ممکن است تا سال 2017، اولین کسی را در جامعه جهانی به جی تو که 0: 3 شکست در نسخه به روز رسانی از AlphaGo، اعلام پیروزی انسان هوش مصنوعی به این ضریب هوشی بالا مفسر بازی مهمان چانگ هائو از Kau گفت: "قبل از AlphaGo و Shishi شطرنج زمانی که آثار تقلید انسان از نقطه سنگین تر به نسخه فعلی، به نظر می رسد بیشتر ایده خود را از پنج ماه بعد، با استفاده از آخرین تکنیک های یادگیری تقویت AlphaGo صفر تا 100: 0 برنده بیش از AlphaGo نسل قبلی خود است. به اصطلاح فن آوری یادگیری تقویتی، آن است که به یادگیری را تا شطرنج بشر، به ادامه قوانین اساسی از برو از خرد من مشتق شده تکرار شونده. صفر در نسخه به نام، نماد تولد یک منطق جدید AI.
برای AI، برو یک قانون اساسی ساده است، اما محاسبه مقدار زمینه های پیچیده، به دنبال هر مرحله برای به حداکثر رساندن برنده منابع محاسباتی عظیم، شما می توانید یک راه حل بهینه، اما در زمینه امنیتی، از داده های ورودی مورد مبهم است، عدم اطمینان منطق تصمیم گیری به الگوریتم های هوش مصنوعی قرار مورد نیاز بالاتر. و با توجه به محدودیت های پروژه از بودجه سرمایه گذاری، توده ای از عقب پایان نیروی محاسبه برای حل منطق عظیم تجزیه و تحلیل داده های ویدئویی غیرقابل دفاع است. صنعت را آغاز کرده اند به نظر رو به جلو هوشمند، توسط جلو و عقب ترکیب برای دستیابی به سریع تر، دقیق تر، راه حل مقرون به صرفه تر است. اینتل، انویدیا، هاس تراشه های هوشمند خود را منتشر کرده اند، به منظور افزایش نیروی اپراتورهای ترمینال هوشمند و الگوریتم. بسیاری از کارشناسان صنعت نیز به عنوان 2017 تعریف شود 'AI تراشه سال اول'.
همانطور که در اوایل 2012، Huawei در آزمایشگاه در شهرستان هنگ کنگ، شنزن، پکن، مونترال، تورنتو، لندن، پاریس، و غیره آزمایشگاهی کشتی نوح است به ترویج نوآوری در فن آوری در زمینه هوش مصنوعی متعهد تاسیس کرده بود کشتی نوح، با دفاتر و توسعه، مسئول جذب بسیاری از الگوریتم های بینایی کامپیوتر و طراحی پلت فرم هسته و توسعه از استعداد سطح بالا در جهان و تخصص، و ارائه پشتیبانی برای محصولات و خدمات هوآوی از طریق هوش مصنوعی. تراشه های قدرتمند کشتی آزمایشگاهی هاس نوح با هم، تراشه AI نیز به ارتفاعات جدید تحت فشار قرار دادند. الگوریتم جدید هوش مصنوعی بر اساس تراشه کیرین در گوشی های سری هواوی MATE10 تبدیل شده است که برای اولین بار از تلفن همراه در صنعت AI استفاده شده است، در حالی که فن آوری های مرتبط در حال به هوآوی شدن هوشمند اعمال در دوربین
مفهوم هوش مصنوعی از دوربین و هیچ تعریف دقیق وجود دارد، صنعت باید به تجزیه و تحلیل رفتار، تشخیص پلاک، رو به دوربین برای گرفتن قابلیت تبلیغات برای دوربین های هوش مصنوعی است. با این حال، به اعتقاد من، تنها با توانایی تعیین سرنوشت به دوربین است که به نام دوربین AI با توسعه تدریجی از تکنولوژی، دوربین های AI به تدریج آینده بالغ دوربین AI باید قادر به تعیین که از محیط زیست خود را، و الزامات زیست محیطی و کاربردی برای انطباق انعطاف پذیر، و به قضاوت مستقل، کمک به مغز انسان به تصمیم گیری عمل خواهد بود.
هنگامی که از عوامل خطر در شهرستانها رخ می دهد، دوربین AI باید قادر به تعیین منبع خطر به مأموران اجرای قانون را هشدار دهنده و لوازم جانبی ارتباط خودکار، همکاری چند دستگاه، تحولات کنترل زمان واقعی است. هنگامی که شما نیاز به پیدا کردن یک هدف خاص برای اولین بار می باشد ، دوربین AI با توجه به مرکز فرماندهی صادر شده، شبیه به محدوده هدف از چشم انداز برای تجزیه و تحلیل دقیق، مشخص در وسایل نقلیه مانند شی چند بعدی برای مقایسه، نتیجه گیری تعیین صحیح داده می شود حتی زمانی که یک تغییر صحنه رخ می دهد، دوربین باید هوش مصنوعی می شود به خود تنظیم، تنظیم پارامترهای تصویربرداری و اجرای الگوریتم منطق. این قابلیت AI، نه تنها بستگی به دقت الگوریتم های هوشمند، دوربین نیاز به یک تراشه قدرتمند تر AI، همراه با عقب پایان سیستم محاسبات ابری قدرتمند، ممکن است برای رسیدن به. می توانید سعید، تراشه AI، الگوریتم و سیستم back-end همه ضروری هستند.
پس از یادگیری عمیق هوش مصنوعی، قضاوت خطر به سرعت پاسخ خواهد داد، که ممکن است تاثیر مثبتی بر امنیت و امنیت داشته باشد.