De Maio de 2017, a primeira pessoa na comunidade mundial vão Jie Ke 0: 3 a derrota na versão atualizada do AlphaGo, declarou vitória artificiais humanos de inteligência percorrer este alto QI convidado jogo comentarista Chang Hao Kau disse: 'Antes AlphaGo e Shishi xadrez quando os vestígios humanos imitam do ponto mais pesado para a versão atual, parece mais a sua ideia dos 'cinco meses depois, utilizando as mais recentes técnicas de aprendizagem reforço AlphaGo zero a 100: 0 vitória sobre o seu AlphaGo geração anterior. a chamada tecnologia de reforço de aprendizagem, é aprender a dar-se o xadrez ao vivo, para continuar as regras básicas de Go iterativo derivada de minha sabedoria. Zero na versão chamada, simboliza o nascimento de uma nova lógica AI.
Para AI, o Go é uma regra básica simples, mas calcular a quantidade de complexo campo, para buscar cada passo para maximizar ganhando recursos de computação maciços, você pode obter uma solução ideal, mas no domínio da segurança, uma vez que os dados de entrada é difusa, lógica de decisão incerteza aos algoritmos AI apresentar exigências mais elevadas. e devido a limitações do orçamento de investimento do projeto, uma pilha de força de cálculo back-end para resolver a lógica massiva análise de dados de vídeo insustentável. indústria começaram a considerar para a frente inteligente, por dianteiro e traseiro combinam para alcançar soluções mais rápidos, mais precisos e de baixo custo. Intel, NVIDIA, Hass lançaram seu próprio chip inteligente, para aumentar a força de operadores de terminais inteligentes e algoritmos. muitos especialistas da indústria também será definido como 2017 'AI chip primeiro ano'.
A Huawei estabeleceu o Laboratório Arca de Noé já em 2012, com escritórios em Hong Kong, Shenzhen, Pequim, Montreal, Toronto, Londres, Paris e outras cidades.O Laboratório da Arca de Noé está empenhado em promover a inovação tecnológica no campo da inteligência artificial. O desenvolvimento atraiu muitos talentos de alto nível e especialistas em algoritmos de núcleo de visão computacional e design e desenvolvimento de plataforma, além de oferecer suporte a produtos e serviços da Huawei por meio de inteligência artificial, sendo forte o Noah's Ark Lab e o HiSilicon. Juntos, o chip AI também foi levado a um novo nível.O novo algoritmo de inteligência artificial baseado no chip da série Kirin foi aplicado aos telefones móveis MATE10 da Huawei, tornando-se o primeiro telefone celular AI da indústria.A tecnologia relacionada está sendo aplicada à mais recente inteligência da Huawei. Na câmera.
O conceito de câmeras AI não está estritamente definido: o setor promoveu câmeras com análise de comportamento, reconhecimento de placas e recursos de captura de rosto como câmeras AI, mas acredita que apenas câmeras com capacidade de autodeterminação podem ser chamadas de câmeras AI. Com o desenvolvimento gradual da tecnologia, as câmeras de IA amadurecerão gradualmente.As câmeras de IA do futuro devem ser capazes de determinar o ambiente em que estão localizadas, adaptar de forma flexível os requisitos ambientais e funcionais e fazer julgamentos independentes para ajudar o cérebro humano a tomar decisões de ação.
Quando existem fatores perigosos na cidade, a câmera AI deve ser capaz de determinar a origem do perigo na primeira vez e fornecer um alerta aos policiais, e vincular automaticamente o equipamento periférico à coordenação multi-máquina para compreender o desenvolvimento em tempo real.Quando é necessário encontrar um alvo específico A câmera AI analisa com precisão alvos similares no campo de visão de acordo com as instruções emitidas pelo centro, como comparar as características multidimensionais do veículo e do veículo, e dar uma conclusão precisa.Mesmo quando a cena muda, a câmera AI deve Pode ajustar independentemente, ajustar parâmetros de imagem e executar a lógica do algoritmo Esses recursos de AI não dependem apenas da precisão do algoritmo inteligente, mas também exigem que a câmera tenha um chip AI poderoso, juntamente com o poderoso sistema de computação em nuvem no back end. Disse, chip AI, algoritmo e sistema back-end são todos indispensáveis.
Após o aprendizado profundo da inteligência artificial, o julgamento do perigo responderá rapidamente, o que pode ter um grande efeito de promoção na segurança e proteção.