شبکه پزشکی اخبار ژوئیه 4 AI بسیار گرم است، اما فرود واقعی کاربردهای بسیار کمی در حال حاضر بهبود کمی در تصویربرداری و تشخیص، همراه با هوش مصنوعی واقعی است هجوم استعداد به رشته پزشکی بوده است، جاده AI پزشکی، هنوز طولانی است.
دانگ فنگ هوش مصنوعی در حال حاضر دمیده زمینه پزشکی است.
عدم تعادل بین عرضه و تقاضا از منابع پزشکی با کیفیت بالا، چرخه پزشکان آموزش طولانی، نرخ بالای تشخیص اشتباه، تغییرات سریع در طیف بیماری، تغییرات سریع تکنولوژیک، و همچنین افزایش سن جمعیت، بیماری های مزمن را افزایش می دهد، اهمیت بهبود سلامت مردم، به هنگام تولد به هوش مصنوعی پزشکی است (هوش مصنوعی) توسعه است.
سرمایه Changling شیائودونگ جیانگ، بنیانگذار خبرنگار 21 قرن تجاری هرالد گفت: "چرا ما اینقدر در مورد استفاده از هوش مصنوعی در سیستم مراقبت های بهداشتی چین خوشبین به این دلیل که سیستم مراقبت های بهداشتی چینی، با کیفیت پزشکی نمی تواند پایدار بماند، منابع پزشکی، یا اینکه آیا آن مردمی است؟ سر، توزیع نامتعادل شایع است، و مشکل آشفتگی ناشی از مکانیزم ناپیوستگی نیز بسیار رایج است.
برای حل این مشکلات، هوش مصنوعی، و یا ممکن است یک نقش کلیدی منجر تغییرات صنعت بازی کند. با این حال، صنعت پزشکی و موانع بالا خاص، بلکه محکوم AI فعال سفر پزشکی یو پی اس و فراز زندگی اجتناب ناپذیر.
اگرچه پزشکی AI سعی کنید انواع محصولات، اما واقعا نمی فرود، می تواند مطابق با استفاده بالینی از این محصول هنوز وجود ندارد صحنه در حال حاضر قادر به سرمایه گذاری در بیمارستان ها همکاری بیشتر علمی و آزمایش است.
توانمندسازی '风口'
شعار درمان پزشکی AI به سیستم پزشکی بازسازی می شود.
به طور خاص، هوش مصنوعی مبتنی بر داده های بزرگ، رئیس ظرفیت پزشکی بیمارستان را قادر می سازد مراقبت های اولیه، کمک به توسعه بیماری درمانگاه های مختلف و توابع دیگر، به طوری که از بیمارستان های اولیه همچنین می توانید سر بیمارستان تکنولوژی پزشکی به اشتراک بگذارید، منابع پزشکی در نهایت به طور مساوی توزیع خواهد در هر سطح.
ترویج توسعه هوش مصنوعی با پردازش تعداد زیادی از با کیفیت بالا داده های پزشکی بزرگ، مانند موارد، تصویربرداری، ژنتیکی، و استقرار قابل اثبات، استاندارد های پزشکی تکرار به طوری که بیرونی هر دو قبل و کلینیک، درمانگاه، بیمارستان یا درمانگاه و بیمارستان، بیماران از خدمات پزشکی استاندارد استفاده کنید.
. آینده هوش مصنوعی نیست به جای یک دکتر، یا حتی فقط برای کمک به پزشکان، اما برای کمک به بازسازی نظام مراقبت های بهداشتی، سنگ بنای جدید زیرساخت های لازم، شیائودونگ جیانگ گفت.
فعال کردن جاده به پزشکی AI، آن است که در یادگیری عمیق از داده های بزرگ است.
اگر هوش مصنوعی به سه بعد تقسیم شود: الگوریتم، قدرت محاسباتی و داده ها، فرصت های اصلی در صنعت اکنون بر روی داده ها و برنامه تمرکز دارد. هسته رقابت در کیفیت و کمیت داده ها است. اطلاعات سنگ سنگین تر است. "بدون سنگ صاف کردن خوب، هیچ چاقوی خوب وجود ندارد." جیانگ Xiaodong به خبرنگاران از جمله قرن 21 کسب و کار هرالد گفت.
در مقایسه با انسان ها، بزرگترین مزیت AI کارایی محاسباتی است، به خصوص در صنایع اطلاعاتی با فشردگی، دانش و تمرکز مغز.
بازگشت به حوزه پزشکی، از جهان شروع یک کسب و کار از نظر عملکرد شرکت، برنامه های کاربردی خاص شامل بینش و مدیریت ریسک، تحقیقات پزشکی، تصویربرداری و تشخیص پزشکی، مدیریت و مراقبت از شیوه زندگی، بهداشت روان، پرستاری، اتاق اورژانس و مدیریت بیمارستان، حفاری مواد مخدر، دستیار مجازی، دستگاه پوشیدنی و غیره است.
تغییرات در هوش مصنوعی برای زیرساخت سیستم بهداشتی جدید چین عبارتند از: داروهای جدید، یعنی غربالگری و پیش بینی بیماری، غربالگری دارو در بیماران، تشخیص و درمان تومور، کشف مواد مخدر، هدفهای جدید، کشف مارکرهای جدید و خدمات جدید پزشکی، از جمله ساختار داده ها، استاندارد سازی، معادلات تجمیع داده های چندگانه چند منبع، تشخیص کمک می کند، درمان بهینه سازی تعریف ضایعه، مدیریت سلامت و غیره.
در میان بسیاری از بخش ها، زمینه تشخیص کمکی که توسط بخش تصویربرداری نشان داده شده است، رهبری می کند.
، پرتونگاران صدها گزارش نوشت: هر روز، سرب خسته به کیفیت پایین تر، که بخشی از کار اگر یک یاور خوب برای حل AI، آزادی از دکتر، به اختصاص زمان بیشتری برای تحقیق این بیماری و ارتباط مستقیم بیمار معنی دار است وجود دارد. بخش تصویربرداری بیمارستان دو دانشگاه علوم پزشکی ارتش Changzheng، گروه پزشکی هسته ای و پروفسور لیو Shiyuan، برای مثال، گفت: بیمارستان 7000 یوان اختلاف PET-CT دریافت کرد، اما کمتر از 120 یوان CT مشترک، PET-CT دقیقا به این خاطر عملیات واقعی بیمار ارتباط مستقیم با پزشکان بود. AI پزشک کمک در مسیر توسعه آینده، آن را نیز باید بیشتر پزشکان برای بازگرداندن ارزش خود را.
هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تشخیص تصویربرداری پزشکی معمولی است به بیرون از آزمایشگاه بوده است، در مورد طلیعه چیزی بودن در موج تجاری است، در این سال نیز مکرر و برخی از تصویربرداری تشخیصی هوشمند برجسته کسب و کار انتظار میرود که وارد شدن به روند تأیید برای تایید سه نوع گواهینامه تجهیزات، به طور رسمی وارد مرحله بازاریابی شود. سرعت تولید محصولات تصویربرداری AI شتاب می یابد و بلوغ عملکرد محصول به طور مداوم بهبود می یابد.
از سوی دیگر، علاوه بر زمینه تشخیصی فرعی، روند سرمایه گذاری در سال های اخیر شروع به کج به نرم افزار استخراج AI + قبل از مصرف مواد مخدر مورد استفاده در دارو تحقیقات بالینی در مورد فن آوری یادگیری عمیق برای رسیدن به حفاری سریع و دقیق و غربال ترکیبات مناسب و یا بیولوژیکی است؛ کوتاه توسعه مواد مخدر چرخه، کاهش هزینه های توسعه مواد مخدر و بهبود میزان موفقیت اهداف توسعه مواد مخدر 2015، Atomwise دارو بر اساس برنامه های موجود، ساخت الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیدا کردن دو نامزد کالا با موفقیت کنترل ویروس ابولا در یک روز.
هوش مصنوعی در زمینه پزشکی، رقابت ردی قدرت سرمایه، غول اینترنت داشته یک بنای مستحکم.
2016 اولین سال هوش مصنوعی + سرمایه گذاری پزشکی در کشور محسوب می شود که در مجموع 27 شرکت در سال 2016 برای تأمین مالی، که 16 شرکت با بیش از 10 میلیون یورو سرمایه گذاری می کنند.
شرکت های مختلف داخلی در حال رقابت برای ترتیب مسیرهای پزشکی AI هستند. توسعه هوش مصنوعی پزشکی سریع است. بیش از 28 شرکت راه اندازی شده در سال گذشته به مبلغ بیش از 1.7 میلیارد یوان دریافت کرده اند.
در تاریخ 15 نوامبر سال 2017، Tencent وارد اولین مجموعه نسل جدید نسل جدید هوش مصنوعی پلت فرم لیست بازرگانان. پیش از این، Tencent اول تک بیمارستان به عنوان یک پیشرفت، پس از ایجاد یک ائتلاف یا ایجاد یک آزمایشگاه مشترک، با بیمارستان همکاری کنید.
غول های اینترنتی سنتی با استعدادهای هوش مصنوعی قوی و ذخایر تکنولوژیکی نیز هوش مصنوعی پزشکی را گسترش می دهند. علی سلامت ابر مایل با راه اندازی مشترک محصولات پزشکی AI دکتر شما، Tencent راه اندازی AI محصولات تصویربرداری پزشکی، iFlyTek تصویربرداری پزشکی راه اندازی سیستم تشخیص، چی دستیار پزشکی.
Tencent به واحد کسب و کار اینترنتی مدیر کل لی Zhifeng خبرنگار قرن تجاری هرالد 21 گفت: هدف 'Tencent به این است که قطع بیش از حد بسیاری از مناطق در یک بار نیست، اما فن آوری به انجام تاریک برای اولین بار، سپس به آرامی گسترش پزشکی AI است فرمت بزرگ از مسیر وجود دارد. صنعت فضا هنوز در مراحل ابتدایی است، Tencent به امید به جذب کسب و کار بیشتر هم به دنبال پلت فرم سایه، ما همچنین می خواهم به گسترش در این منطقه شده است با مزایای استفاده از شرکت ساخته شده، را انتخاب کنید کریپتون صفر همکاری های علمی و فن آوری، به دلیل داده های پیشرفته آن مزیت. '
صفر کریپتون و فن آوری در حال حاضر بیش از 500 سه بیمارستان برتر در یک همکاری و ایجاد یک مرکز داده. پزشکی صفر کریپتون پلت فرم داده های بزرگ بیش از 280 میلیون نسخه از موارد موثر بیماران مبتلا به سرطان، تک تومور بیماری ضریب نفوذ بیش از 60٪ جمع آوری کرده است. به عبارت دیگر، افزایش سالانه 60٪ موارد مربوط به تومور به سیستم Zero Technology وارد می شوند.
با توجه به قرن 21 کسب و کار هرالد درک خبرنگار، صفر تکنولوژی کریپتون شده است در دور اول نیمه D تامین مالی تکمیل، این دور از تامین مالی از 1 میلیارد یوان، انتظار می رود که مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ و هوش مصنوعی اولین شرکت اسب شاخدار. به گفته منابع نزدیک، موسسه سرمایه گذاری چین، یکی از بزرگترین موسسات مالی مستقل در جهان، که یکی از بزرگترین موسسات مالی در جهان است، تاسیس شده است.
در سطح جهانی، این رسانه ها سرمایه گذاری ظاهر شد در سال 2014، به طور عمده در ایالات متحده، انگلستان و هند، که در آن شرکت داده های بزرگ اتو تومور در 2014 تامین مالی 130 میلیون در سال 2016 و 175 میلیون $ آمریکا تامین مالی در سال 2018 برای 2.1 میلیارد $ تکمیل قیمت کل از کسب روشه داروها، شرکت برای اولین بار در جهان از شرکت هوش مصنوعی پزشکی به دست آمده توسط شرکت های داروسازی تبدیل شد. AI پزشکی همچنان به حرارت تا.
'آتش دروغین "سرد
اطلاعات نشان می دهد که هوش مصنوعی + کلینیک یاور بزرگ فضای بالقوه بازار، حداقل بیش از یک تریلیون مقیاس درآمد. با این وجود، هوش مصنوعی پزشکی، هنوز یک کودک نو پا کودک.
لیو Shiyuan خبرنگاران در 21 قرن تجاری هرالد گفت: "مشکلات پیچیده پزشکی، بسیاری از ابعاد هستند، بر خلاف مناطق دیگر از هوش مصنوعی برای کار، نیاز است مشکلات بالینی مناسب حفاری عمیق تر.
مسائل مهم مانند ستون فقرات، رادیولوژیست این خواست بزرگ، اما در واقع هیچ یک شرکت و یا شروع به انجام این کار در عمق بخش. از آنجا که آن را شامل بسیاری از ابعاد نفوذ ستون فقرات برجسته، عود بالا. ابعاد مخروط وجود دارد، بشقاب شانه ابعاد، ابعاد کپسول مخططی، ابعاد مهره های گردن، ابعاد نرم بافت نرم و غیره بدون اشاره به انواع بیماری ها، مورفولوژی مخروطی، تراکم، MRI و سایر چالش های دشوار است.
به ظاهر ساده دکتر گزارش صادر اگر سطح ماشین تنها با یادگیری عمیق داده های بزرگ بیماری واحد سقوط کرد، و سپس به آرامی ادغام مدل های پیچیده تبدیل چند کار، ممکن است برای رسیدن به.
این سفر نیاز به نوآوری و دستیابی به موفقیت بسیار طولانی است،، 'لیو Shiyuan گفت که "در حال حاضر AI در استفاده از بخش تصویربرداری در تنها یک تشخیص ضایعه که، آیا برنامه فرود سناریوهای بالینی برآورده نمی کنند. می توان از تشخیص ندول به دست آورد تجزیه و تحلیل شد به صادر می شود روند ادغام گزارش های تشخیصی. '
تصادفا، معاون مدیر مرکز سرطان سون یات سن، بیمارستان سرطان، معاون رئيس جمهور هفته گذشته در 2018 پول در جنوب چین (گوانگژو) سرمایه گذاری میزگرد همچنین اشاره کرد: «هوش مصنوعی گرم، حباب بسیاری از کارشناسان کامپیوتر تا به فن آوری از هوش مصنوعی. و شرکت های فن آوری فعال در شور و هیجان، به نام علاوه بر حرارتی از یک برنامه سرد، بالینی و پزشکی، این مدل است که به وضوح منجر به توسعه صنعت نیست.
برای طرح شرکت، همگن رقابت از مشکلات هوش مصنوعی به عنوان جدی به عنوان زمینه پزشکی است.
AI به بخش تصویربرداری پیشرفته ترین، برای مثال، ریه، نرم افزار چشم نسبتا ساده است، با هم کار به تصرف خود در طرح. با این حال، به عنوان مثال، برای تست آب قطعات پیچیده نسبتا کمی از ستون فقرات، تشخیص شکم است. در حال حاضر پایان محصول، تنها ریه و فوندوس نسبتا بالغ. هنوز هم به طور گسترده مورد استفاده برای شناسایی ندولهای ریوی، و برخی بیماری های ریوی، از جمله تشخیص افتراقی ندول های ریوی در خونریزی مغزی آینده، شکستگی، عروق کرونر، کبد ممکن است به آرامی وارد کنید دید عمومی
در مقیاس کوچک مورد طبقه پزشکی AI، لیو Shiyuan اشاره کرد، تشخیص فشار بالینی و درمان ترین، از ارزش AI فرود انتظار می رود بالاترین همچنین در وزارت جنبه رادیولوژی ورق ارزیابی، سیتی اسکن قفسه سینه، ستون فقرات MRI پزشکان کار با شدت بالا کار تکراری، تقاضا برای هوش مصنوعی است به طور طبیعی ضروری تر.
"AI فرود واقعا کوچک، تشخیص ندول ریه تنها در اولین پس از یک سال برای تحقق این طرح مطابق با گزارش های بالینی از یک صحنه سقوط به حداقل می تواند بیش از سه سال را،" لیو Shiyuan خبرنگاران در 21 قرن تجاری هرالد گفت 'برای رسیدن به زمین مطابق با سناریوی بالینی، آن است که هر واحد کامپوزیت مناطق آموزش و برنامه لازم است.
در مقایسه با خارجی پزشکی AI، در کشور ما و در خارج از کشور سطح بزرگ استفاده از داده در همان سطح، و استفاده حتی بیشتر از فضا است، اما در یک حوزه اصلی رقابتی از الگوریتم های هوش مصنوعی، چین هنوز یک شکاف، به طور کلی در کشورهای خارجی برای الگوریتم ماندن نوآوری ثانویه، پیشرفت در زمینه های کلیدی از نیاز فوری. قابلیت های هسته ای در زمینه تکنولوژی AI تمرکز اصلی بر روی داده ها دستیابی به موفقیت، الگوریتم ها و شبکه های عصبی است. Shiyuan لیو تاکید کرد.
صفر علم کریپتون و فن آوری از بنیانگذاران و مدیر عامل افسر لیپینگ خبرنگار بالینی برای 21 قرن تجاری هرالد، گفت: "آستانه پزشکی هوش مصنوعی بسیار بالا است، در کارشناسان الگوریتم جهات مختلف و کارشناسان پزشکی در مورد سیستم پزشکی به عنوان یک، مدل سازی داده منطقی علمی مربوطه ، طبقه بندی بسیار پیچیده و غنی است. تنها کارشناسان الگوریتم و کارشناسان پزشکی عمق ادغام، یکدیگر را درک «زبان» خود را، به منظور حل این مشکل، پس هیچ داده است AI، تنها داده کار نمی کند، باید تعداد زیادی از موارد می توانید سکوت از خواب بیدار شود نوع ترکیب استعداد برای خارج شدن از مهم ترین مرحله.
در عملیات واقعی در زمینه پژوهش های بالینی، مشکلات خاص که باید حلش نمونه های بیماران منطقی و آزمایش های بالینی صرفه جویی استخدام علوم زمان هستند. این امر مستلزم پیش به طراحی برنامه های موثر برای ارزیابی امکان سنجی، 'لیپینگ اضافه کرد، "ساده نرم افزار جمع آوری داده ها بسیار ساده است، اما جمع آوری داده های طولانی مدت و پردازش نتایج تجزیه و تحلیل بسیار دشوار است. جهت گیری اصلی Zero Technology بر روی داده های بزرگ + تمایز متمرکز شده است، منطق داده های حلقه بسته را از سیستم های عقب پایان به خدمات تحقیق علمی تشکیل می دهد. .
علاوه بر ترکیب زیادی از داده های بالینی و، برای غلبه بر مشکل علوم مغز را محدود توسعه AI پزشکی.
ترویج توسعه شبکه های عصبی برای AI، شبکه های عصبی می تواند به عنوان یک سیستم شبیه سازی مغز به عنوان تمرکز ملی در جهت توسعه درک است. مغز انسان پیچیده است، هنوز هم در این مرحله به تقلید از سطح سلول های عصبی است. این منطقه علم مغز، اگر شما می خواهید یک پیشرفت، شما باید سخت کار کنید.
علاوه بر برنامه های کاربردی بالینی لمسی و عدم بخش مخصوص شخم زدن از پزشکی، به ارمغان می آورد جهانی AI مخمصه توسعه است. وو یی نیروی بنیانگذار دور هوشمند نیز در زمینه هوش مصنوعی اشاره شد، پذیرفت که استعداد بالا و در عین حال به هجوم بزرگ، و بسیاری از هواپیماهای بدون سرنشین در امنیت، زمینه پزشکی است که هنوز هم بسیار تنها. علاوه بر این، AI الگوریتم استعداد و دانش افراد مختلف پزشکی، چگونه به ادغام نقاط قوت مربوطه خود برای به حداکثر رساندن ارزش، آن ارزش فکر کردن در مورد جهت شرکت است.
"این شرکت متخصص در AI یا AI است، هر کس در زمینه هوش مصنوعی در حال توسعه است. آمار ساده، بیش از 120 AI در زمینه پزشکی وجود دارد، و در حال حاضر شکاف در زمینه AI پزشکی، به ویژه کارشناسان در الگوریتم هسته ای AI ممکن است شکاف در شکاف باشد. "لیو شییوان گفت.
