De mayo de 2017, la primera persona en la comunidad mundial vaya Jie Ke 0: 3 derrota en la versión actualizada de la AlphaGo, declaró la victoria artificiales humanos de inteligencia van este alto IQ juego comentarista invitado Chang Hao Kau dijo: 'Antes AlphaGo y Shishi ajedrez cuando los rastros humanos imitan del punto más pesado que la versión actual, parece más su idea de los 'cinco meses más tarde, utilizando las últimas técnicas de aprendizaje de refuerzo AlphaGo cero a 100: 0 ante su AlphaGo generación anterior. la denominada tecnología de aprendizaje por refuerzo, que es aprender a renunciar al ajedrez humano, para seguir las reglas básicas de Ir iterativo derivan de mi sabiduría. cero de la versión con nombre, simboliza el nacimiento de una nueva lógica AI.
Para AI, el Go es una regla básica simple pero calcular la cantidad de complejo campo, para seguir cada paso para maximizar ganar recursos informáticos masivos, se puede obtener una solución óptima, pero en el campo de la seguridad, ya que los datos de entrada es difusa, lógica de decisión de la incertidumbre a los algoritmos de IA puso presentado mayores requerimientos. y debido a las limitaciones del presupuesto de inversión del proyecto, un montón de fuerza de cálculo de back-end para resolver la lógica de análisis masivo de datos de vídeo insostenible industria. han empezado a considerar con interés inteligente, por frontal y la parte trasera se combinan para lograr soluciones más rápidas, más precisas y rentables. Intel, NVIDIA, Hass ha lanzado su propio chip inteligente, para mejorar la fuerza de los operadores de terminales inteligentes y algoritmos. muchos expertos de la industria también se definen como 2017 'IA chip primer año'.
Huawei ha establecido Noah's Ark Lab ya en 2012, con oficinas en Hong Kong, Shenzhen, Pekín, Montreal, Toronto, Londres, París y otras ciudades. Noah's Ark Lab se compromete a promover la innovación tecnológica en el campo de la inteligencia artificial. El desarrollo ha atraído a muchos talentos y expertos de alto nivel a cargo de los algoritmos de visión por computador y el diseño y desarrollo de plataformas, y ha respaldado los productos y servicios de Huawei mediante inteligencia artificial. Noah's Ark Lab y HiSilicon son sólidos. El nuevo algoritmo de inteligencia artificial basado en el chip de la serie Kirin se ha aplicado a los teléfonos móviles de la serie MATE10 de Huawei, convirtiéndose en el primer teléfono móvil de IA de la industria. La tecnología relacionada se está aplicando a la última inteligencia de Huawei. En la cámara.
El concepto de cámaras de IA no está estrictamente definido. La industria ha promovido cámaras con análisis de comportamiento, reconocimiento de matrículas y capacidades de captura de rostros como cámaras de IA. Sin embargo, el autor cree que solo las cámaras con capacidades de autodeterminación pueden llamarse cámaras de IA. Con el desarrollo gradual de la tecnología, las cámaras de IA gradualmente madurarán. Las futuras cámaras de IA deberían poder determinar el entorno en el que se encuentran, adaptar flexiblemente los requisitos ambientales y funcionales y emitir juicios independientes para ayudar al cerebro humano a tomar decisiones de acción.
Cuando los factores de riesgo se producen en las ciudades, la cámara AI debe ser capaz de determinar la fuente de peligro para los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley que la alerta temprana, y periféricos de vinculación automática, la colaboración de varios equipos, desarrollos de control en tiempo real. Cuando se necesita para encontrar un objetivo específico por primera vez , la cámara AI de acuerdo con el centro de mando emitida, similar a la gama objetivo de la visión para un análisis preciso, caracterizado en vehículos tales como objeto multidimensional para la comparación, las conclusiones se dan determinación correcta incluso cuando se produce un cambio de escena, la cámara debe ser el AI para que se ajuste automáticamente, ajustar la lógica de los parámetros de imagen y ejecución del algoritmo. estas capacidades AI, no sólo depende de la precisión de los algoritmos inteligentes, la cámara tiene que tener un motor más potente chip de AI, junto con un potente sistema de computación en la nube de servicios de fondo, es posible lograr. puede Dicho, chip de IA, algoritmo y sistema de back-end son todos indispensables.
Después del aprendizaje profundo de la inteligencia artificial, el juicio de peligro responderá rápidamente, lo que puede tener un gran efecto de promoción en la seguridad.