منظمة العفو الدولية الطبية: '风口' | أو | | الظاهري النار '؟

الشبكة الطبية يوليو 4th الطبية لمنظمة العفو الدولية حار جدا ، ولكن التطبيق الفعلي للتطبيق صغير جدا ، والتحسن الحالي في التصوير والتشخيص ، إلى جانب موهبة الذكاء الاصطناعي الحقيقي لم تصب بعد في المجال الطبي ، والطريق الطبي لمنظمة العفو الدولية لا يزال طويلا.

الرياح الشرقية للذكاء الاصطناعي قد انفجرت بالفعل في المجال الطبي.

العرض غير المتوازن والطلب من الموارد الطبية عالية الجودة ، فترة تدريب طويلة للأطباء ، ارتفاع معدل التشخيص الخاطئ ، التغيرات السريعة في طيف المرض ، التغيرات التكنولوجية السريعة ، زيادة شيخوخة السكان ، نمو الأمراض المزمنة ، زيادة الاهتمام بالصحة ، الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) التنمية.

وقال العاصمة Changling شياو دونغ جيانغ، مؤسس مراسل 21 القرن الأعمال هيرالد: "لماذا نحن متفائلين جدا حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية فى الصين لنظام الرعاية الصحية الصيني، لا يمكن أن يستمر الجودة الطبية والموارد الطبية، أو ما إذا كان هو القاعدة الشعبية؟ رئيس، والاختلالات المخصصة شائعة، والمشاكل الناجمة عن آليات التفكك التي تسبب الفوضى هي أيضا شائعة جدا.

لحل هذه المشاكل، والذكاء الاصطناعي، أو قد تلعب دورا رئيسيا تقود التغييرات الصناعة. ومع ذلك، فإن الصناعة الطبية وعالية خصوصية الحواجز، ولكن مصيرها أيضا تمكين AI-رحلة الطبية صعودا وهبوطا حتمية.

على الرغم من أن تجارب منتجات الذكاء الاصطناعى الطبى متنوعة ، إلا أنها لم تهبط حقاً ، ومازالت المنتجات التى يمكن أن تلبي سيناريوهات الاستخدام الإكلينيكي غائبة ، ومعظم الأبحاث والتطوير الحاليين في المستشفيات هو تعاون البحث العلمي والتجريب.

شعار العلاج الطبي لمنظمة العفو الدولية تهب للنظام الطبي الترميمي.

وعلى وجه التحديد ، استناداً إلى البيانات الضخمة ، تمكن منظمة العفو الدولية القدرات الطبية للمستشفى الرئيسي من توفير الرعاية الأولية ، وتطوير علاجات طبية تكميلية لأمراض مختلفة ، والسماح للمستشفيات الأولية بمشاركة المهارات الطبية في المستشفى الرئيسي ، وفي نهاية المطاف توزيع الموارد الطبية بالتساوي. على كل مستوى.

تعزيز تنمية الذكاء الاصطناعي من خلال تجهيز عدد كبير من البيانات الطبية الكبيرة ذات جودة عالية، مثل الحالات، والتصوير، وراثية، ووضع معايير الطبية يمكن التحقق منها، قابلة للتكرار بحيث الخارجي قبل والعيادات الطبية، عيادة، المستشفى أو العيادة والمستشفى والمرضى على حد سواء التمتع بخدمات طبية موحدة.

"إن المستقبل ليس الذكاء الاصطناعي بدلا من الطبيب، أو حتى مجرد لمساعدة الأطباء، ولكن للمساعدة في إعادة بناء نظام الرعاية الصحية، وحجر الزاوية في المبنى الجديد البنية التحتية اللازمة، وقال شياو دونغ جيانغ.

تمكن طريق AI الطبي، لأنه يقوم على التعلم العميق من البيانات الكبيرة.

إذا تم تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أبعاد: الخوارزمية ، والقدرة الحاسوبية ، والبيانات ، فإن الفرص الرئيسية في الصناعة تركز الآن على البيانات والتطبيقات ، ويكمن جوهر التنافس في جودة وكمية البيانات ، والبيانات هي بيانات سريرية طبية عالية الجودة أو بيانات الحياة. البيانات هي حجر شحذ ". بدون حجر شحذ جيد ، لا يوجد سكين جيد" قال جيانج شياو دونغ للصحفيين بما في ذلك القرن الحادي والعشرين للأعمال هيرالد.

بالمقارنة مع البشر ، فإن أكبر ميزة في الذكاء الاصطناعى هي الكفاءة الحسابية ، خاصة في الصناعات كثيفة الاستخدام للبيانات والمكثفة والمكثفة للدماغ.

العودة إلى المجال الطبي ، من العالم عمل فيما يتعلق بممارسات الشركة ، تشمل التطبيقات المحددة البصيرة وإدارة المخاطر ، والبحوث الطبية ، والتصوير الطبي والتشخيص ، وإدارة نمط الحياة والإشراف ، والصحة العقلية ، والتمريض ، وغرفة الطوارئ وإدارة المستشفيات ، وحفريات المخدرات ، والمساعدين الافتراضيين ، والأجهزة القابلة للارتداء ، إلخ.

تشمل التغييرات في الذكاء الاصطناعي للبنية التحتية الجديدة لنظام الرعاية الصحية في الصين: الطب الجديد ، مثل فحص الأمراض والتنبؤ بها ، فحص الأدوية في المرضى ، تشخيص الأورام وعلاجها ، اكتشاف الأدوية ، أهداف جديدة ، اكتشاف علامات جديدة الخدمات الطبية الجديدة ، بما في ذلك هيكلة البيانات ، والتوحيد القياسي ، والتعدين متعدد المصادر لتجميع البيانات غير المتجانسة ، والمساعدة في التشخيص ، والمعالجة المثلى لترسيم الآفة ، والإدارة الصحية ، إلخ.

من بين العديد من التقسيمات الفرعية ، أخذ مجال التشخيص المساعد الذي يمثله قسم التصوير في الصدارة.

"كتب الأشعة مئات التقارير كل يوم، والرصاص استنفدت إلى انخفاض الجودة، والتي هي جزء من العمل إذا كان هناك مساعد جيد لحل AI، وتحرير الطبيب، لتكريس المزيد من الوقت للبحث عن هذا المرض والاتصال المباشر المريض غير ذات مغزى." القسم على سبيل المثال، قال تشانغتشنغ التصوير مستشفى اثنين جامعة الطبية العسكرية، قسم الطب النووي والبروفيسور ليو شياوان الباحث: "المستشفى 7000 يوان نزاع PET-CT الواردة، ولكن أقل من 120 يوان CT المشترك، PET-CT هو بالضبط لأن التشغيل الفعلي في حالة المرضى ، لديهم المزيد من التواصل المباشر مع الأطباء ، وفي المستقبل ، يجب على مسار منظمة العفو الدولية مساعدة الأطباء أيضا استعادة قيمة الأطباء.

التصوير الطبي لقد ظهرت منظمة العفو الدولية من المختبر كحقل تشخيصي نموذجي مساعد ، وهي على وشك الدخول في موجة من التسويق التجاري ، وفي هذا العام ، هناك أيضًا أشياء كثيرة متكررة. عمل عند الدخول في عملية الموافقة للموافقة على الأنواع الثلاثة من شهادات المعدات ، من المتوقع أن يدخل رسميًا مرحلة التسويق ، وتتسارع سرعة منتجات التصوير بالذكاء الاصطناعي ، كما يتم تحسين نضج أداء المنتج بشكل مستمر.

من جهة أخرى، بالإضافة إلى التشخيص الميداني التبعية، بدأت اتجاهات الاستثمار في السنوات الأخيرة لإمالة إلى تطبيق التعدين AI + قبل الدواء المستخدمة في البحوث السريرية الدواء حول تكنولوجيا التعلم عميقة لتحقيق الحفر سريع ودقيق وفحص المركبات مناسبة أو البيولوجية، تقصير تطوير العقاقير دورة، والحد من تكاليف تطوير العقاقير وتحسين معدل نجاح أغراض تطوير الأدوية. عام 2015، المرشحين المخدرات Atomwise بناء على التطبيقات الموجودة، مما يجعل خوارزميات الذكاء الاصطناعي للعثور على مرشحين اثنين من المنتجات التحكم بنجاح فيروس إيبولا في يوم واحد.

في مجال الذكاء الاصطناعي ، تتسابق القوى الرأسمالية ، وهرع عمالقة الإنترنت إلى الشاطئ.

يعتبر عام 2016 ليكون العام الأول من الذكاء الاصطناعي + الاستثمار الطبي في البلاد ، ما مجموعه 27 شركة في عام 2016 لتمويل ، منها 16 شركة تمول أكثر من 10 مليون يوان.

تتنافس شركات محلية متنوعة على ترتيب مسارات طبية لمنظمة العفو الدولية ، كما أن تطور الذكاء الاصطناعي الصناعي سريع ، حيث تلقت أكثر من 28 شركة ناشئة تمويلاً في العام الماضي بلغ إجماليه 1.7 مليار يوان.

في 15 نوفمبر 2017 ، دخلت تينسنت الدفعة الأولى من الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي قائمة مفتوحة الذكاء الابتكار منصة. مستشفى كاختراق ، ثم التعاون مع المستشفى من خلال إنشاء تحالف أو إنشاء مختبر مشترك.

عمالقة الإنترنت التقليدية مع مواهب الذكاء الاصطناعي القوي واحتياطيات التكنولوجيا أيضا نشر الذكاء الاصطناعي الصناعي الصحة أطلقت منظمة العفو الدولية المنتجات الطبية "أنت يا" مع Wanliyun ، أطلقت تينسنت منتجات التصوير الطبي لمنظمة العفو الدولية ، أطلقت Xunfei الطبية نظام التشخيص بمساعدة الصورة ، مساعد طبي ذكي.

وقال تينسنت وحدة الأعمال التجارية على الإنترنت المدير العام لى تشى فنغ ال21 مراسل القرن الأعمال هيرالد: هدف "تينسنت هو عدم قطع مناطق كثيرة جدا في وقت واحد، ولكن هذه التكنولوجيا للقيام الظلام الأولى، ثم قم بتوسيع ببطء AI الطبي هناك تمديد كبيرا من المسار. صناعة الفضاء لا تزال في مهدها، تينسنت نأمل في جذب المزيد من الأعمال التجارية معا للحصول على منصة الظل، ونحن نريد أيضا أن التوسع في هذا المجال أحرز مع مزايا للشركات، اختيار الصفر الكريبتون التعاون العلمي والتكنولوجي، بسبب بياناتها المتقدمة ميزة.

صفر الكريبتون والتكنولوجيات الآن أكثر من 500 أرقى ثلاثة مستشفيات في شراكة وإنشاء مركز البيانات. الطبية الصفر الكريبتون منصة البيانات الكبيرة جمعت أكثر من 280 مليون نسخة من الحالات فعالة لمرضى السرطان، واحد معدل انتشار الورم المرض لأكثر من 60٪. وبعبارة أخرى، بزيادة سنوية نسبتها القضايا المرتبطة الورم، فإن 60٪ يدخل العلم الصفر الكريبتون ونظام التكنولوجيا.

ووفقا للقرن ال21 الأعمال هيرالد مراسل فهم، وقد تم الانتهاء الصفر التكنولوجيا الكريبتون في أول جولة نصف D التمويل، ومن المتوقع، هذه الجولة من التمويل من 1 مليار يوان لتصبح الرعاية الصحية البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي أول مؤسسة يونيكورن. ووفقا لمصادر مقربة، وافق مجلس الدولة على اقامة واحدة من أكبر "مؤسسة الاستثمار الصينية صندوق الثروة السيادية في العالم أمر مهم جدا للمستثمرين في هذه الجولة من التمويل.

على الصعيد العالمي ، ظهرت اضطرابات الاستثمار في عام 2014 ، بشكل رئيسي في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والهند ، ومن بينها ، أنجزت شركة البيانات الكبيرة لسرطن Flatiron تمويل 130 مليون في عام 2014 ، وتم تمويلها بمبلغ 175 مليون دولار أمريكي في عام 2016 و 2.1 مليار دولار أمريكي في عام 2018. تم الحصول على السعر الإجمالي من قبل شركة روش للصناعات الدوائية وأصبحت أول شركة في العالم لشركات الذكاء الاصطناعي يتم الحصول عليها من شركات الأدوية ، ولا يزال العلاج الطبي للذكاء الاصطناعي يزداد.

وفقا للإحصاءات ، فإن السوق المحتملة للذكاء الاصطناعي + التشخيص والعلاج بمساعدة ضخمة ، على الأقل حجم الإيرادات فوق مليار تيرا ، ومع ذلك ، لا تزال الرعاية الطبية الذكاء الاصطناعي طفل صغير.

وقال ليو شيوان لصحيفة "هيرالد بيزنس هيرالد" في القرن الحادي والعشرين: "إن المشكلة الطبية معقدة للغاية ، وهناك أبعاد عديدة ، تختلف عن الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى. وبالنسبة للمؤسسات ، فإن ما نحتاجه هو البحث عن المشكلات العميقة في أعماقها".

على سبيل المثال ، مشكلة العمود الفقري البارز ، فإن أطباء التصوير لديهم طلب كبير ، ولكن لم يبدأ أحد أو الشركة في القيام بهذا التقسيم الفرعي.لأن هناك العديد من التأثيرات التي تنطوي على بروز العمود الفقري ، فإن تكرارها مرتفع .هناك أبعاد مخروطية ، محيط الكتف الأبعاد ، أبعاد كبسولات الكيسية ، أبعاد الفقرات العنقية ، وأبعاد الأنسجة الرخوة ، إلخ. ناهيك عن أنواع الأمراض التي تنطوي عليها ، المخروط المورفولوجي ، الكثافة ، التصوير بالرنين المغناطيسي والتحديات الصعبة الأخرى.

على ما يبدو أصدر الطبيب بسيط التقرير إذا انخفض مستوى الجهاز فقط عن طريق التعلم العميق من البيانات الكبيرة المرض واحدة، ومن ثم دمج ببطء نماذج معقدة تصبح متعددة المهام، يكون من الممكن تحقيقه.

"هذه رحلة طويلة جدا، والحاجة إلى الابتكار واختراق" وقال ليو شياوان الباحث أن "في الوقت الحاضر AI في تطبيق قسم التصوير في مجرد الكشف عن الآفة التي لا تفي تطبيق الهبوط السيناريوهات السريرية. لا يمكن أن يتحقق من الكشف عن العقيدات حللت التي ستصدر عملية التكامل التقارير التشخيصية.

من قبيل الصدفة، نائب مدير مركز صن يات صن السرطان، ومستشفى السرطان، نائب الرئيس الاسبوع الماضي على المال عام 2018 في جنوب الصين وأشار (قوانغتشو) مشروع الطاولة المستديرة أيضا: "منظمة العفو الدولية الساخنة، فقاعة الكثير من خبراء الكمبيوتر لإتقان تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وشركات التكنولوجيا العاملة في الإثارة، ودعا بالإضافة الحرارية للتطبيقات الباردة والسريرية والطبية، وهذا النموذج هو واضح لا يفضي إلى تطوير هذه الصناعة.

لتخطيط المشاريع، تجانس المنافسة من المشاكل AI خطيرة مثل المجال الطبي.

منظمة العفو الدولية إلى قسم التصوير الأكثر تقدما، على سبيل المثال، الرئة، وتطبيق العين بسيط نسبيا، معا شركات للقبض على التخطيط. ومع ذلك، على سبيل المثال، لاختبار المياه أجزاء معقدة صغيرة نسبيا من العمود الفقري، والتشخيص البطن. حاليا المنتج النهائي، إلا أن الرئتين وقاع ناضجة نسبيا. لا يزال الأكثر استخداما للكشف عن العقيدات الرئة، والبعض الآخر أمراض الرئة، بما في ذلك التشخيص التفريقي العقيدات الرئوية في النزف الدماغي في المستقبل على نطاق واسع، والكسور، التاجي، الكبد قد يدخل ببطء الرأي العام.

في الهبوط الطبي للمنطقة الصغيرة لمنظمة العفو الدولية ، أشار ليو شيوان إلى أن العلاج السريري هو الأكثر تعقيداً ، كما أن توقع هبوط الذكاء الاصطناعي هو الأعلى أيضاً ، أما في قسم التصوير ، فإن التقييم ، والمسح بالأشعة المقطعية على الصدر ، و MRI في العمود الفقري كلها من الأطباء العاملين. العمل المتكرر مع كثافة عالية ، والطلب على الذكاء الاصطناعى أمر طبيعي أكثر إلحاحا.

وقال ليو شيوان لصحيفة "21 بيزنيس هيرالد" في القرن الحادي والعشرين: "إن حقل الذكاء الاصطناعي الحقيقي صغير للغاية ، والاكتشاف الوحيد لعقيدات الرئة هو الأقدم بعد عام واحد. وسيستغرق الأمر ثلاث سنوات على الأقل لتحقيق المشروع الذي يمكن أن يتماشى مع المشهد السريري". "لتحقيق هبوط المشهد السريري ، فإن المطلوب هو التعلم المركب والتطبيق لكل حقل".

بالمقارنة مع منظمة العفو الدولية الطبية الأجنبية ، فإن الصين على نفس المستوى مثل الدول الأجنبية في استخدام البيانات الضخمة ، ولديها المزيد من مساحة التطبيقات ، ومع ذلك ، في المنافسة الخوارزمية الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي ، لا تزال هناك فجوة معينة في الصين ، والتي تظل عمومًا في الخوارزميات الأجنبية. وشدد ليو شيوان على أن هناك حاجة ملحة إلى الابتكار الثاني ، وهو الإنجاز في المجالات الرئيسية. "ويركز التنافس الأساسي في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على اختراق البيانات والخوارزميات والشبكات العصبية."

وقال صفر العلوم والتكنولوجيا الكريبتون المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للعمليات يبينغ مراسل السريري للال21 هيرالد الأعمال القرن: "عتبة AI الطبية عالية جدا، في مختلف الخبراء الاتجاهات خوارزمية والخبراء الطبيين تشعر بالقلق إزاء النظام الطبي باعتباره ونمذجة البيانات المنطقية العلمية ، والطبقات معقد جدا وغنية. خبراء خوارزمية الوحيد والخبراء الطبيين عمق التكامل، لفهم بعضهم البعض على "اللغة"، من أجل حل هذه المشكلة، لذلك لا AI، فقط لا يعمل البيانات، يجب أن يكون هناك عدد كبير من الحالات يمكن أن يستيقظ الصمت لا توجد بيانات والبيانات مركب شخص موهوب ، اخرج الخطوة الأكثر أهمية.

وأضاف لي ليبينغ: "في العملية الفعلية للبحث السريري ، فإن المشكلة المحددة التي يجب حلها هي توظيف عينات المرضى بشكل رشيق وتوفير وقت التجارب السريرية. وهذا يتطلب تقييماً فعالاً ومجدياً لخطة التصميم مقدماً". إن برنامج جمع البيانات بسيط للغاية ، ولكن من الصعب جمع البيانات طويلة المدى ومعالجة نتائج التحليل ، حيث يركز اتجاه التنمية الرئيسي ل Zero Technology على التفرقة الكبيرة في البيانات + ، مما يشكل منطقًا للبيانات المغلقة من الأنظمة الخلفية إلى خدمات البحث العلمي. . "

بالإضافة إلى الجمع بين البيانات الكبيرة والسريرية ، فإن قهر مشاكل علم الدماغ يقيد تطوير الذكاء الاصطناعي.

في ضوء الترويج للشبكة العصبية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن نفهم أن الشبكة العصبية هي محاكاة لنظام الدماغ ، ودماغ الإنسان معقد ، ولا تزال المرحلة الحالية من التقليد موجودة في سطح الخلايا العصبية ، وهذا الحقل ، باعتباره الاتجاه الرئيسي للتنمية الوطنية علم الدماغ ، إذا كنت ترغب في تحقيق اختراقة ، سيكون عليك العمل بجد.

بالإضافة إلى التطبيقات السريرية من لمسة وعدم وجود قطاعات الحرث العميق للالطبية، ويجلب العالمي AI مأزق التنمية. وو يي قوة مؤسس الذكية حتى ذكر أيضا في مجال AI، كان علي أن أعترف أن أفضل المواهب بعد إلى تدفق أعداد كبيرة، وربما أكثر من الطائرات بدون طيار في الأمن، والمجال الطبي لا يزال وحيدا جدا. بالإضافة إلى ذلك، AI الخوارزميات المواهب والمعرفة من العاملين في المجال الطبي مختلفة، وكيفية دمج نقاط القوة الخاصة بكل منها لتعظيم القيمة، يجدر التفكير في اتجاه المؤسسة.

"تتخصص الشركة في منظمة العفو الدولية أو منظمة العفو الدولية ، الجميع يتطور في مجال الذكاء الاصطناعي. الإحصاءات البسيطة ، هناك أكثر من 120 منظمة العفو الدولية في المجال الطبي ، والآن الفجوة في مجال الذكاء الاصطناعي ، وخاصة قد يكون الخبراء في الخوارزمية الأساسية لمنظمة العفو الدولية هو الفجوة في الفجوة. "قال ليو شيوان.