, 세계 공동체의 첫 번째 사람이 지에 애 0 이동 2017 월 다음 AlphaGo의 업그레이드 된 버전에 3 패배를 승리 인공 지능 인간이 장 하오 카우 말했다이 높은 IQ 게임 게스트 해설자로 이동 선언 'AlphaGo와 시시 체스하기 전에 이전 세대 AlphaGo 이상 0 승리 : 현재 버전 무거운 점의 모방 인간의 흔적, 그것은 100 최신 강화 학습 기법 AlphaGo 제로를 사용하여, 나중에 '오개월 더 자신의 생각을 보이는 경우. 소위 강화 학습 기술, 그것은 인간 체스를 포기하는 법을 배워야 이동의 기본 규칙을 내 지혜에서 파생 된 반복을 계속하는 것입니다. 제로라는 이름의 버전에 새로운 AI 로직의 탄생을 상징한다.
입력 데이터가 퍼지 때문에 AI를 들어, 이동은 간단한 기본 규칙이지만 대규모 컴퓨팅 자원을 수상 극대화하기 위해 모든 단계를 추구하는 복잡한 필드의 양을 계산, 당신은,하지만, 보안 분야에서 최적의 솔루션을 얻을 수 있습니다, AI 알고리즘을 결정 로직의 불확실성이. 인해 프로젝트 투자 예산, 논리 대규모 비디오 데이터 분석을지지 할 수없는. 업계를 해결하는 백엔드 계산 힘의 더미의 한계에 앞으로 더 높은 요구 사항을 넣어하는 것은으로, 지능형 앞으로를 생각하기 시작했다 전후 단부는보다 빠르고 정확하게,보다 비용 효율적인 해결책을 달성하기 위해 결합한다. 인텔, NVIDIA, 하스 자체 스마트 칩을 발표 한 힘을 지능형 단말기 사업자와 알고리즘을 향상시키기 위해. 많은 업계 전문가는 2017로 정의 될 '인공 지능 칩 올해.
일찍이 2012로, 화웨이는 노아의 방주 연구소는 인공 지능 분야의 기술 혁신을 촉진하기 위해 최선을 다하고 있습니다 홍콩, 심천, 베이징, 몬트리올, 토론토, 런던, 파리 등의 도시에 지사를, 노아의 방주 연구소를 설립했다 및 개발, 많은 컴퓨터 비전 알고리즘 및 핵심 플랫폼 디자인과 세계의 높은 수준의 재능과 전문 지식의 개발을 유치에 대한 책임, 그리고 인공 지능을 통해 화웨이의 제품 및 서비스에 대한 지원을 제공합니다. 노아의 방주 실험실 하스 강력한 칩을 함께 AI 칩은 새로운 높이에 푸시됩니다. 관련 기술은 화웨이의 최신 지능에 적용되는 동안 기린 칩을 기반으로 새로운 인공 지능 알고리즘은 업계 최초의 휴대 전화 AI가되었다 화웨이 MATE10 시리즈 휴대폰에 사용되어왔다 카메라에서.
인공 지능 카메라의 개념과 엄격한 정의가 없다는 업계 얼굴, 행동 분석, 번호판 인식을 가지고 AI 카메라에 대한 기능 홍보를 캡처하는 카메라를 가지고 있습니다.하지만, 난 단지 AI 카메라라고 카메라에 자기 결정하는 기능.와 함께, 생각 기술의 점진적 개발, AI 카메라는 점차 AI 카메라의 성숙 미래는 자신의 환경, 유연한 적응을위한 환경 및 기능 요구 사항을 결정하고, 독립적 인 판단을 할 액션 결정을 내릴 인간의 두뇌를 돕기 위해 할 수 있어야합니다.
위험 요인은 도시에서 발생하면, AI 카메라는 법 집행 임원 위험의 소스 수 있도록 조기 경보, 그리고 당신이 처음으로 특정 대상을 찾을 필요가 자동 연결 주변 장치, 다중 시스템의 협업, 실시간 제어 개발. 판단 할 수 있어야한다 이러한 비교를위한 다차원 물체 등의 차량에있어서 정확한 분석을 위해 비전의 목표 범위 유사한 발행 명령 센터에 따른 AI 카메라 결론은 장면 변환이 발생하는 경우에도 정확한 판정을 부여 카메라는 AI되어야 상기 촬상 파라미터 및 알고리즘을 실행 로직을 조정 자기 조정한다. 이들 AI 기능, 지능형 알고리즘의 정확성뿐만 아니라 좌우 카메라보다 강력한 AI 칩 있어야 강력한 백엔드 클라우드 컴퓨팅 시스템과 함께, 그것을 달성하는 것이 가능하다. 수 AI 칩, 알고리즘 및 백엔드 시스템은 모두 필수 불가결합니다.
깊은 학습 인공 지능을 한 후, 위험의 판단은 아마도 보안 측면에 보안 증진에 큰 역할이있다, 신속하게 응답합니다.