученные больницей более 7 000 юаней ПЭТ-КТ, составляют менее 120 юаней для нормальной КТ, именно из-за фактической работы ПЭТ-КТ. В случае пациентов у них есть более непосредственная связь с врачами. В будущем путь врачей, оказывающих ИИ, должен также восстановить ценность врачей.
Медицинская визуализация ИИ возникла из лаборатории в качестве типичной вспомогательной диагностической области и вот-вот начнется волна коммерциализации. В этом году также есть частые основные моменты. бизнес Вступив в процесс утверждения для утверждения сертификатов трех типов оборудования, ожидается, что он официально войдет в стадию коммерциализации. Скорость обработки изображений AI ускоряется, и зрелость продукта постоянно улучшается.
С другой стороны, помимо области вспомогательной диагностики, в последние годы тенденции инвестирования также начали склоняться к приложениям по обнаружению наркотиков AI +. Применение технологии глубокого обучения в доклинических исследованиях лекарственных препаратов может быстро и точно разминировать и экранировать подходящие соединения или организмы; Цикл, сокращение затрат на новые исследования и разработки в области лекарственных средств и повышение эффективности новых исследований и разработок в области лекарственных средств. В 2015 году, в рамках Atomwise на основе существующей заявки на применение наркотиков, алгоритм искусственного интеллекта успешно обнаружил два кандидата наркотиков для контроля вируса Эбола в течение одного дня.
В области медицинского искусственного интеллекта силы капитала мчатся, и интернет-гиганты спешат на пляж.
2016 год считается первым годом искусственного интеллекта + медицинские инвестиции в стране, в общей сложности 27 компаний в 2016 году для финансирования, из которых 16 компаний финансируют более 10 миллионов юаней.
Различные отечественные компании стремятся организовать медицинские следы искусственного интеллекта. Развитие медицинского искусственного интеллекта происходит быстро. В прошлом году было получено более 28 стартап-компаний, на общую сумму более 1,7 млрд. Юаней.
15 ноября 2017 года Tencent вошел в первую партию национального инновационного списка инновационных инновационных инноваций нового поколения. Ранее Tencent первый сингл больница В качестве прорыва, затем сотрудничайте с больницей путем создания коалиции или создания совместной лаборатории.
Традиционные интернет-гиганты с сильными талантами искусственного интеллекта и технологическими запасами также используют медицинский искусственный интеллект. здоровье Запущенный медицинский продукт AI «Доктор вы» с Wanliyun, Tencent запустил медицинские продукты визуализации AI, Xunfei Medical запустила диагностическую систему с использованием изображений, умный помощник врача.
Ли Чжиенг (Li Zhifeng), генеральный менеджер интернет-подразделения Tencent, сказал в 21-м веке Business Herald: «Цель Tencent состоит не в том, чтобы перерезать слишком много полей сразу, а в первую очередь углубить технологию, а затем медленно расширяться. Космос, индустрия все еще находится в зачаточном состоянии, Tencent надеется привлечь больше компаний к платформе кино, мы также надеемся сотрудничать с компаниями, которые уже получили преимущества в этой области, и решили сотрудничать с Zero Technology из-за ее передовых данных. Преимущество.
Zero Technology вступила в партнерство с более чем 500 топ-тремя больницами и основала центр обработки данных. Платформа Zero Health Medical Big Data собрала более 2,8 миллиона случаев эффективных пациентов с раком, причем уровень проникновения опухоли одного заболевания составляет более 60%. Другими словами, каждый год новый 60% случаев, связанных с опухолями, войдут в систему Zero Technology.
По словам репортера 21-го века Business Herald, Zero Technology завершила раунд финансирования D в первом полугодии, и этот раунд финансирования достиг 1 млрд. Юаней, который, как ожидается, станет первым предприятием-единорогом в области медицинских больших данных и искусственного интеллекта. По данным близких источников, Созданный Государственным советом, один из крупнейших в мире суверенных фондов богатства, Китайская инвестиционная корпорация, является очень важным инвестором в этом раунде финансирования.
В глобальном масштабе инвестиционная суматоха появилась в 2014 году, главным образом в Соединенных Штатах, Великобритании и Индии. Среди них крупномасштабная компания по производству рациона Flatiron завершила финансирование в 130 миллионов долларов в 2014 году, завершила финансирование в размере 175 миллионов долларов США в 2016 году и 2,1 миллиарда долларов США в 2018 году. Общая цена была приобретена компанией Roche Pharmaceuticals и стала первой компанией в мире по приобретению фармацевтических компаний медицинских искусственных интеллектуалов. Медицинское лечение искусственного интеллекта продолжает нагреваться.
охлаждение «виртуального огня»
По статистике, потенциальный рынок искусственного интеллекта + помощь в диагностике и лечении огромен, по крайней мере, размер дохода выше миллиарда долларов. Однако медицинская помощь искусственного интеллекта по-прежнему остается малышами.
Лю Шиюань рассказал «Бизнес-Вестник XXI века»: «Медицинская проблема очень сложная, и есть много измерений, отличных от искусственного интеллекта в других областях. Для предприятий необходимо, чтобы глубоко вникать в клинические проблемы».
Например, проблема выдающегося позвоночника, у врачей визуализации большой спрос, но никто и компания не начали делать это подразделение. Поскольку существует множество влияний, связанных с выпуклостью позвоночника, частота рецидивов высока. Имеются размеры конуса, окружность плеч Размеры, размеры саккулярных капсул, размеры шейных позвонков и размеры мягких тканей и т. Д. Не говоря уже о типах вовлеченных заболеваний, морфологии конуса, плотности, МРТ и других сложных проблемах.
Если, казалось бы, простой врач сообщает, что он попадает на уровень машины, его можно реализовать только путем глубокого изучения больших данных одиночной болезни и медленной интеграции в многозадачную составную модель.
«Это путешествие очень долгое и требует инноваций и прорывов», - сказал Лю Шиюань. «В настоящее время применение ИИ в отделе визуализации по-прежнему только в обнаружении повреждений, и нет приложения, которое соответствует клинической ситуации. Невозможно реализовать обнаружение из узлов, анализировать и выпускать Процесс интеграции диагностических отчетов.
Цянь Чаонан, заместитель директора Ракового центра Университета Сунь Ят-сена и вице-президент больницы Рака, на прошлой неделе также отметил на саммите круглого стола на китайском (Гуанчжоу) в 2018 году в Китае (Гуанчжоу): «ИИ очень жаркий, и есть много пузырей. Компьютерные эксперты, владеющие технологией искусственного интеллекта Компании с технологией взволнованы и активны, это называется горячей, другая - холодная, медицинская и клиническая, эта модель явно не способствует развитию отрасли.
Для макета предприятия проблема гомогенизации конкуренции в области ИИ в равной степени серьезна.
В качестве примера возьмем самый продвинутый отдел обработки изображений приложения AI. Приложения для легких и глаз относительно просты, и у предприятия есть много новаторских макетов. Однако, например, осмотр сложных деталей, таких как диагноз позвоночника и брюшной полости, относительно редок. В настоящее время доступны только легкие. Он довольно зрелый с дном. Наиболее широко используется обнаружение легочных узелков и некоторых заболеваний легких, в том числе дифференциальная диагностика легочных конкреций. В будущем могут также медленно проникать мозговые кровоизлияния, переломы, коронарная артерия, печень Общественное мнение.
В мелкосерийном AI медицинского пола связи, Ль Shiyuan отметил, клинический диагноз давления и лечение большинства, АИ посадку ожидаемого значения является самым высокими. Кроме того, на кафедре радиологии аспектов листов оценки, КТ грудной клетки, спинальная МРТ врачи работают высокая интенсивность повторяющейся работа, спрос на AI, естественно, более актуальным.
«AI действительно малый десантный поле, одно обнаружение узелков легких в кратчайшие сроки по истечении одного года. Для реализации проекта в соответствии с клиническими сообщениями о падении сцены может по крайней мере занять более трех лет», сообщил журналистам Лю Shiyuan в 21-го века Бизнес Вестник "достичь земли в соответствии с клиническим сценарием, необходимо, что каждые композитные обучения и области применения.
По сравнению с зарубежным медицинским ИИ, Китай находится на том же уровне, что и зарубежные страны, в использовании больших данных и даже имеет больше прикладного пространства. Однако в рамках основного алгоритма конкуренции поля ИИ в Китае все еще существует определенный разрыв, который обычно остается в иностранных алгоритмах. Второе новшество - прорыв в ключевых областях крайне необходимо. «Основное соревнование в области технологий ИИ в основном сосредоточено на прорыве данных, алгоритмах и нейронных сетях», - подчеркнул Лю Шиюань.
Ли Липин, соучредитель Zero Technology, главный сотрудник по клиническим операциям, сообщил журналистам в 21-м веке Business Herald: «Порог медицинского ИИ очень высок, эксперты по алгоритмам и медицинские эксперты сосредоточены на разных направлениях, медицине как системной науке, логике данных, моделировании Слои очень сложны и богаты. Только глубокая интеграция экспертов алгоритмов и медицинских экспертов может понять эту проблему, понимая «язык» друг друга. Таким образом, у AI нет данных, только данные не могут, должно быть большое количество случаев, которые могут разбудить молчание. Составной тип Талантливый человек Чтобы выйти из самого важного шага.
При фактической работе клинических исследований конкретная проблема, которая должна быть решена, состоит в том, чтобы рационально набирать образцы пациентов и сохранять время клинических испытаний. «Это требует эффективной и выполнимой оценки плана разработки заранее, - добавил Ли Липин, - простой Программное обеспечение для сбора данных очень простое, но сложнее собрать долгосрочные данные и обработать результаты анализа. Основное направление разработки Zero Technology сосредоточено на больших данных + дифференциации, формируя логику данных с обратной связью от внутренних систем до услуг научных исследований. .
В дополнение к сочетанию больших данных и клинического опыта покорение проблем науки о мозге также ограничивает развитие медицинского ИИ.
Ввиду продвижения нейронной сети к развитию ИИ можно понять, что нейронная сеть представляет собой симуляцию мозговой системы. Человеческий мозг сложный, и текущий этап имитации все еще остается на поверхности нервных клеток. Это поле, как национальное ключевое направление развития Наука о мозге, если вы хотите сделать прорыв, вам придется много работать.
В дополнение к отключению клинических применений и отсутствию глубоко укоренившихся медицинских подразделений развитие универсального ИИ затруднено. Основатель Yiyuan Intelligent Ву Жили также упомянул, что в области ИИ я должен признать, что высшие таланты еще не созданы Большое количество людей приходят, большинство из них беспилотные и в безопасности, а медицинская область по-прежнему очень одинока. Кроме того, таланты алгоритма AI отличаются от системы знаний о медицинских талантах. Как совместить свои преимущества, чтобы максимизировать их ценность, также стоит подумать.
«Компания специализируется на искусственном интеллекте или искусственном интеллекте, каждый развивается в области искусственного интеллекта. Простая статистика, в области медицины более 120 ИИ, а теперь разрыв в области медицинского ИИ, особенно Эксперты в основном алгоритме AI могут быть разрывом в пробеле », - сказал Лю Шиюань.
