2017年5月、Go Ke Jie 0：3の最初の人物が、Goの高IQゲームで人工知能が人類を獲得したことを発表し、AlphaGoのアップグレードバージョンを破った。ときに、現在のバージョンに重いポイントの模倣人間の痕跡、それは100に、最新の強化学習技術AlphaGoゼロを使用して、より「5ヶ月後の彼のアイデアを思わ：その前の世代のAlphaGoオーバー0勝利。いわゆる強化学習技術は、それは、人間のチェスをあきらめることを学ぶために行くの基本的なルールは、私の知恵に由来し、反復継続することである。ゼロという名前のバージョンに、新しいAIロジックの誕生を象徴しています。
入力データがあいまいであるため、AIのために、Goは単純で基本的なルールですが、大規模なコンピューティングリソースを獲得最大化するためのすべてのステップを追求するために、複雑なフィールドの量を計算し、あなたは、が、セキュリティの分野で最適解を得ることができ、意思決定ロジックの不確実性は、AIアルゴリズムの要求が高くなります。プロジェクト投資予算の制限により、大規模なビデオデータ分析を解決するバックエンドコンピューティングパワーのロジックを確立することは困難です。フロントとリアエンドは、より速く、より正確に、より費用対効果の高いソリューションを実現するために組み合わせる。インテル、NVIDIA、ハスは力インテリジェント端末オペレーターとアルゴリズムを強化するために、独自のスマートチップをリリースしている。多くの業界の専門家はまた、2017年のように定義されます「AIチップ今年。
早ければ2012年のように、Huawei社はノアの箱舟の研究室は、人工知能の分野で技術革新を促進することにコミットしている香港、深セン、北京、モントリオール、トロント、ロンドン、パリなどの都市にオフィスを構え、ノアの箱舟の研究室を設立していたし、多くのコンピュータビジョンアルゴリズムとコアプラットフォームの設計と開発、世界の高レベルの才能のと専門知識を引き付けるための責任ある開発、および人工知能を通じてHuawei社の製品およびサービスのサポートを提供。ノアの箱舟の研究室ハスの強力なチップ一緒に、AIチップはまた、新たな高みにプッシュされます。関連技術は、Huawei社の最新のインテリジェントに適用されている間、キリンチップをベースにした新しい人工知能アルゴリズムは、業界初の携帯電話AIになってきたHuawei社MATE10シリーズの携帯電話で使用されてきましたカメラで。
AIカメラの概念と厳密な定義はありませんが、業界では、行動分析を持っている必要がナンバープレート認識、AIカメラのための能力の宣伝をキャプチャするためにカメラに直面するだろう。しかし、私はカメラに自己決意と能力がAIカメラ呼ばれているだけで、信じています。で技術の漸進的な発展は、AIカメラは徐々にAIカメラの成熟した未来は、自分の環境、および柔軟な適応のための環境と機能要件のかを判断するために、そして、独立した判断を行うアクションの決定を下すために人間の脳を支援することができる必要があります。
リスク要因は、都市で発生した場合、AIカメラは、法の執行役員への危険の原因を特定することができるはず早期警告、および自動リンケージ周辺機器、マルチマシン・コラボレーション、リアルタイム制御開発を行います。あなたが初めて特定のターゲットを見つける必要がある場合にはシーンチェンジが発生した場合でも、AIカメラは、比較のための多次元オブジェクトとして車両に特徴正確な分析のために視力の目標範囲と同様の指令センターによれば、結論が正しい決意与えられ、カメラはAIであるべきです自己調整するように、撮像パラメータやアルゴリズムの実行ロジックを調整する。これらのAI機能、インテリジェントアルゴリズムの精度だけでなく依存し、カメラは、強力なバックエンドクラウド・コンピューティング・システムに結合されたより強力なAIチップを有することが必要であり、達成することが可能である。でき彼は言った、AIチップ、アルゴリズムとバックエンド・システムは、3不可欠です。
深い学習人工知能を行った後、危険性の判断は、おそらくセキュリティ面で安全保障を促進する上で大きな役割があり、迅速に対応します。